Diseño de un aplicativo para la optimización de la auditoría concurrente en el proceso de hospitalización de clínica Zayma S.A.S. Montería Córdoba 2024
El presente trabajo titulado "Diseño de un Aplicativo para la Optimización de la Auditoría Concurrente en el Proceso de Hospitalización de Clínica Zayma S.A.S. Montería Córdoba 2024" aborda la implementación de un aplicativo web, para mejorar el proceso de auditoría concurrente mediante el...
- Autores:
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López Calderín, Karol Vanessa
Cordero Cano, Carolina Andrea
Negrete Hernández, Neider
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
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- Palabra clave:
- Auditoría
Inteligencia artificial
Gestión de la Información
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Patient safety
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El presente trabajo titulado "Diseño de un Aplicativo para la Optimización de la Auditoría Concurrente en el Proceso de Hospitalización de Clínica Zayma S.A.S. Montería Córdoba 2024" aborda la implementación de un aplicativo web, para mejorar el proceso de auditoría concurrente mediante el seguimiento de la atención médica, permitiendo identificar y corregir errores de manera oportuna. Objetivo: Diseñar un aplicativo para la optimización de la auditoría concurrente en el proceso de hospitalización. Metodología: El estudio es descriptivo, transversal y aplicado, enfocado en la optimización del proceso de hospitalización en la Clínica Zayma. Para el desarrollo del aplicativo se implementó la metodología SCRUM, teniendo en cuenta cada una de sus fases. Resultados y Discusión: Se realizó un análisis situacional, identificando falencias en el proceso de auditoría concurrente, se desarrolló el aplicativo AudiZayma con un modelo de arquitectura MVC, y se establecieron indicadores para medir la calidad del diligenciamiento de las historias clínicas, la adherencia a las guías clínicas, el tiempo promedio de respuesta a auditorías, entre otros. Conclusiones: El estudio muestra la importancia de la auditoría concurrente y cómo la implementación de AudiZayma puede optimizar significativamente este proceso. La inteligencia artificial juega un papel crucial en mejorar la calidad y eficiencia de los servicios de salud, proporcionando información precisa y oportuna para la toma de decisiones clínicas y administrativas. |
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Palacios Barahona AU, Barros Suárez JM, Llano Hoyos ÁM. Auditoría médica y clínica. 2007 [citado el 5 de diciembre de 2024]; Disponible en: https://repository.ces.edu.co/handle/10946/6403 Usos de la inteligencia artificial en medicina y sus beneficios en la salud de los pacientes [Internet]. Campus.sanofi. [citado el 5 de diciembre de 2024]. Disponible en: https://pro.campus.sanofi/es/actualidad/articulos/inteligencia-artificial-salud Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med [Internet]. 2019;25(1):44–56. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1038/s41591-018-0300- Beam AL, Kohane IS. Big data and machine learning in health care. JAMA [Internet]. 2018;319(13):1317–8. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1001/jama.2017.18391 Rajkomar A, Dean J, Kohane I. Machine learning in medicine. Reply. N Engl J Med [Internet]. 2019;380(26):2589–90. 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Metodología: El estudio es descriptivo, transversal y aplicado, enfocado en la optimización del proceso de hospitalización en la Clínica Zayma. Para el desarrollo del aplicativo se implementó la metodología SCRUM, teniendo en cuenta cada una de sus fases. Resultados y Discusión: Se realizó un análisis situacional, identificando falencias en el proceso de auditoría concurrente, se desarrolló el aplicativo AudiZayma con un modelo de arquitectura MVC, y se establecieron indicadores para medir la calidad del diligenciamiento de las historias clínicas, la adherencia a las guías clínicas, el tiempo promedio de respuesta a auditorías, entre otros. Conclusiones: El estudio muestra la importancia de la auditoría concurrente y cómo la implementación de AudiZayma puede optimizar significativamente este proceso. La inteligencia artificial juega un papel crucial en mejorar la calidad y eficiencia de los servicios de salud, proporcionando información precisa y oportuna para la toma de decisiones clínicas y administrativas.This work entitled "Design of an Application for the Optimization of the Concurrent Audit in the Hospitalization Process of Clínica Zayma S.A.S. Montería Córdoba 2024" addresses the implementation of a web application to improve the concurrent audit process by monitoring medical care, allowing errors to be identified and corrected in a timely manner. Objective: To design an application for the optimization of the concurrent audit in the hospitalization process. Methodology: The study is descriptive, transversal and applied, focused on the optimization of the hospitalization process at Clínica Zayma. For the development of the application, the SCRUM methodology was implemented, taking into account each of its phases. Results and Discussion: A situational analysis was carried out, identifying shortcomings in the concurrent audit process. The AudiZayma application was developed with an MVC architecture model, and indicators were established to measure the quality of the completion of clinical records, adherence to clinical guidelines, average response time to audits, among others. Conclusions: The study shows the importance of concurrent auditing and how the implementation of AudiZayma can significantly optimize this process. Artificial intelligence plays a crucial role in improving the quality and efficiency of health services, providing accurate and timely information for clinical and administrative decision making.RESUMEN .................................................................................................................... 10ABSTRACT ................................................................................................................... 11INTRODUCCIÓN .......................................................................................................... 12OBJETIVOS............................................................................................................ 15Objetivo General .................................................................................................. 15Objetivos Específicos ........................................................................................... 15MARCO REFERENCIAL ........................................................................................ 16Marco histórico del proceso de auditora .............................................................. 16Marco contextual .................................................................................................. 18Reseña Histórica de la clínica Zayma ............................................................ 18Marco Investigativo .............................................................................................. 19Marco teórico ....................................................................................................... 23Calidad en Salud ........................................................................................... 23Auditoria Medico Concurrente. ....................................................................... 24Sistemas de información en el Sector salud. ................................................. 25Importancia de un aplicativo de auditoria en el sector salud.......................... 26Marco Conceptual ................................................................................................ 26Aplicativo Web ............................................................................................... 27Diseño ........................................................................................................... 27Optimización de procesos.............................................................................. 27Proceso......................................................................................................... 28Proceso de hospitalización ............................................................................ 28Seguridad de la información .......................................................................... 28Marco Legal ......................................................................................................... 29METODOLOGÍA ........................................................................................................ 30Tipo de estudio .................................................................................................... 30Escenario de estudio ........................................................................................... 30Población ............................................................................................................. 30Muestra ................................................................................................................ 30Sujeto de estudio ................................................................................................. 31Objeto de estudio ................................................................................................. 31Unidad de análisis ................................................................................................ 31Fuentes de información........................................................................................ 31Materiales ............................................................................................................ 31Metodología para el desarrollo del aplicativo ..................................................... 32Aspectos éticos y legales ................................................................................... 34Propiedad intelectual y derechos de autor ......................................................... 35Estrategias de socialización ............................................................................... 35Limitaciones del estudio. .................................................................................... 35RESULTADOS Y DISCUSIÓN ................................................................................ 36Descripción de la situación actual de auditoria concurrente en el proceso de hospitalización de Clínica Zayma ........................................................................... 36Diseño de los aspectos técnicos e ingenieriles para la creación del aplicativo. ................................................................................................................................ 46Descripción de los indicadores de gestión para el monitoreo de las actividades de auditoria concurrente ...................................................................... 57RECOMENDACIONES ........................................................................................... 63Para la especialización de auditoría de calidad en salud de la Universidad de Córdoba ..................................................................................................................... 63Para las IPS ......................................................................................................... 63REFERENCIAS ...................................................................................................... 64CONCLUSIONES ................................................................................................... 61EspecializaciónEspecialista en Auditoria de la Calidad en SaludTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de Ciencias de la SaludMontería, Córdoba, ColombiaEspecialización en Auditoria de la Calidad en SaludCopyright Universidad de Córdoba, 2025https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño de un aplicativo para la optimización de la auditoría concurrente en el proceso de hospitalización de clínica Zayma S.A.S. Montería Córdoba 2024Documento de trabajoinfo:eu-repo/semantics/workingPaperhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextPalacios Barahona AU, Barros Suárez JM, Llano Hoyos ÁM. Auditoría médica y clínica. 2007 [citado el 5 de diciembre de 2024]; Disponible en: https://repository.ces.edu.co/handle/10946/6403Usos de la inteligencia artificial en medicina y sus beneficios en la salud de los pacientes [Internet]. Campus.sanofi. [citado el 5 de diciembre de 2024]. Disponible en: https://pro.campus.sanofi/es/actualidad/articulos/inteligencia-artificial-saludTopol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med [Internet]. 2019;25(1):44–56. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1038/s41591-018-0300-Beam AL, Kohane IS. Big data and machine learning in health care. JAMA [Internet]. 2018;319(13):1317–8. 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