Identificación de la huella dejada por la minería de oro en un sector de la cuenca del río San Jorge para el periodo 2010-2020, a partir del uso de imágenes satelitales de media y alta resolución
A study of the footprint left by gold mining was carried out through a multitemporal analysis of the upper and lower (middle) basin of the San Jorge River, located in the northernmost area, of the South American plate in the jurisdiction of the departments of Antioquia and Cordova. The evaluation pe...
- Autores:
-
Sánchez López, Anyis Caterine
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
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- oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/6833
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/6833
- Palabra clave:
- PlanetScope
Minería de oro
Huella minera
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Gold mining
Mining footprint
6. RESULTADOS Y DISCUSIONES……………………………………………………......………...32
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- openAccess
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A study of the footprint left by gold mining was carried out through a multitemporal analysis of the upper and lower (middle) basin of the San Jorge River, located in the northernmost area, of the South American plate in the jurisdiction of the departments of Antioquia and Cordova. The evaluation period of the analysis was 10 years, between 2010 and 2020. The general objective of this research work was to identify the footprint left by open-pit gold mining in a sector of the San Jorge river basin for the period 2010 -2020, through the visual interpretation of medium and highresolution images. For which, different geoprocessing tools and cartographic processes were implemented such as photointerpretation, treatment and analysis of satellite images such as Rapid Eye, PlanetScope, Landsat 7 and Sentinel 2, using the Qgis and ArcMap software. This study determined that in the period 2010-2020 there was a mining footprint of 9.429,057 hectares (ha) in the area under study. The low-medium account of the San Jorge River was the most affected with 8451.55 hectares (ha), especially the sub-basin of the Ciénaga de Ayapel with an intervened area of 7197.81 ha, which implies that at least 18 % of its territory has been in contact with gold mining, highlighting the micro-basins; Monteadero, Escobilla, Trejos, Quebradona and Popales. On the other hand, this work shows that at a general level the period with the greatest growth dynamics was 2010-2015, on the contrary, the 2015-2020 period showed greater stability in the growth of the areas affected by said activity. |
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Mejía Ávila, Doris465d71dd-2ac7-46fa-a511-fd0062dea849-1Sánchez López, Anyis Caterinef8d7e5f9-b319-47cf-874a-31e6d5f03c47-12022-11-18T22:15:36Z2022-11-18T22:15:36Z2022-11-18https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/6833A study of the footprint left by gold mining was carried out through a multitemporal analysis of the upper and lower (middle) basin of the San Jorge River, located in the northernmost area, of the South American plate in the jurisdiction of the departments of Antioquia and Cordova. The evaluation period of the analysis was 10 years, between 2010 and 2020. The general objective of this research work was to identify the footprint left by open-pit gold mining in a sector of the San Jorge river basin for the period 2010 -2020, through the visual interpretation of medium and highresolution images. For which, different geoprocessing tools and cartographic processes were implemented such as photointerpretation, treatment and analysis of satellite images such as Rapid Eye, PlanetScope, Landsat 7 and Sentinel 2, using the Qgis and ArcMap software. This study determined that in the period 2010-2020 there was a mining footprint of 9.429,057 hectares (ha) in the area under study. The low-medium account of the San Jorge River was the most affected with 8451.55 hectares (ha), especially the sub-basin of the Ciénaga de Ayapel with an intervened area of 7197.81 ha, which implies that at least 18 % of its territory has been in contact with gold mining, highlighting the micro-basins; Monteadero, Escobilla, Trejos, Quebradona and Popales. On the other hand, this work shows that at a general level the period with the greatest growth dynamics was 2010-2015, on the contrary, the 2015-2020 period showed greater stability in the growth of the areas affected by said activity.LISTADO DE TABLAS..…………………………………………………………………………………ixLISTAS DE FIGURAS ……………………………………………………………………………………xRESUMEN………………………………………………………………………………………..………12ABSTRACT……………………………………………………………………………………….............131. INTRODUCCION ………………………………………………………………………………...…142. OBJETIVOS …………………………………………………………………………………............152.1. OBJETIVO GENERAL……………………………………………………………………………152.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS…………………………………………………………………...…153. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA……………………………………………………………………..163.1. MARCO TEÓRICO………………………………………………………………………………..163.1.1. SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)………………....……………………163.1.2. LA TELETENCIÓN Y LOS SENSORES REMOTO…………………….……….…………..163.1.3. RESOLUCIÓN………………………………………………………………………….……….163.1.4. IMÁGENES LANDSAT 7………………………………………….……………………………173.1.5. IMÁGENESSENTINEL-2 ……………………………………………………………….….....173.1.6. IMÁGENES 4-BAND PLANETSCOPE SCENE…………………………………………...….183.1.7. RAPIDEYE ORTHO TILE…………………………………………………………………...…183.1.8. ESTUDIOS MULTITEMPORALES ……………………………………………...………..….183.1.9. SOFTWARE COMPLEMENTARIO ………………………………………………...………..193.1.10. MINERÍA DE ORO………………………………………………………………………….......193.1.11. LA MINERÍA AURÍFERA ALUVIAL…………………………………………….…………...193.1.12. MINERÍA DE ORO EN CÓRDOBA………………………………………………………..….203.1.13. MINERÍA DE ORO EN ANTIOQUIA ……………………………………………..………….203.1.14. COBERTURA TERRESTRE…………………………………………………………………...203.1.15. METODOLOGÍA CORINE LAND COVER ……………………………………………….....204. ESTADO DEL ARTE ………………………………………………………………..……………...215. MATERIALES Y MÉTODOS …………………………………………………………….………..235.1. AREA DE ESTUDIO……………………………………………………………………………….235.2. RECOLECCION DE INFORMACION SECUNDARIA………………………………………..245.3. SELECCIÓN DE PRODUCTOS CARTOGRAFICOS E IMÁGENES…………………….….255.4. INTERPRESTACION VISUAL DE LAS IMÁGENES Y DETERMINACION DE LAS ZONAS DE MINERIA DE ORO A CIELO ABIERTO…………………………………………………..265.5. CONSOLIDACION DE RESULTADOS………………………………………………………...275.5.1. CALCULO DE AREAS……………………………………………...………………....………..285.5.2. AREA TOTAL DE LA HUELLA MINERA DE ORO………………..……………..………285.5.3. AREAS NUEVAS……………..……………………………………………………..……..…….295.5.4. AREAS ABANDONADAS O INACTIVAS……………………..……………….……………..295.5.5. AREAS DE LAS ZONAS ACTIVAS……………………………………………...………….…305.5.6. MAPA BASE DE COBERTURA Y USO DE SUELO…………………………………………305.5.7. SECTORIZACION DE LA ZONA DE MINERIA ALUVIAL…………………..…………..305.5.8. ANALISIS DE LA DINAMICA DE LA HUELLA MINERA…………………….………..…306. RESULTADOS Y DISCUSIONES……......………...326.1.ÁREAS AFECTADAS POR MINERÍA DE ORO EN LA CUENCA ALTA Y MEDIA DEL RÍO SAN JORGE...…….…….....326.2.HUELLA DE LA MINERIA DE ORO A NIVEL DE CUENCA Y SUBCUENCA………..….346.3.DINÁMICA Y GRADO DE AFECTACIÓN DE LA CUENCA DEL RIO SAN JORGE……………………...……..…..356.3.1. CUENCA MEDIA DEL RIO SAN JORGE….............….366.3.2. CUENCA ALTA DEL RÍO SAN JORGE…..……………..627. CONCLUSIONES…………………………………………………………....798. RECOMENDACIONES…………………………………………..…809. BIBLIOGRAFÍA…….………………………………….…….81El Objetivo general de esta investigación consistió en identificar la huella dejada por la minería de oro a cielo abierto en un sector de la cuenca del río San Jorge para el periodo 2010-2020, mediante la interpretación visual de imágenes de media y alta resolución. El área de estudio fue la cuenca alta y media del rio san Jorge, la cual se localiza en la zona norte de la placa suramericana, y forma parte de los departamentos de Antioquia y Córdoba. Se hizo análisis multitemporal para el periodo de 2010 a 2020, implementando diferentes herramientas de geoprocesamiento y procesos cartográficos para el tratamiento, análisis e interpretación de imágenes satelitales como RapidEye, PlanetScope, Landsat 7, Sentinel 2 y el modelo digital de elevación Alos Palsar; se utilizaron los softwares Qgis y ArcMap. Este estudio determinó que para la zona en estudio, en el periodo 2010-2020 hubo una huella minera de 9429,057 hectáreas (ha). La cuenca media del río San Jorge fue la más afectada con 8451,55 hectáreas (ha), de las cuales en la subcuenca de la Ciénaga de Ayapel fueron intervenidas 7197,81 hectáreas, equivalentes al 18% de la subcuenca. La intervención se encuentra principalmente en las microcuencas de Monteadero, Escobilla, Trejos, Quebradona y Popales. El periodo en el que hubo mayor crecimiento de la minería de oro a cielo abierto fue 2010-2015; por el contrario, el periodo 2015-2020 mostró menor avance de la huella minera y se evidenció una recuperación de las zonas abandonadas. Este estudio resalta el uso de la teledetección multi escala especialmente en zonas de difícil acceso, ya que se facilita conocer los fenómenos que impactan el territorio.PregradoIngeniero(a) AmbientalTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2022https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Identificación de la huella dejada por la minería de oro en un sector de la cuenca del río San Jorge para el periodo 2010-2020, a partir del uso de imágenes satelitales de media y alta resoluciónTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PlanetScopeMinería de oroHuella mineraPlanetScopeGold miningMining footprint6. RESULTADOS Y DISCUSIONES……………………………………………………......………...32Facultad de IngenieríaMontería, Córdoba, ColombiaIngeniería AmbientalAsner, G. P., Llactayo, W., Tupayachi, R., & Luna, E. R. (2013). Elevated rates of gold mining in the Amazon revealed through high-resolution monitoring. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(46), 18454-18459.Asner, G. P., y Tupayachi, R. (2017). Accelerated losses of protected forests from gold mining in the Peruvian Amazon. Environmental Research Letters, 12(9), 094004.Asner, G. P., Knapp, D. E., Balaji, A., y Páez-Acosta, G. (2009). Automated mapping of tropical deforestation and forest degradation: CLASlite. Journal of Applied Remote Sensing, 3(1), 033543.ARCGIS (20 de mayo de 2021). ArcMap. https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/main/map/what-is-arcmap-.htmBhebhe, D., Kunguma, O., Jordaan, A., y Majonga, H. (2013). A case study of the perceived socio-environmental problems caused by illegal gold mining in Gwanda district, Zimbabwe. 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