Análisis estadístico descriptivo para evaluar la operación del transformador de distribución dentro del esquema regulatorio de gestión de activos
RESUMEN: Este análisis desarrolla un enfoque sobre el comportamiento del transformador de distribución y los componentes que tienen relación estrecha con su operación (denominado de conjunto de distribución) dentro de un período de análisis entre el 13 de mayo del 2019 al 12 de abril del 2022. Estru...
- Autores:
-
Lozano Bolívar, Christian Camilo
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
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- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29553
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/29553
- Palabra clave:
- Mantenimiento
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RESUMEN: Este análisis desarrolla un enfoque sobre el comportamiento del transformador de distribución y los componentes que tienen relación estrecha con su operación (denominado de conjunto de distribución) dentro de un período de análisis entre el 13 de mayo del 2019 al 12 de abril del 2022. Estructurando una serie de pautas que contribuyan a futuros planes de mantenimiento predictivo para el diagnóstico de los transformadores de distribución que suministran energía en la zona metropolitana suroccidente de la región donde opera una Empresa del Sector Eléctrico Colombiano (ESEC). Realizando una consulta de los eventos sobre la red en las aplicaciones corporativas de la ESEC se consolida los datos con los que se trabajará, pasando por etapas de evaluación y depuración que garanticen la calidad de los resultados al final del ejercicio. Cada evento no programado o falla que se produce sobre la infraestructura y red de la compañía, genera una interrupción en el servicio de energía; afectando los indicadores de calidad del servicio dispuestos por el ente regulador. Por ende, se estima el SAIDI y SAIFI por causas asociadas en los transformadores de distribución, identificando la proporción sobre la totalidad de las fallas en la zona. Posteriormente se expone un análisis del nuevo esquema regulatorio vigente con base en la información consolidada de los transformadores de distribución sobre la vida útil regulatoria y los hallazgos para la reposición de este activo. A continuación, se escoge un top 5 de los transformadores con más fallas asociadas por MT y BT para calcular los indicadores de MTBF, MTTR y Disponibilidad (D). Identificando su vida operativa y regulatoria, y que posibles relaciones puedan tener en su funcionalidad. Finalmente se esquematizan las pautas propuestas para estructurar un plan de mantenimiento predictivo para la evaluación de transformadores de distribución. |
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Cada evento no programado o falla que se produce sobre la infraestructura y red de la compañía, genera una interrupción en el servicio de energía; afectando los indicadores de calidad del servicio dispuestos por el ente regulador. Por ende, se estima el SAIDI y SAIFI por causas asociadas en los transformadores de distribución, identificando la proporción sobre la totalidad de las fallas en la zona. Posteriormente se expone un análisis del nuevo esquema regulatorio vigente con base en la información consolidada de los transformadores de distribución sobre la vida útil regulatoria y los hallazgos para la reposición de este activo. A continuación, se escoge un top 5 de los transformadores con más fallas asociadas por MT y BT para calcular los indicadores de MTBF, MTTR y Disponibilidad (D). Identificando su vida operativa y regulatoria, y que posibles relaciones puedan tener en su funcionalidad. Finalmente se esquematizan las pautas propuestas para estructurar un plan de mantenimiento predictivo para la evaluación de transformadores de distribución.ABSTRACT: This research develops a focus on the behavior of the distribution transformer and the components that have a close relationship with its operation (called distribution set) within an analysis period between May 13, 2019 and April 12, 2022. Structuring a series of guidelines that contribute to future predictive maintenance plans for the diagnosis of distribution transformers that supply energy in the southwestern metropolitan area of the region where a Colombian Electricity Sector Company (ESEC) operates. Making a query of the events on the network in the corporate applications of the ESEC consolidates the data with which the work will be carried out, going through evaluation and debugging stages that guarantee the quality of the results at the end of the exercise. Each unscheduled event or failure that occurs on the company's infrastructure and network generates an interruption in the energy service; emerging power distribution reliability indices provided by the regulatory. Therefore, the SAIDI and SAIFI are estimated for associated causes in the distribution transformers, identifying the proportion of all faults in the area. Subsequently, an analysis of the new current regulatory scheme is presented based on the consolidated information of the distribution transformers on the regulatory useful life and the demonstration on the replacement of this asset. Afterwards, a top 5 of the transformers with the most associated MV and LV faults are chosen to calculate the MTBF, MTTR and Availability indicators. Identifying their operational and regulatory life and what possible relationships they may have in their functionality. Finally, the proposed guidelines are outlined to structure a predictive maintenance plan for the evaluation of distribution transformers.84application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/draftinfo:eu-repo/semantics/otherhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_f1cfhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Análisis estadístico descriptivo para evaluar la operación del transformador de distribución dentro del esquema regulatorio de gestión de activosDescriptive statistical analysis to evaluate the operation of the distribution transformer within the asset management regulatory schemeMedellín - ColombiaMantenimientoIndustria energéticaEmpresas eléctricasCalidadQualityTransformador de distribuciónGestión de activosMantenimiento predictivoCalidad del serviciohttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6400Especialista en Gerencia de MantenimientoEspecializaciónFacultad de Ingeniería. Especialización en Gerencia de MantenimientoUniversidad de AntioquiaORIGINALLozanoChristian_2022_AnálisisEstadísticoTransformador.pdfLozanoChristian_2022_AnálisisEstadísticoTransformador.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf2834421https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29553/1/LozanoChristian_2022_An%c3%a1lisisEstad%c3%adsticoTransformador.pdf5c79cb5c405fa5ed247ff7ef7e59a282MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29553/2/license_rdfe2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/29553/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5310495/29553oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/295532022-07-05 10:57:46.121Repositorio Institucional Universidad de Antioquiaandres.perez@udea.edu.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 |