Ruteo de vehículos refrigerantes y de tipo general para la entrega de múltiples productos perecederos
Para la presente investigación, la meta establecida se centraba en la formulación de un modelo matemático para el problema de ruteo con dos tipos de vehículos (refrigerado y no refrigerado) para representar la minimización de la pérdida de frescura en la entrega de múltiples productos perecederos, y...
- Autores:
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Galarcio Noguera, Jesus David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/627
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/627
- Palabra clave:
- VRP; productos perecederos; modelo matemático; metaheurística
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright Universidad de Córdoba, 2020
Summary: | Para la presente investigación, la meta establecida se centraba en la formulación de un modelo matemático para el problema de ruteo con dos tipos de vehículos (refrigerado y no refrigerado) para representar la minimización de la pérdida de frescura en la entrega de múltiples productos perecederos, y el diseño de un algoritmo metaheurístico para su solución; sin embargo, como paso anterior a la formulación del modelo matemático para múltiples productos perecederos (Caso II), se hizo necesario formular un modelo mono producto que, posteriormente, pudiera ser extendido (Caso I). De esta forma, fue posible el desarrollo de dos (2) modelos matemáticos para los cuales se diseñaron (2) algoritmos independientes: N1 para el Caso I y N2 para el Caso II. Luego de esto, se realizaron 2 experimentos, comparando los algoritmos diseñados con otras metaheurísticas seleccionadas y realizando los análisis estadísticos respectivos. A partir del análisis estadístico de cada experimento, se obtuvieron conclusiones relacionadas con el desempeño de los algoritmos comparados en términos de calidad de las soluciones generadas. En este orden de ideas, se encontró que, para ambos experimentos, existen diferencias estadísticamente significativas entre la calidad de los resultados obtenidos por los algoritmos comparados. Adicionalmente, la frecuencia en que cada algoritmo obtuvo las mejores soluciones y los mejores promedios en cada instancia fue considerada en el análisis. Para el caso I, el algoritmo cromático tuvo el mejor desempeño entre los algoritmos comparados (genético, PSO, cromático y N1). Para el caso II, se compararon tres algoritmos (genético, cromático y N2), siendo N2 el algoritmo con mejor desempeño. |
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