Análisis bayesiano para la distribución lognormal generalizada aplicada a modelos de falla con censura
RESUMEN: Existen varias versiones de la distribución lognormal en la literatura estadística y una de ellas está basada en la transformación exponencial de la distribución normal generalizada (NG). En el presente artículo se presenta el análisis Bayesiano para la distribución lognormal generalizada (...
- Autores:
-
Úsuga Manco, Olga Cecilia
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/9172
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/9172
- Palabra clave:
- Análisis de tiempo de falla
Failure time data analysis
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Bayesian statistical decision theory
Muestreador de Gibbs
Distribución lognormal
Estadística
Statistics
Ingeniería de control
Ingeniería industrial
Log-normal distribution
Control engineering
Industrial engineering
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución 2.5 Colombia (CC BY 2.5 CO)
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Análisis de tiempo de falla Failure time data analysis Teoría bayesiana de decisiones estadísticas Bayesian statistical decision theory Muestreador de Gibbs Distribución lognormal Estadística Statistics Ingeniería de control Ingeniería industrial Log-normal distribution Control engineering Industrial engineering |
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RESUMEN: Existen varias versiones de la distribución lognormal en la literatura estadística y una de ellas está basada en la transformación exponencial de la distribución normal generalizada (NG). En el presente artículo se presenta el análisis Bayesiano para la distribución lognormal generalizada (logNG) considerando distribuciones a priori de Jeffreys independientes para los parámetros; así como el procedimiento para implementar el muestreador de Gibbs que permite obtener las distribuciones a posteriori de los parámetros. Los resultados obtenidos son usados para analizar modelos de tiempo de falla con datos no censurados y censurados a derecha Tipo I. El procedimiento propuesto es ilustrado usando una base de datos real relacionada con tiempos de falla de computadores. Palabras clave: análisis de tiempo de falla, censura a derecha, distribución lognormal generalizada, inferencia bayesiana, muestreador de Gibbs. |
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El procedimiento propuesto es ilustrado usando una base de datos real relacionada con tiempos de falla de computadores. Palabras clave: análisis de tiempo de falla, censura a derecha, distribución lognormal generalizada, inferencia bayesiana, muestreador de Gibbs.14application/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaINCAS-Innovación y Gestión de Cadenas de AbastecimientoBogotá, Colombiainfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1https://purl.org/redcol/resource_type/ARTArtículo de investigaciónhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a86http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Atribución 2.5 Colombia (CC BY 2.5 CO)info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Análisis de tiempo de fallaFailure time data analysisTeoría bayesiana de decisiones estadísticasBayesian statistical decision theoryMuestreador de GibbsDistribución lognormalEstadísticaStatisticsIngeniería de controlIngeniería industrialLog-normal distributionControl engineeringIndustrial engineeringAnálisis bayesiano para la distribución lognormal generalizada aplicada a modelos de falla con censuraBayesian analysis for the generalized lognormal distribution applied to failure time analysisRev. 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