Modelación y simulación computacional de un proceso productivo de una pequeña empresa usando dinámica de sistemas

RESUMEN: Este artículo pretende motivar a los estamentos académicos y a las pequeñas y medianas organizaciones a desarrollar en el área de la simulación dinámica de sistemas trabajos conjuntos que conlleven a un direccionamiento empresarial más claro y confiable, y de paso contribuyan a la formación...

Full description

Autores:
Parra Mesa, Carlos Mario
Pérez Rave, Jorge Iván
Torres Franco, Diego
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2006
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/26405
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/26405
Palabra clave:
Modelos de simulación
Simulation models
Simulación
Simulation
Simulación de procesos
Análisis de sensibilidad
Pequeñas y medianas empresas (PYMES)
Sistema de control de proceso
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24242
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5209
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
Description
Summary:RESUMEN: Este artículo pretende motivar a los estamentos académicos y a las pequeñas y medianas organizaciones a desarrollar en el área de la simulación dinámica de sistemas trabajos conjuntos que conlleven a un direccionamiento empresarial más claro y confiable, y de paso contribuyan a la formación de profesionales mejor capacitados para satisfacer las necesidades del medio. Para ello se presenta la aplicación de la simulación dinámica de sistemas en una pequeña empresa, mediante la modelación y simulación computacional del proceso de plastificado de barra metálica para carpetas de FRAMECO S.A (Bello-Antioquia), con interés particular en la identificación de las limitaciones del sistema, la capacidad de producción, el tiempo tipo del proceso, el tiempo ocioso de la mano de obra y el tiempo de consumo innecesario del gas empleado como insumo en uno de los equipos; igualmente, se ilustra de manera general el análisis de sensibilidad del proceso. Como resultado se obtiene un modelo de simulación que representa de manera razonable el comportamiento dinámico del proceso y le facilita al directivo, académico o analista, la comprensión, el análisis y el mejoramiento del sistema productivo.