Accidentabilidad vial en pasos peatonales de la ciudad de Medellín usando dinámica de sistemas

RESUMEN: La movilidad históricamente ha sido uno de los procesos más complejos y necesarios en el desarrollo de las comunidades, el cual ha influido de manera amplia en la calidad de vida y bienestar de las personas. Los incidentes viales donde se presenta como involucrados a peatones y vehículos so...

Full description

Autores:
Ortiz Martinez, Maira Alejandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/13929
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/13929
Palabra clave:
Accidentes de tránsito
Accidents, traffic
Simulación por computador
Computer simulation
Peatones
Pedestrians
Dinámica de sistemas
Factores de riesgo
Parque automotor
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Description
Summary:RESUMEN: La movilidad históricamente ha sido uno de los procesos más complejos y necesarios en el desarrollo de las comunidades, el cual ha influido de manera amplia en la calidad de vida y bienestar de las personas. Los incidentes viales donde se presenta como involucrados a peatones y vehículos son causados por el factor humano y por lo tanto prevenibles Objetivo: Desarrollar un modelo computacional de dinámica de sistemas para comprender el comportamiento de la accidentalidad en los pasos peatonales permitidos en la ciudad de Medellín. Metodología: Se realizó una búsqueda bibliográfica de los factores relacionados a los incidentes viales. Para permitir una mayor comprensión y modelación del problema utilizamos la dinámica de sistemas para observar las variables que influyen en la mortalidad; después se estructuro un modelo de flujo para presentar las relaciones donde se desenvuelve la problemática en mención. Resultados: Los principales hallazgos del modelo, es que permite visualizar el problema desde diferentes aspectos teniendo así mayor claridad de los factores que favorecen este tipo de eventos además de las consecuencias que se generan en el sistema.