Concepción y elaboración de un sistema de etiquetado semiautomático para under-resourced languages

RESUMEN: Este trabajo parte del hecho de que la lingüística de corpus y la lingüística computacional están cobrando importancia en la comprensión y el estudio de las lenguas, y que la gran diversidad lingüística de nuestro país y del mundo hace que sea difícil la tarea de crear recursos para su procesamiento automático en muchos casos. En este sentido, se propone y se describe un algoritmo que busca asistir el etiquetado manual a nivel de POS de corpus textuales en lenguas para las que aún no existe el etiquetado automático. Así mismo, se presenta un ejemplo de aplicación de este algoritmo a través de un sencillo programa que puede ser probado por el lector.

• Autores: Pemberty Tamayo, José Luis
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/16570
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/16570
• Palabra clave: Lingüística computacional; Computational linguistics; Etiquetado; Lingüística de corpus; Linguistica - Procesamiento de datos; Lingüística aplicada
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)