Optimización de la información y el tiempo en la generación de reportes financieros usando herramientas de inteligencia de negocios y análisis de datos en WTW Colombia
Vivimos en un mundo intercomunicado donde en todo momento dejamos huellas de lo que hicimos, hacemos y haremos, llamado datos, es necesario tener una área específica para el estudio de estos, es aquí donde surge la obligación de recopilar, almacenar analizar y visualizar la información para aplicar...
- Autores:
-
Acevedo Ledesma, Isaac David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/7762
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7762
- Palabra clave:
- Análisis
Datos
Power bi
Wtw
Data
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Analysis
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- Rights
- openAccess
- License
- Copyright Universidad de Córdoba, 2023
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Vivimos en un mundo intercomunicado donde en todo momento dejamos huellas de lo que hicimos, hacemos y haremos, llamado datos, es necesario tener una área específica para el estudio de estos, es aquí donde surge la obligación de recopilar, almacenar analizar y visualizar la información para aplicar las estrategias pertinentes a nuestros mercado para poder cumplir los objetivos determinados, es decir, implementar inteligencia de negocios que se fundamenta en tomar buenas decisiones respaldadas por un análisis de datos. Asimismo, la inteligencia de negocios es un área fundamental para las empresas en especial las que buscan una constante mejora y crecimiento económico, por consiguiente, el análisis y visualización de datos es una buena consideración para pronosticar tendencias futuras para poder responder de la mejor manera y en el menor tiempo posible, es decir adquirir una ventaja competitiva y significativa con respecto a la competencia. Por lo cual, la propuesta está orientada a crear plantillas y modelos para agilizar el proceso de la toma de decisiones usando un análisis de los datos en al área financiera de la empresa Willis Towers Watson quien ahora se conoce como W.T.W, además con la ayuda de visualización de datos mediante gráficos dinámicos para hacer más representativos los informes determinando la necesidad y facilitando a la interpretación de la información investigada |
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Asimismo, la inteligencia de negocios es un área fundamental para las empresas en especial las que buscan una constante mejora y crecimiento económico, por consiguiente, el análisis y visualización de datos es una buena consideración para pronosticar tendencias futuras para poder responder de la mejor manera y en el menor tiempo posible, es decir adquirir una ventaja competitiva y significativa con respecto a la competencia. Por lo cual, la propuesta está orientada a crear plantillas y modelos para agilizar el proceso de la toma de decisiones usando un análisis de los datos en al área financiera de la empresa Willis Towers Watson quien ahora se conoce como W.T.W, además con la ayuda de visualización de datos mediante gráficos dinámicos para hacer más representativos los informes determinando la necesidad y facilitando a la interpretación de la información investigada1. INTRODUCCIÓN....................................................112. OBJETIVOS....................................................122.1 GENERAL....................................................122.2 ESPECÍFICOS....................................................123. PLATAFORMA ESTRATÉGICA DE LA ORGANIZACIÓN...................133.1 PRESENTACIÓN DE LA EMPRESA....................................................133.1.1. Nombre de la Empresa....................................................133.1.2. Logotipo....................................................133.1.3. Razón Social....................................................133.1.4. Ubicación Geográfica....................................................133.2. PLATAFORMA ESTRATÉGICA....................................................143.2.1. Misión....................................................143.2.2. Visión....................................................143.2.3. Valores Corporativos....................................................153.2.4. Estructura Organizacional...................................................163.2.5. Portafolio de Servicios....................................................173.3. RESEÑA HISTÓRICA....................................................184. MARCO TEÓRICO....................................................204.1. MICROSOFT POWER BI....................................................204.2 DASHBOARD...................................................204.3. INDICADORES....................................................214.4. BUSINESS INTELLIGENCE (BI) O INTELIGENCIA DE NEGOCIOS..................214.5. VISUALIZACIÓN DE DATOS....................................................225. METODOLOGÍA..................................................235.1. TIPO DE INVESTIGACIÓN....................................................235.2. ENFOQUE....................................................245.3. FUENTES DE INFORMACIÓN...................................................255.4. INSTRUMENTO UTILIZADO....................................................265.5. TÉCNICA...................................................266. DIAGNÓSTICO ESPECÍFICO DE LA EMPRESA....................................................277. ACTIVIDADES DESARROLLADAS...................................................297.1. EXTRACCIÓN DE LOS DATOS....................................................297.2. ANÁLISIS DE LOS DATOS..................................................297.3. VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN...................................................307.4. CONCLUSIÓN DEL ANÁLISIS...................................................307.5. CLASIFICACIÓN DE LOS CLIENTES....................................................307.6. REPORTES DE INFORMES FINANCIEROS....................................................317.7. ACTIVIDADES EXTRAS...................................................318. PROPUESTA DE MEJORAMIENTO....................................................328.1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA...................................................328.2. JUSTIFICACIÓN....................................................338.3. ETAPAS PARA EL DESARROLLO DE LA PROPUESTA..........................358.4. CREACIÓN DE INFORMES CON LA HERRAMIENTA........................369. APORTES DEL ESTUDIANTE....................................................4410. IMPACTO Y RESULTADOS ESPERADOS....................................................4611. CONCLUSIONES....................................................4712. RECOMENDACIONES...................................................4913. BIBLIOGRAFÍA...................................................50ANEXOS....................................................51ANEXO 1. INFORME P&L REGIONAL COLOMBIA...................................................51ANEXO 2. INFORME PORCENTAJE DE COMISIONES........................53ANEXO 3. INFORME PRIMAS PROPIAS..................................................57ANEXO 4. INFORME TRIMESTRAL DE CIERRE....................................................59ANEXO 5. MANUAL DE CREACIÓN DE LOS INFORMES PRACTICANTE DE FINANZAS (WTW).................61ANEXO 6. CAPACITACIÓN DE CÓMO USAR LA HERRAMIENTA...............62PregradoIngeniero(a) IndustrialPráctica Empresarialapplication/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Optimización de la información y el tiempo en la generación de reportes financieros usando herramientas de inteligencia de negocios y análisis de datos en WTW ColombiaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32AnálisisDatosPower biWtwDataWtwAnalysisPoweeer biFacultad de IngenieríaMontería, Córdoba, ColombiaIngeniería IndustrialAsana. (s. f.). Qué es un KPI, para qué sirve y cómo utilizarlo en tu proyecto [2022] • Asana. Asana. Recuperado 16 de mayo de 2023, de https://asana.com/es/resources/key-performance-indicator-kpiCórdova Viera, Y., Martínez Borrego, J., & Córdova Viera, E. (2021). Propuesta de metodología para el diseño de dashboard. Revista Cubana de Transformación Digital, 2(3). https://doi.org/10.5281/zenodo.5545998Kimball, R., & Ross, M. (2015). The Kimball Group Reader: Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence. John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1002/9781119228912Ma, L., & Sun, B. (2020). Machine learning and AI in marketing – Connecting computing power to human insights. International Journal of Research in Marketing, 37(3), 481-504. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2020.04.005Nuestra historia. (s. f.). Willis Towers Watson. Recuperado 25 de septiembre de 2022, de https://www.wtwco.com/es-CO/About-Us/our-historyPérez, A. R. M. (2002). ¿Qué son los indicadores?Tableau. (2021). Guía de visualización de datos para principiantes: Definición, ejemplos y recursos de aprendizaje. Tableau. https://www.tableau.com/es-mx/learn/articles/data-visualizationVisualización de datos | Microsoft Power BI. (s. f.). Recuperado 11 de mayo de 2023, de https://powerbi.microsoft.com/es-es/WTWCO.COM. (2022). Descripción general. WTW. https://www.wtwco.com/es-co/about-us/overviewPublicationORIGINALAcevedoLedesmaIsaacDavid.pdfAcevedoLedesmaIsaacDavid.pdfapplication/pdf5887055https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/c0e14d42-eed1-42c2-87a4-5c79dfa2d7a7/downloadabd239a3376884c7af750c39c1b9656bMD51Autorización_de_Publicación_-_Isaac_Acevedo.pdfAutorización_de_Publicación_-_Isaac_Acevedo.pdfapplication/pdf316107https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/bb4204a5-21dc-49b0-83a8-091a917b13cb/downloadbe51311b4b3a08cb8ade2c379ec0f8e2MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/d095c539-fa4a-49a0-b7dd-273b8f59f62a/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD53TEXTAcevedoLedesmaIsaacDavid.pdf.txtAcevedoLedesmaIsaacDavid.pdf.txtExtracted 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