Evaluación de pérdidas de energía en motores eléctricos de inducción mediante termografía
Este trabajo se centra en la evaluación de pérdidas de energía en motores eléctricos de inducción mediante el uso de termografía infrarroja. Dado que los motores eléctricos representan aproximadamente el 60% del consumo energético en el sector industrial, la mejora de su eficiencia es crucial para l...
- Autores:
-
Agudelo Álvarez, Bryan Esteven
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Termografía
Eficiencia
Energía
Thermography
Efficiency
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Este trabajo se centra en la evaluación de pérdidas de energía en motores eléctricos de inducción mediante el uso de termografía infrarroja. Dado que los motores eléctricos representan aproximadamente el 60% del consumo energético en el sector industrial, la mejora de su eficiencia es crucial para la sostenibilidad y reducción de costos operativos. El objetivo principal de esta investigación es desarrollar un método que permita estimar las pérdidas de energía en estos motores operando bajo diferentes factores de carga. Se llevaron a cabo experimentos en un banco de pruebas, donde se midieron temperaturas en puntos específicos del motor y se compararon los resultados obtenidos a través de termografía con los de métodos electromecánicos tradicionales. Los resultados indican que, aunque la termografía tiende a sobreestimar la eficiencia, especialmente en condiciones de baja carga, ambos métodos convergen en rangos de alta carga. Se evaluaron distintos modelos de transferencia de calor, destacando que el modelo de flujo de aire simple ofrece una mejor aproximación a los valores de referencia. Las conclusiones sugieren que la termografía es una herramienta viable para la evaluación de la eficiencia de los motores eléctricos, aunque su precisión puede verse afectada en condiciones de baja carga. Se recomienda la exploración de modelos de convección más avanzados para mejorar la estimación de pérdidas térmicas. |
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Eichhammer, W., & Fleiter, T. (2012). Energy efficiency in electric motor systems: Technology, saving potentials and policy options developing countries. ResearchtGate, January, 34. Engineerin, O. (2024). What is a Thermal Imaging Camera. https://www.omega.com/en us/resources/thermal-imagers#:~:text=How Do Thermal Imagers Work,to produce a visual image. Holmquist, J. R., Rooks, J. A., & Richter, M. E. (2004a). Practical Approach for Determining Motor Efficiency in the Field Using Calculated and Measured Values. IEEE Transactions on Industry Applications, 40(1), 242–248. https://doi.org/10.1109/TIA.2003.821654 Holmquist, J. R., Rooks, J. A., & Richter, M. E. (2004b). Practical Approach for Determining Motor Efficiency in the Field Using Calculated and Measured Values. IEEE Transactions on Industry Applications, 40(1), 242–248. https://doi.org/10.1109/TIA.2003.821654 Hsu, J., Kuecck, M., Olszewski, D., & Casada, P. (1998). Comparison of induction motor field efficiency estimation methods. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 34. Hsu, J. S., Member, S., Kueck, J. D., Member, S., Olszewski, M., Casada, D. A., Otaduy, P. J., & Tolbert, L. M. (1998). Comparison of Induction Motor Field Efficiency Evaluation Methods. IEEE Transactions on Industry Applications, 34(1), 117–125. Kueck, J. D. (1998). Development of a method for estimating motor efficiency and analyzing motor condition. IEEE Conference Record of Annual Pulp and Paper Industry Technical Conference, 67–72. https://doi.org/10.1109/papcon.1998.685505 Logicbus. (2024). Logicbus. https://www.logicbus.com.mx/aplicaciones-en-la industria/banco-de-pruebas-de-torque-moto Lu, B., Habetler, T. G., & Harley, R. G. (2006a). A nonintrusive efficiency estimation method for in-service motor testing using a modified induction motor equivalent circuit. PESC Record - IEEE Annual Power Electronics Specialists Conference. https://doi.org/10.1109/PESC.2006.1712010 Lu, B., Habetler, T. G., & Harley, R. G. (2006b). A survey of efficiency-estimation methods for in-service induction motors. IEEE Transactions on Industry Applications, 42(4), 924–933. https://doi.org/10.1109/TIA.2006.876065 Narrol, M. H. (2009a). Quantitative thermographic diagnostics of electric motors for reducing energy demand. University of Guelph. Narrol, M. H. (2009b). Quantitative thermographic diagnostics of electric motors for reducing energy demand (University of Guelph. School of Engineering. (ed.)). University of Guelph. Narrol, M., & Stiver, W. (2011). Quantitative Thermography for Electic Motor Efficienty Diagnosis. Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA). https://doi.org/10.24908/pceea.v0i0.3947 Quispe, E. C., Lopez-Fernandez, X. M., Mendes, A. M. S., Marques Cardoso, A. J., & Palacios, J. A. (2013). Influence of the positive sequence voltage on the derating of three-phase induction motors under voltage unbalance. Proceedings of the 2013 IEEE International Electric Machines and Drives Conference, IEMDC 2013, 100, 100–105. https://doi.org/10.1109/IEMDC.2013.6556239 Sousa Santos, V., Cabello Eras, J. J., Sagastume Gutierrez, A., & Cabello Ulloa, M. J. (2019). Assessment of the energy efficiency estimation methods on induction motors considering real-time monitoring. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 136, 237–247. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.12.080 Szajewska, A. (2017). Development of the Thermal Imaging Camera (TIC) Technology. Procedia Engineering, 172, 1067–1072. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.02.164 Videras Rodríguez, M., Gómez Melgar, S., & Andújar Márquez, J. M. (2024). Evaluation of aerial thermography for measuring the thermal transmittance (U-value) of a building façade. 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Se llevaron a cabo experimentos en un banco de pruebas, donde se midieron temperaturas en puntos específicos del motor y se compararon los resultados obtenidos a través de termografía con los de métodos electromecánicos tradicionales. Los resultados indican que, aunque la termografía tiende a sobreestimar la eficiencia, especialmente en condiciones de baja carga, ambos métodos convergen en rangos de alta carga. Se evaluaron distintos modelos de transferencia de calor, destacando que el modelo de flujo de aire simple ofrece una mejor aproximación a los valores de referencia. Las conclusiones sugieren que la termografía es una herramienta viable para la evaluación de la eficiencia de los motores eléctricos, aunque su precisión puede verse afectada en condiciones de baja carga. Se recomienda la exploración de modelos de convección más avanzados para mejorar la estimación de pérdidas térmicas.Listado de figurasListado de tablasListado de gráficasListado de símbolos y abreviaturasRESUMENCAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN1.1 Antecedentes1.2 Objetivos1.2.1 Objetivo general1.2.2 Objetivos específicos1.3 MetodologíaCAPÍTULO 2: ANTECEDENTES Y ESTADO DEL ARTE2.1 Mecanismos de transferencia de calor2.1.1 Transferencia de calor por conducción2.1.2 Transferencia de calor por convección2.1.3 Transferencia de calor por radiación2.2 Termografía infrarroja2.2.1 Cámara termográfica2.3 Eficiencia en motores eléctricos2.3 Métodos para medir eficiencia en motores eléctricos2.3.1 Método de la placa2.3.2 Métodos de deslizamiento2.3.3 Métodos del circuito equivalenteCAPÍTULO 3: METÓDO TERMOGRÁFICO PARA LA EVALUACIÓN DE LA EFICIENCIA EN MOTORES ELÉCTRICOS DE INDUCCIÓN3.1 Teoría3.2 Corridas experimentales3.2.1 Modelo de convección natural3.3 Transferencia de calor por convección forzada3.3.1 Modelo de flujo de aire simple3.4 Modelo combinadoCAPÍTULO 4: RESULTADOS4.1 Modelo de convección natural4.2 Modelo de flujo de aire simple4.3 Modelo combinado4.4 Banco de motores de la universidad de CórdobaCAPÍTULO 5: CONCLUSIONESRECOMENDACIONES6 BibliografíaPregradoIngeniero(a) Mecánico(a)Trabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de IngenieríaMontería, Córdoba, ColombiaIngeniería MecánicaCopyright Universidad de Córdoba, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación de pérdidas de energía en motores eléctricos de inducción mediante termografíaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextAmerica, T. U. S. O. (2004). Test Procedure for Polypase Motors and Generators. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 552.Boglietti, A., Cavagnino, A., Lazzari, M., & Pastorelli, M. (2002). A simplified thermal model for variable speed self cooled industrial induction motor. Conference Record - IAS Annual Meeting (IEEE Industry Applications Society), 2(4), 723–730. https://doi.org/10.1109/ias.2002.1042640Bonnett, H. A. (1993). UNDERSTANDING THE CHANGING REQUIREMENTS AND OPPORTUNITIES FOR IMPROVEMENT OF OPERATING EFFICIENCY OF A.C. MOTORS. IEEE Transactions on Industry Applications, 29(1), 1–12. https://doi.org/10.1109/28.222432Chirindo, M., Khan, M. A., & Barendse, P. S. (2016). Considerations for Nonintrusive Efficiency Estimation of Inverter-Fed Induction Motors. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 63(2), 741–749. https://doi.org/10.1109/TIE.2015.2477801Donald R. Askeland, P., & P. Fulay, W. J. W. (2010). 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PESC Record - IEEE Annual Power Electronics Specialists Conference. https://doi.org/10.1109/PESC.2006.1712010Lu, B., Habetler, T. G., & Harley, R. G. (2006b). A survey of efficiency-estimation methods for in-service induction motors. IEEE Transactions on Industry Applications, 42(4), 924–933. https://doi.org/10.1109/TIA.2006.876065Narrol, M. H. (2009a). Quantitative thermographic diagnostics of electric motors for reducing energy demand. University of Guelph.Narrol, M. H. (2009b). Quantitative thermographic diagnostics of electric motors for reducing energy demand (University of Guelph. School of Engineering. (ed.)). University of Guelph.Narrol, M., & Stiver, W. (2011). Quantitative Thermography for Electic Motor Efficienty Diagnosis. Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA). https://doi.org/10.24908/pceea.v0i0.3947Quispe, E. C., Lopez-Fernandez, X. M., Mendes, A. M. S., Marques Cardoso, A. J., & Palacios, J. A. (2013). Influence of the positive sequence voltage on the derating of three-phase induction motors under voltage unbalance. Proceedings of the 2013 IEEE International Electric Machines and Drives Conference, IEMDC 2013, 100, 100–105. https://doi.org/10.1109/IEMDC.2013.6556239Sousa Santos, V., Cabello Eras, J. J., Sagastume Gutierrez, A., & Cabello Ulloa, M. J. (2019). Assessment of the energy efficiency estimation methods on induction motors considering real-time monitoring. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 136, 237–247. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.12.080Szajewska, A. (2017). Development of the Thermal Imaging Camera (TIC) Technology. Procedia Engineering, 172, 1067–1072. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.02.164Videras Rodríguez, M., Gómez Melgar, S., & Andújar Márquez, J. M. (2024). Evaluation of aerial thermography for measuring the thermal transmittance (U-value) of a building façade. Energy and Buildings, 324(October). https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.114874Wildi, T. (2007). Máquinas eléctricas y sistemas de potencia (Sexta). PEARSON. https://books.google.com.co/books?id=ehxKXip1j6EC&printsec=frontcover&dq=maq uinas+electricas&hl=es 419&sa=X&ved=0ahUKEwi26K6m5MnOAhVFGx4KHaduADkQ6AEIMjAC#v=one page&q=maquinas electricas&f=falseYunus A, C., & Afshin J, G. (2011). Transferencia de calor y masa. Fundamentos y aplicaciones (M. G. Hill (ed.); Cuarta).Yunus A, C., & Michael A, B. (2011). Termodinámica. In Termodinámica (Cuarta). Hill, Mc Graw.TermografíaEficienciaEnergíaThermographyEfficiencyEnergyPublicationORIGINALAgudeloÁlvarezBryanEsteven.pdfAgudeloÁlvarezBryanEsteven.pdfapplication/pdf1672327https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/b645490d-1a9d-43da-8a37-df5b9ee7912b/downloadb510b637858ec70d3b0f18c7fc7f8a2dMD52AutorizaciónPublicación.pdfAutorizaciónPublicación.pdfapplication/pdf946089https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/5a4efaf5-ff9b-4656-be5e-769643db097d/downloadea4e2e186de7974e79433e27acb19a51MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/4b2e54bf-c408-476a-be00-b5e03bdc7827/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD53TEXTAgudeloÁlvarezBryanEsteven.pdf.txtAgudeloÁlvarezBryanEsteven.pdf.txtExtracted texttext/plain103049https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/d01d695f-6b72-4c06-b901-a3d0d376c5ca/download352302b23d7cbae31f68fb684d6785a3MD55AutorizaciónPublicación.pdf.txtAutorizaciónPublicación.pdf.txtExtracted 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