Sistema basado en la detección y notificación de somnolencia para conductores de autos

Este proyecto tiene como finalidad presentar un sistema que permita el reconocimiento y notificación de gestos como bostezo, cabeceo y ojos cerrados naturalmente presentes en personas con somnolencia. Con un enfoque dirigido a aquellas que conducen autos, utilizando como hardware el dispositivo Kinect y una cámara web modificada para capturar imágenes en ausencia de luz, y como software Kinect SDK 1.8 y las librerías de visión artificial OpenCV y LuxandFace SDK, de igual forma el algoritmo de Viola & Jones que se encuentra implementado en OpenCV. El sistema desarrollado permitió la detección de bostezo y cabeceo con facetraking de Kinect y LuxandFace en el día. De noche se logró detectar ojos cerrados, cabeceo y bostezo con LuxandFace, ojos cerrados y bostezo con OpenCvSharp un wrapper de OpenCV

• Autores: Benavides Muñoz, Eduardo Luis; Medina Mendez, Mauricio Miguel
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad de Córdoba
• Repositorio: Repositorio Institucional Unicórdoba
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/526
• Acceso en línea: https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/526
• Palabra clave: Somnolencia; Conducción; Expresiones Faciales; Kinect; LuxandFace; OpenCV; Visión Artificial
• Rights: openAccess
• License: Copyright Universidad de Córdoba, 2020