Solución numérica de la ecuación diferencial parcial de la consolidación unidimensional de suelos con flujo de agua en dirección vertical

RESUMEN: Este trabajo de grado presenta una solución numérica del problema de valor inicial y de frontera (PVIF) que describe el fenómeno de consolidación de suelos con flujo de agua en dirección vertical, empleando el método de las diferencias finitas. Se plantearon cuatro esquemas en diferencias f...

Full description

Autores:
Castrillón Salas, Andrés Esteban
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/21908
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/21908
Palabra clave:
Ecuación
Equations
Flujo
Flow
Modelo matemático
Mathematical models
Obras públicas
Public works
Consolidación de suelos
Diferencias finitas
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept8945
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1564
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept13861
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5319
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
Description
Summary:RESUMEN: Este trabajo de grado presenta una solución numérica del problema de valor inicial y de frontera (PVIF) que describe el fenómeno de consolidación de suelos con flujo de agua en dirección vertical, empleando el método de las diferencias finitas. Se plantearon cuatro esquemas en diferencias finitas para resolver la ecuación diferencial parcial, dos de ellos explícitos (método explícito simple y método de Dufort-Frankel) y los otros dos implícitos (método implícito simple o método de Laasonen y método de Crank-Nicolson). Cada una de las soluciones numéricas obtenidas por los esquemas de diferencias finitas se comparó con la solución analítica del modelo matemático que describe el fenómeno; esta última se obtuvo empleando el método de separación de variables. El esquema de diferencia finita que mejor describe el fenómeno estudiado es el método de Crank – Nicolson.