Stable and farsighted set of networks
RESUMEN: En este artículo proponemos un modelo de formación de redes sociales donde los agentes pueden mirar hacia delante y tomar las decisiones necesarias que implican un cambio en la forma de las redes. Esta característica significa que las decisiones de los agentes no están basadas en los pagos...
- Autores:
-
Barrientos Marín, Jorge Hugo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2005
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/3855
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/3855
- Palabra clave:
- Teoría de juegos
Redes sociales
Juegos cooperativos
Game theory
Cooperative games
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- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)
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RESUMEN: En este artículo proponemos un modelo de formación de redes sociales donde los agentes pueden mirar hacia delante y tomar las decisiones necesarias que implican un cambio en la forma de las redes. Esta característica significa que las decisiones de los agentes no están basadas en los pagos actuales, sino que se basan en donde ellos esperan que el proceso llegue, o en otras palabras en las potenciales redes resultantes. Por tanto, la inclusión de este rasgo en un modelo de formación de redes es la principal contribución del artículo. De otro lado, el proceso de formación propuesto aquí descansa en el concepto de Conjunto Consistente Más Grande, muy usado en la Teoría de la Situaciones Sociales. |
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Barrientos Marín, Jorge Hugo2016-07-25T18:27:04Z2016-07-25T18:27:04Z2005Barrientos Marín, J. H. (2005). Stable and farsighted set of networks. Lecturas de Economía, (62), 191-205.0120-2596http://hdl.handle.net/10495/38552323-0622RESUMEN: En este artículo proponemos un modelo de formación de redes sociales donde los agentes pueden mirar hacia delante y tomar las decisiones necesarias que implican un cambio en la forma de las redes. Esta característica significa que las decisiones de los agentes no están basadas en los pagos actuales, sino que se basan en donde ellos esperan que el proceso llegue, o en otras palabras en las potenciales redes resultantes. Por tanto, la inclusión de este rasgo en un modelo de formación de redes es la principal contribución del artículo. De otro lado, el proceso de formación propuesto aquí descansa en el concepto de Conjunto Consistente Más Grande, muy usado en la Teoría de la Situaciones Sociales.ABSTRACT: In this paper we propose a model of network formation where the individual are farsighted. In other words, the players are able to see ahead and take decisions about changes on network structure. This characteristic means that agents' decisions that could change a network are not based on current payoffs but where they expect the process going to arrive. Hence, this feature becomes the main contribution of this paper. The other hand, the formation process proposed here rest on the crucial notion of largest consistent set. 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