Análisis estadístico descriptivo para evaluar la operación del transformador de distribución dentro del esquema regulatorio de gestión de activos

RESUMEN: Este análisis desarrolla un enfoque sobre el comportamiento del transformador de distribución y los componentes que tienen relación estrecha con su operación (denominado de conjunto de distribución) dentro de un período de análisis entre el 13 de mayo del 2019 al 12 de abril del 2022. Estructurando una serie de pautas que contribuyan a futuros planes de mantenimiento predictivo para el diagnóstico de los transformadores de distribución que suministran energía en la zona metropolitana suroccidente de la región donde opera una Empresa del Sector Eléctrico Colombiano (ESEC). Realizando una consulta de los eventos sobre la red en las aplicaciones corporativas de la ESEC se consolida los datos con los que se trabajará, pasando por etapas de evaluación y depuración que garanticen la calidad de los resultados al final del ejercicio. Cada evento no programado o falla que se produce sobre la infraestructura y red de la compañía, genera una interrupción en el servicio de energía; afectando los indicadores de calidad del servicio dispuestos por el ente regulador. Por ende, se estima el SAIDI y SAIFI por causas asociadas en los transformadores de distribución, identificando la proporción sobre la totalidad de las fallas en la zona. Posteriormente se expone un análisis del nuevo esquema regulatorio vigente con base en la información consolidada de los transformadores de distribución sobre la vida útil regulatoria y los hallazgos para la reposición de este activo. A continuación, se escoge un top 5 de los transformadores con más fallas asociadas por MT y BT para calcular los indicadores de MTBF, MTTR y Disponibilidad (D). Identificando su vida operativa y regulatoria, y que posibles relaciones puedan tener en su funcionalidad. Finalmente se esquematizan las pautas propuestas para estructurar un plan de mantenimiento predictivo para la evaluación de transformadores de distribución.

• Autores: Lozano Bolívar, Christian Camilo
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29553
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/29553
• Palabra clave: Mantenimiento; Industria energética; Empresas eléctricas; Calidad; Quality; Transformador de distribución; Gestión de activos; Mantenimiento predictivo; Calidad del servicio; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6400
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• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/