Validación de los modelos de predicción de desenlaces cardiacos adversos CARPREG II y OMSm en gestantes con cardiopatía.

RESUMEN: En gestantes con cardiopatía, los modelos de estratificación del riesgo de desenlaces adversos permiten guiar las decisiones clínicas y establecer estrategias de seguimiento y manejo de acuerdo con cada categoría. El objetivo de este estudio es validar los modelos de predicción de riesgo de...

Full description

Autores:
Botero Builes, Diana Shirley
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20904
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/20904
Palabra clave:
Cardiopatías
Complicaciones del embarazo
Factores de riesgo
Pregnancy complications
Heart diseases
Risk factors
http://id.nlm.nih.gov/mesh/D011248
http://id.nlm.nih.gov/mesh/D006331
http://id.nlm.nih.gov/mesh/D012307
Modelo CARPREG II
Modelo OMSm
Rights
embargoedAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:RESUMEN: En gestantes con cardiopatía, los modelos de estratificación del riesgo de desenlaces adversos permiten guiar las decisiones clínicas y establecer estrategias de seguimiento y manejo de acuerdo con cada categoría. El objetivo de este estudio es validar los modelos de predicción de riesgo de desenlaces cardiacos adversos CARPREG II y OMSm en esta población. Métodos Estudio de validación y comparación de dos modelos de predicción de riesgo en una cohorte prospectiva de gestantes con cardiopatía, valoradas por un equipo cardiobstétrico en un país de ingresos medios. Se evaluaron los desenlaces cardiovasculares y perinatales y se determinó la calibración y el nivel de discriminación de estas herramientas. Resultados Entre 328 gestantes (27 años DE 7), el 33% (n=110) tenían cardiopatía congénita, 30% (n=98) arritmias, 14% (n=46) valvulopatías y 9% (n=29) cardiomiopatías. Un evento cardiaco ocurrió en el 15% (10% primario y 5% secundario). La discriminación de ambos modelos fue adecuada (AUC-ROC 0.74 IC 95% 0.64-0.84 para CARPREG II y 0.77 para OMSm IC 95% 0.69–0.86). La calibración también es buena (Hosmer-Lemeshow >0.05). Las variables numéricas fracción de eyección y presión sistólica de la arteria pulmonar, pueden mejorar la capacidad de predicción del CARPREG II. Conclusiones Los modelos CARPREG II y OMSm tienen buena capacidad de predicción del riesgo de desenlaces cardiacos adversos y se ajustan a nuestras gestantes con cardiopatía.