Trabajo de grado sobre predicción de los tipos de delitos en Medellín

RESUMEN: El crimen es un fenómeno que impacta de manera directa el bienestar de una sociedad por lo que comprender la racionalidad básica del accionar criminal, sus causas y razones da lugar a la posible disminución de éste y “aún más” si se trata de un análisis predictivo capaz de efectuar alertas tempranas para mitigar el nivel de criminalidad en un momento especifico. El objetivo de este informe es recopilar información sobre el estudio del crimen y las principales técnicas de aprendizaje automático utilizadas para la predicción del crimen en una ciudad. Inclusive, sobre el pronóstico del número de homicidios en función de covariables con el propósito de entender la estructura de cada método y la configuración de las variables que se utilizan. Todo lo anterior con la finalidad de construir un modelo que prediga algunos tipos de crimen o solo el número de homicidios en la ciudad de Medellín.

• Autores: Mosquera Cabra, Jennifer
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20644
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10495/20644
• Palabra clave: Crimen - Medellín; Crime - Medellín; Delitos - Medellín; Crime and criminals - Medellín; Predicción de la conducta criminal; Criminal behavior, prediction of; Homicidio; Homicide; Meachine Learning
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/