Validación de los modelos de predicción de desenlaces cardiacos adversos CARPREG II y OMSm en gestantes con cardiopatía.
RESUMEN: En gestantes con cardiopatía, los modelos de estratificación del riesgo de desenlaces adversos permiten guiar las decisiones clínicas y establecer estrategias de seguimiento y manejo de acuerdo con cada categoría. El objetivo de este estudio es validar los modelos de predicción de riesgo de...
- Autores:
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Botero Builes, Diana Shirley
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20904
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/20904
- Palabra clave:
- Cardiopatías
Complicaciones del embarazo
Factores de riesgo
Pregnancy complications
Heart diseases
Risk factors
http://id.nlm.nih.gov/mesh/D011248
http://id.nlm.nih.gov/mesh/D006331
http://id.nlm.nih.gov/mesh/D012307
Modelo CARPREG II
Modelo OMSm
- Rights
- embargoedAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Summary: | RESUMEN: En gestantes con cardiopatía, los modelos de estratificación del riesgo de desenlaces adversos permiten guiar las decisiones clínicas y establecer estrategias de seguimiento y manejo de acuerdo con cada categoría. El objetivo de este estudio es validar los modelos de predicción de riesgo de desenlaces cardiacos adversos CARPREG II y OMSm en esta población. Métodos Estudio de validación y comparación de dos modelos de predicción de riesgo en una cohorte prospectiva de gestantes con cardiopatía, valoradas por un equipo cardiobstétrico en un país de ingresos medios. Se evaluaron los desenlaces cardiovasculares y perinatales y se determinó la calibración y el nivel de discriminación de estas herramientas. Resultados Entre 328 gestantes (27 años DE 7), el 33% (n=110) tenían cardiopatía congénita, 30% (n=98) arritmias, 14% (n=46) valvulopatías y 9% (n=29) cardiomiopatías. Un evento cardiaco ocurrió en el 15% (10% primario y 5% secundario). La discriminación de ambos modelos fue adecuada (AUC-ROC 0.74 IC 95% 0.64-0.84 para CARPREG II y 0.77 para OMSm IC 95% 0.69–0.86). La calibración también es buena (Hosmer-Lemeshow >0.05). Las variables numéricas fracción de eyección y presión sistólica de la arteria pulmonar, pueden mejorar la capacidad de predicción del CARPREG II. Conclusiones Los modelos CARPREG II y OMSm tienen buena capacidad de predicción del riesgo de desenlaces cardiacos adversos y se ajustan a nuestras gestantes con cardiopatía. |
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