Desarrollo de una alternativa de automatización para el procesamiento de direcciones en el sistema última milla del Grupo Familia
RESUMEN : Entre las consecuencias generadas por el COVID-19 se encuentran los cambios en la logística de entrega que obligaron a muchas empresas a migrar al sistema de última milla. Este proceso consiste en realizar una limpieza de datos, georreferenciar y crear una ruta óptima para generar las hoja...
- Autores:
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Vélez Vélez, Maria Paulina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29075
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/29075
- Palabra clave:
- Automatización
Automation
Base de datos
Databases
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Sistema de información geográfica
Geographical information systems
Minería de datos
Reparto de mercancías
Logística
Logistics
Eficiencia
Transporte de mercancías
Limpieza de datos
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_331401
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3401
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept17000
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/
Summary: | RESUMEN : Entre las consecuencias generadas por el COVID-19 se encuentran los cambios en la logística de entrega que obligaron a muchas empresas a migrar al sistema de última milla. Este proceso consiste en realizar una limpieza de datos, georreferenciar y crear una ruta óptima para generar las hojas de ruta, donde la mayoría de estas actividades se llevan a cabo de manera manual y por ende, se invierten grandes períodos de tiempo en su ejecución. Una alternativa para automatizar este proceso es la creación de una macro de Excel con lenguaje de Expresiones Regulares, la cual permite la transformación del campo de dirección digitada por los usuarios en dos únicos datos: Uno asociado a la dirección estructurada y otro al complemento, los cuales sirven para ser georreferenciados más adelante. Con la implementación de esta alternativa de automatización en una base de datos de 450 usuarios, se encontró una disminución del 82,59% del tiempo invertido en el proceso de limpieza de datos y georreferenciación. Para la limpieza de datos se obtuvo un tiempo operativo de 726,41 segundos comparado con el tiempo asociado del método inicial, que era de 13536 segundos con una eficiencia del 94,67%. A su vez, el proceso de georreferenciación pasó de llevarse a cabo en 13954,5 segundos a hacerlo en 567,08 segundos con una eficiencia del 98,3%. |
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