Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantes
Con el objetivo de investigar los procesos de renovación del agua, el transporte y dispersión de sustancias disueltas en la Ciénaga de Betancí, un cuerpo de agua que pasó a ser considerado un embalse artificial debido a la construcción de un dique, se implementó el sistema de modelado numérico y de...
- Autores:
-
Ayala Herrera, Nicolás Elías
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/7849
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7849
https://repositorio.unicordoba.edu.co/
- Palabra clave:
- Edad del Agua
Dique
Modelación Hidrodinámica
EFDC Explorer
Water Age
Dam
Hydrodinamic Model
EFDC Explorer
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright Universidad de Córdoba, 2023
id |
UCORDOBA2_a3e48f22ac5de2f0e11f7d1d111f197a |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/7849 |
network_acronym_str |
UCORDOBA2 |
network_name_str |
Repositorio Institucional Unicórdoba |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantes |
title |
Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantes |
spellingShingle |
Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantes Edad del Agua Dique Modelación Hidrodinámica EFDC Explorer Water Age Dam Hydrodinamic Model EFDC Explorer |
title_short |
Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantes |
title_full |
Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantes |
title_fullStr |
Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantes |
title_full_unstemmed |
Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantes |
title_sort |
Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantes |
dc.creator.fl_str_mv |
Ayala Herrera, Nicolás Elías |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Torres Bejarano, Franklin |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Ayala Herrera, Nicolás Elías |
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Soto Barrera, Viviana Cecilia Mercado Fernández, Teobaldis |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Edad del Agua Dique Modelación Hidrodinámica EFDC Explorer |
topic |
Edad del Agua Dique Modelación Hidrodinámica EFDC Explorer Water Age Dam Hydrodinamic Model EFDC Explorer |
dc.subject.keywords.none.fl_str_mv |
Water Age Dam Hydrodinamic Model EFDC Explorer |
description |
Con el objetivo de investigar los procesos de renovación del agua, el transporte y dispersión de sustancias disueltas en la Ciénaga de Betancí, un cuerpo de agua que pasó a ser considerado un embalse artificial debido a la construcción de un dique, se implementó el sistema de modelado numérico y de transporte EFDC en la ciénaga de Betancí, utilizando el concepto de edad del agua. Se analizó la incidencia del dique en la hidrodinámica y la calidad del cuerpo de agua, comparando escenarios antes y después de la construcción de la obra en los diferentes períodos climáticos. El modelo fue configurado con datos obtenidos en campañas de monitoreo llevadas a cabo en 2021, en las diferentes condiciones hidrológicas, tomando muestras in situ de parámetros: temperatura (T) y oxígeno disuelto (OD) y muestras de agua para análisis de sólidos suspendidos, nitrógeno amoniacal, nitratos, fosfatos y fósforo total. A partir de los datos medidos y los datos modelados, el modelo fue calibrado realizando la respectiva comparación por medio de tres pruebas de bondad de ajuste, de tal manera que se logró una buena concordancia en las variables de estudio. Los resultados mostraron que el modelo logró adaptarse a la zona de estudio y representar la distribución espaciotemporal de la edad del agua. Las variaciones hidrológicas influyeron en la edad del agua encontrándose mayores edades en período de sequías dónde el factor influyente para esta época fueron las magnitudes y direcciones del viento, mientras que las menores edades se encontraron en épocas de lluvias, además de esto se demostraron las repercusiones del dique en la hidrodinámica de la ciénaga, aumentando la edad del agua, la profundidad y el nivel de la ciénaga y por el contrario disminuyendo la velocidad del agua, las mayores edades del agua de la ciénaga en todas las simulaciones fue encontrada en la zona oeste, las simulaciones sin dique mostraron que la ciénaga mantuvo una mayor concentración de solidos suspendidos totales, de nitrógeno total y de fósforo total, debido a la resuspensión de sedimentos, aunque el comportamiento de la edad con respecto a la concentración de los parámetros de calidad fue variable, a raíz de esto no se pudo establecer una correlación positiva entre la edad del agua y la concentración de los parámetros de calidad del agua en la ciénaga de Betancí. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-10-27T12:57:55Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-10-27T12:57:55Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023-10-25 |
dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7849 |
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
Repositorio Universidad de Córdoba |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unicordoba.edu.co/ |
url |
https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7849 https://repositorio.unicordoba.edu.co/ |
identifier_str_mv |
Repositorio Universidad de Córdoba |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.none.fl_str_mv |
Althoff, D., & Rodrigues, L. N. (2021). Goodness-of-fit criteria for hydrological models: Model calibration and performance assessment. Journal of Hydrology, 600, 126674. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126674 Amano, Y., Sakai, Y., Sekiya, T., Takeya, K., Taki, K., & Machida, M. (2010). Effect of phosphorus fluctuation caused by river water dilution in eutrophic lake on competition between blue-green alga Microcystis aeruginosa and diatom Cyclotella sp. Journal of Environmental Sciences, 22(11), 1666–1673. https://doi.org/10.1016/S1001-0742(09)60304-1 Arbildi Ferreira, E. (2017.). Estudio de posibles riesgos ambientales en cuerpos de agua del Departamento de Rivera. Tesis de grado. Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. https://hdl.handle.net/20.500.12008/26582 Armas, A. (2016). La Situación Actual y los Problemas Existentes y Previsibles. Obtenido de la calidad de las aguas: https://www. chj. es/eses/medioambiente/planificacionhidrologica/Documents/Plan% 20de% 20Recuperaci% C, 3, B3n. Atencia Osorio, M. C., & Verbel Escobar, M. (2021). Modelación hidrodinámica y de la calidad del agua para evaluar la capacidad de asimilación de vertimientos del río Sinú (tramo Sierra Chiquita-Universidad de Córdoba) Facultad de Ingeniería. [Tesis de pregrado – Universidad de Córdoba Colombia] https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/4364 Bailly du Bois, P. (2011). Automatic calculation of bathymetry for coastal hydrodynamic models. Computers & Geosciences, 37(9), 1303–1310. Baquerizo, M., Acuña, M., & Solis-Castro, M. (2019). Contaminación de los ríos: caso río Guayas y sus afluentes. Manglar, 16(1), 63–70. https://doi.org/10.17268/manglar.2019.009 Bargu, S., Justic, D., White, J. R., Lane, R., Day, J., Paerl, H., & Raynie, R. (2019). Mississippi River diversions and phytoplankton dynamics in deltaic Gulf of Mexico estuaries: A review. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 221, 39–52. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2019.02.020 Basile, P. A., Riccardi, G., Peruzzo, F., & Garcia, M. (2016). Modelación hidrodinámica bidimensional del río Paraná inferior. Aqua-LAC, 8(2), 1-13. Bern, m., & Eppstein, d. (1995). mesh generation and optimal triangulation. Computing in Euclidean Geometry, 47–123. https://doi.org/10.1142/9789812831699_0003 Boné, E., Casa, V., Mataloni, G., & Sfara, V. (2019). Ganadería en Humedales. In R. D. Quintana & M. Andelman (Eds.), Ganadería y calidad de agua en el Delta del Paraná, Desafíos y recomendaciones. Fundación para la Conservación y el Uso Sustentable de los Humedales / Wetlands International Cárdenas Angulo, C. (2020-10-14.). Análisis de la dinámica espacial de la Ciénaga de Betancí durante los años 1985, 2001, 2015 y 2020 mediante imágenes satelitales Landsat. Facultad Ciencias Básicas [Tesis de pregrado – Universidad de Córdoba Colombia] https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3440 Chai, T., & Draxler, R. R. (2014). Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? –Arguments against avoiding RMSE in the literature. Geoscientific model development, 7(3), 1247-1250. https://doi.org/10.5194/gmd-7-1247-2014 Chang Gómez, J. V. (2015). Calidad de agua. Obtenido de https://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/6145/2/Calidad%20de%20Agua%20Unidad%201%2C2%2C3.pdf Chapman, D. (2021). Water quality assessments: a guide to the use of biota, sediments and water in environmental monitoring. CRC Press Chen, W. B., Liu, W. C., Hsu, M. H., & Hwang, C. C. (2015). Modeling investigation of suspended sediment transport in a tidal estuary using a three-dimensional model. Applied Mathematical Modelling, 39(9), 2570-2586. https://10.1016/j.apm.2014.11.006 Chen, X. J. (2007). A laterally averaged two-dimensional trajectory model for estimating transport time scales in the Alafia River estuary, Florida. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 75(3), 358–370. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2007.04.020 Choudhari, K., Panigrahi, B., & Paul, J. C. (2014). Simulation of rainfall-runoff process using HEC-HMS model for Balijore Nala watershed, Odisha, India. International Journal of Geomatics and Geosciences, 5(2), 253-265. Chubarenko, B., Koutitonsky, V. G., Neves, R., & Umgiesser, G. (2005). Modeling concepts. Coastal lagoons; ecosystem process and modeling for sustainable use and development. CRC, Washigton DC, 231-306. CVS, F. 2014. Plan de Manejo de la Ciénaga de Betancí. De Anda, J., Shear, H., Maniak, U., & Riedel, G. (2000). Phosphorus balance in Lake Chapala (Mexico). Journal of Great Lakes Research, 26(2), 129–140. https://doi.org/10.1016/S0380-1330(00)70680-0 Deleersnijder, E., Campin, J. M., & Delhez, E. J. (2001). The concept of age in marine modelling: I. Theory and preliminary model results. Journal of Marine Systems, 28(3-4), 229-267. http://10.1016/S0924-7963(01)00026-4 Delhez, E. J., Campin, J. M., Hirst, A. C., & Deleersnijder, E. (1999). Toward a general theory of the age in ocean modelling. Ocean Modelling, 1(1), 17-27. http://10.1016/S1463-5003(99)00003-7 Devia, G. K., Ganasri, B. P., & Dwarakish, G. S. (2015). A review on hydrological models. Aquatic procedia, 4, 1001-1007. http://10.1016/j.aqpro.2015.02.126 Diaz Carvajal, Á., & Mercado Fernández, T. (2017). Determinación del número de curva en la subcuenca de Betancí (Córdoba, Colombia) mediante teledetección y SIG. Ingeniería y Desarrollo, 35(2), 452-470. DSI LLC. 2022. EFDC+ Theory, Version 10.3. Published by DSI LLC, Edmonds WA. Available at https://www.eemodelingsystem.com/wp-content/Download/Documentation/EFDC Theory Document Ver 10.3 2022. 05.03.pdf Du Bois, P. B. (2011). Automatic calculation of bathymetry for coastal hydrodynamic models. Computers & geosciences, 37(9), 1303-1310. Du, W., Li, Y., Hua, L., Wang, C., Wang, P., Wang, J., Wang, Y., Chen, L., Bofah Buoh, R., Jepkirui, M., Pan, B., Jiang, Y., & Acharya, K. (2016). Water Age Responses to Weather Conditions in a Hyper-Eutrophic Channel Reservoir in Southern China. Water, 8(9), 372. https://doi.org/10.3390/w8090372 El Tiempo. (2001). Un Atentado Ecológico Contra Ciénaga De Betancí. El Tiempo. Erena, M., Domínguez, J. A., Atenza, J. F., García-Galiano, S., Soria, J., & Pérez-Ruzafa, Á. (2020). Bathymetry Time Series Using High Spatial Resolution Satellite Images. Water, 12(2), 531. https://doi.org/10.3390/w12020531 Gao, Q., He, G., Fang, H., Bai, S., & Huang, L. (2018). Numerical simulation of water age and its potential effects on the water quality in Xiangxi Bay of Three Gorges Reservoir. Journal of Hydrology, 566, 484-499. http://10.1016/j.jhydrol.2018.09.033 Gao, X., Xu, L., & Zhang, C. (2016). Estimating renewal timescales with residence time and connectivity in an urban man-made lake in China. Environmental Science and Pollution Research, 23(14), 13973-13983. http://10.1007/s11356-016-6569-5 Garcés, J., & Flórez, A. (2014). Evaluación de la calidad física, química y microbiológica del agua en la ciénaga de Betancí, Departamento de Córdoba - Caribe colombiano. García Gallego, J. M., & Salcedo Salgado, J. (2021). Modelación de transporte de nutrientes para el análisis del estado trófico de la Ciénaga de Betancí. Facultad de Ingeniería [Tesis de pregrado – Universidad de Córdoba Colombia] https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3890 García, F., Chang, G., y Palacio, C. (2012). Calibración y validación de un modelo 3D para el área costera de Santa Marta (Colombia). Revista Facultad de Ingenieria, 62, 177–188 García, F., Palacio, C., & García, U. (2009). Generación de mallas no estructuradas para la implementacion de modelos numéricos unestructured mesh generation for numeric models implementation issn: 0012-7353. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49611942002 Garzón Sánchez, S. H. 2014. Modelación en CFD de un tramo del rio Arzobismo (Bogotá DC). Gavete, L., Ureña, F., Benito, J. J., & Gavete, M. L. (2012). Modelling of the advection–diffusion equation with a meshless method without numerical diffusion. International Journal of Computer Mathematics, 89(3), 377-389. http://10.1080/00207160.2011.587872 Guaya Caraguay, C. I., & Montalván Alcívar, E. A. (2018). Modelación numérica bidimensional del río Garrapata en la provincia de Manabí aplicando el programa Iber (Tesis Ingeniería Civil y Ambiental, Escuela Politécnica Nacional Quito, 2018) http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19326 H., Shen, Y., & Tang, J. (2021). Hydrodynamics and water renewal in the Pearl River Estuary, China: A numerical study from the perspective of water age. Ocean Engineering, 237, 109639. http://10.1016/j.oceaneng.2021.109639 Hernández Rangel, J. M., & Martínez Ricardo, D. E. (2016). Modelación hidrodinámica y de la calidad del agua para la evaluación ambiental de vertimientos generados a la ciénaga mesolandia, atlántico – colombia. Ingeniería Ambiental [Tesis de pregrado- Universidad de la Costa] https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/handle/11323/644/1118848009%20-%201143129210.pdf?sequence=1&isAllowed=y Hu, L., Hu, W., Zhai, S., & Wu, H. (2010). Effects on water quality following water transfer in Lake Taihu, China. Ecological Engineering, 36(4), 471–481. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2009.11.016 Huang, A., Liu, X., Peng, W., Dong, F., Ma, B., Li, J., & Wang, W. (2022). Spatiotemporal characteristics, influencing factors and evolution laws of water exchange capacity of Poyang Lake. Journal of Hydrology, 609, 127717. http://10.1016/j.jhydrol.2022.127717 Huang, J., Yan, R., Gao, J., Zhang, Z., & Qi, L. (2016). Modeling the impacts of water transfer on water transport pattern in Lake Chao, China. Ecological Engineering, 95, 271-279. http://10.1016/j.ecoleng.2016.06.074 Huang, L., Fang, H., He, G., Jiang, H., & Wang, C. (2016). Effects of internal loading on phosphorus distribution in the Taihu Lake driven by wind waves and lake currents. Environmental Pollution, 219, 760–773. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2016.07.049. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales -IDEAM-. Batimetrías. http://www.ideam.gov.co/web/agua/batimetrias Ji, Z. G. (2017). Hydrodynamics and water quality: modeling rivers, lakes, and estuaries. John Wiley & Sons. http://10.1002/9781119371946 Jin, Z., Chen, L., Li, F., Pan, Z., & Jin, M. (2015). Effects of water transfer on water quality and estimation of the pollutant fluxes from different sources into West Lake, Hangzhou City, China. Environmental Earth Sciences, 73(3), 1091–1101. https://doi.org/10.1007/s12665-014-3456-6 Jordan, T. E., Weller, D. E., & Correll, D. L. (2003). Sources of nutrient inputs to the Patuxent River estuary. Estuaries, 26(2 A), 226–243. https://doi.org/10.1007/BF02695964 Kärnä, T., & Baptista, A. M. (2016). Water age in the Columbia River estuary. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 183(September), 249–259. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2016.09.001 Kim, L.-H., Choi, E., & Stenstrom, M. K. (2003). Sediment characteristics, phosphorus types and phosphorus release rates between river and lake sediments. Chemosphere, 50(1), 53–61. https://doi.org/10.1016/S0045-6535(02)00310-7 Lai, G., Wang, P., & Li, L. (2016). Possible impacts of the Poyang Lake (China) hydraulic project on lake hydrology and hydrodynamics. Hydrology Research, 47(S1), 187-205. Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977). The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, 33(1), 159. https://doi.org/10.2307/2529310 Lans, E., Marrugo Negrete, J. L., & Díaz, B. (2008). Estudio de la contaminación por pesticidas organoclorados en aguas de la ciénaga grande del valle bajo del río Sinú. Temas Agrarios, 13(1), 2008. https://doi.org/10.21897/rta.v13i1.664 Li, X., & Shen, Y. (2015). Numerical simulation of the impacts of water level variation on water age in Dahuofang Reservoir. Frontiers of Earth Science, 9(2), 209–224. https://doi.org/10.1007/s11707-014-0460-9 Li, Y., Acharya, K., & Yu, Z. (2011). Modeling impacts of Yangtze River water transfer on water ages in Lake Taihu, China. Ecological Engineering, 37(2), 325–334. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2010.11.024 Li, Y., Acharya, K., Chen, D., & Stone, M. (2010). Modeling water ages and thermal structure of Lake Mead under changing water levels. Lake and Reservoir Management, 26(4), 258-272. http://10.1080/07438141.2010.541326 Li, Y., Feng, H., Zhang, H., Sun, J., Yuan, D., Guo, L., Nie, J., & Du, J. (2019). Hydrodynamics and water circulation in the New York/New Jersey Harbor: A study from the perspective of water age. Journal of Marine Systems, 199(May 2018), 103219. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2019.103219 Linares Fleites, G. (2014) Modelación del medio ambiente. Liu, S., Ye, Q., Wu, S., & Stive, M. J. F. (2020). Wind effects on the water age in a large shallow lake. Water (Switzerland), 12(5), 1–17. https://doi.org/10.3390/W12051246 Liu, W. C., Chen, W. B., & Hsu, M. H. (2011). Using a three-dimensional particle-tracking model to estimate the residence time and age of water in a tidal estuary. Computers & Geosciences, 37(8), 1148-1161. http://10.1016/j.cageo.2010.07.007 Liu, Y., Zhong, R., Bao, A., & Liu, T. (2021). Diagnostic Simulation of Water Age in Small Lake of Bosten Lake. Water, 13(15), 1996. https://doi.org/10.3390/w13151996 Lucas, L. V. (2010). Implications of estuarine transport for water quality. Contemporary issues in estuarine physics, 273-303. http://10.1017/CBO9780511676567.011 Luff, R., & Pohlmann, T. (1995). Calculation of water exchange times in the ICES-boxes with a eulerian dispersion model using a half-life time approach. Deutsche Hydrographische Zeitschrift, 47(4), 287–299. https://doi.org/10.1007/BF02737789 Ma, X., Wang, L., Wu, H., Li, N., Ma, L., Zeng, C., Zhou, Y., & Yang, J. (2015). Impact of Yangtze River water transfer on the water quality of the Lixia River Watershed, China. PLoS ONE, 10(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119720 Mahanty, M. M., Mohanty, P. K., Pattnaik, A. K., Panda, U. S., Pradhan, S., & Samal, R. N. (2016). Hydrodynamics, temperature/salinity variability and residence time in the Chilika lagoon during dry and wet period: Measurement and modeling. Continental Shelf Research, 125, 28-43. http://10.1016/j.csr.2016.06.017 Maroneze, M. M., Zepka, L. Q., Vieira, J. G., Queiroz, M. I., & Jacob-Lopes, E. (2014). A tecnologia de remoção de fósforo: Gerenciamento do elemento em resíduos industriais. Revista Ambiente & Água, 9, 445-458 MinAmbiente. 2018. Guía Nacional De Modelación Del Recurso Hídrico Para Aguas Superficiales Continentales. http://www.andi.com.co/Uploads/Guía_modelación_Final_ aguasuperficialcontinental.pdf. Acceso: 7 agosto (2020) Molnar, P. (2011). "Calibration". Watershed Modelling, SS 2011. Institute of Environmental Engineering, Chair of Hydrology and Water Resources Management, ETH Zürich. Switzerland. Montoya Moreno, Y., & Aguirre R, N. (2009). Estado del arte de la limnología de lagos de planos inundables (Ciénagas) en Colombia. Gestión Y Ambiente, 12(3), 85–106. Recuperado a partir de https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/25323 Moreno A. Toro M. 2018. Escalas de tiempo de transporte en un embalse estratificado con múltiples brazos. XXVIII Congreso Latinoamericano de hidráulica, Buenos Aires, Argentina Moreno B., L. F., & Fonseca Z., C. (2017). Las Ciénagas: polos potenciales para el desarrollo. Actualidades Biológicas, 16(60), 57–68. https://doi.org/10.17533/udea.acbi.330082 Murillo, J., Brufau, P., García-Navarro, P., Rodríguez, M., & Andrés, A. (2008). Aplicación del modelo bidimensional GUAD-2D para la determinación de zonas inundables en el TM de Fraga (Huesca). Universidad de Zaragoza e INCLAM, SA. Ontiveros Curiel, C., Rodríguez-Cuevas, C., & Torres Bejarano, F. (2020). Revista Latinoamericana el Ambiente y las Ciencias. Revista Latinoamericana El Ambiente y Las Ciencias, 11(28), 48–51. https://rlac.buap.mx/sites/default/files/11 %2828%29-10.pdf Oroná, C., Duarte, O., & Paz-Ferreiro, J. (2013). C comportamiento del fósforo al pasar de una masa de agua dulce (Río Primero) a otra salada (Laguna del Plata) Córdoba, Argentina. Estudios en la Zona No Saturada del Suelo. Córdoba (España), Vol 11. Palacio, C., Francisco, G., & García, U. (2010). Calibración de un modelo hidrodinámico 2D para la bahía de Cartagena. Dyna, 77(164), 152-166. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37628 Pedrozo-Acuña, A. Torres-Freyermuth, Al ec.(2011). Sobre el uso de las ecuaciones de Navier-Stokes con el promedio de Reynolds en el campo de la ingeniería de costas. Tecnología y ciencias del agua, 2(2), 51-67. Pérez-Sánchez, M., Sánchez-Romero, F. J., Ramos, H. M., & López-Jiménez, P. A. (2017). Calibrating a flow model in an irrigation network: Case study in Alicante, Spain. Spanish Journal of Agricultural Research, 15(1), e1202. https://doi.org/10.5424/sjar/2017151-10144 Phelps, E. B., & Streeter, H. W. (1958). A study of the pollution and natural purification of the Ohio River. US Department of Health, Education, & Welfare. Pinilla A., G y Duarte C., J. (2006). La importancia ecológica de las ciénagas del Canal del Dique y la detreminación de su estado limnológico. Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia. Pinilla, E., Castillo, M. I., Pérez-Santos, I., Venegas, O., & Valle-Levinson, A. (2020). Water age variability in a Patagonian fjord. Journal of Marine Systems, 210(April), 103376. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2020.103376 Pinilla, Elías & Soto, Gabriel & Soto-Riquelme, Camila & Venegas, Oliver & Salas, Patricio & Cortés, Javier. (2022). Circulación y edad del agua en la cuenca semicerrada de seno Skyring, región de Magallanes. Obtenido de: 10.13140/RG.2.2.24588.39043 Qi, H., Lu, J., Chen, X., Sauvage, S., & Sanchez-Pérez, J. M. (2016). Water age prediction and its potential impacts on water quality using a hydrodynamic model for Poyang Lake, China. Environmental Science and Pollution Research, 23(13), 13327-13341. http://10.1007/s11356-016-6516-5 Ren, Y., Lin, B., Sun, J., & Pan, S. (2014). Predicting water age distribution in the Pearl River Estuary using a three-dimensional model. Journal of Marine Systems, 139, 276–287. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2014.07.005 Ríos, A. (2019). Implementación de un modelo hidrodinámico tridimensional en el embalse de Paso Severino. Aportes para la modelación de calidad de agua. Ritter, A., & Muñoz-Carpena, R. (2013). Performance evaluation of hydrological models: Statistical significance for reducing subjectivity in goodness-of-fit assessments. Journal of Hydrology, 480, 33–45. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.12.004 Shen, J., & Haas, L. (2004). Calculating age and residence time in the tidal York River using three-dimensional model experiments. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 61(3), 449-461. http://10.1016/j.ecss.2004.06.010 Shen, Y., Wang, J., Zheng, B., Zhen, H., Feng, Y., Wang, Z., & Yang, X. (2011). Modeling study of residence time and water age in Dahuofang Reservoir in China. Science China Physics, Mechanics and Astronomy, 54(1), 127-142. http://10.1007/s11433-010-4207-7 Sun, J., Liu, L., Lin, J., Lin, B., & Zhao, H. (2020). Vertical water renewal in a large estuary and implications for water quality. Science of the Total Environment, 710, 135593. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.135593 Takeoka, H. (1984). Fundamental concepts of exchange and transport time scales in a coastal sea. Continental Shelf Research, 3(3), 311-326. http://10.1016/0278-4343(84)90014-1 Tang, C., He, C., Li, Y., & Acharya, K. (2021). Diverse responses of hydrodynamics, nutrients and algal biomass to water diversion in a eutrophic shallow lake. Journal of Hydrology, 593(October 2020), 125933. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125933 Torres Bejarano, F., & et al. (2015). La modelación hidrodinámica para la gestión hídrica del embalse del Guájaro, Colombia. Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería. https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/handle/11323/854/La%20modelaci%c3%b3n%20hidrodin%c3%a1mica%20para.pdf?sequence=1&isAllowed=y Torres-Bejarano, F. M., Torregroza-Espinosa, A. C., Martinez-Mera, E., Castañeda-Valbuena, D., & Tejera-Gonzalez, M. P. (2020). Hydrodynamics and water quality assessment of a coastal lagoon using environmental fluid dynamics code explorer modeling system. Global Journal of Environmental Science and Management, 6(3), 289-308. http://10.22034/gjesm.2020.03.02 Torres-Bejarano, F. M., Verbel-Escobar, M., & Atencia-Osorio, M. C. (2022). Water quality model-based methodology to assess assimilative capacity of wastewater discharges in rivers. Global Journal of Environmental Science and Management, 8(4), 449–472. https://doi.org/10.22034/GJESM.2022.04.01 Torres-Bejarano, F., Padilla Coba, J., Rodríguez Cuevas, C., Ramírez León, H., & Cantero Rodelo, R. (2016). La modelación hidrodinámica para la gestión hídrica del embalse del Guájaro, Colombia. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 32(3), 163–172. https://doi.org/10.1016/j.rimni.2015.04.001 Tosic, M., Martins, F., Lonin, S., Izquierdo, A., & Restrepo, J. D. (2019). Hydrodynamic modelling of a polluted tropical bay: Assessment of anthropogenic impacts on freshwater runoff and estuarine water renewal. Journal of Environmental Management, 236(January), 695–714. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.01.104 Uddin, M. G., Nash, S., & Olbert, A. I. (2021). A review of water quality index models and their use for assessing surface water quality. Ecological Indicators, 122, 107218. http://10.1016/j.ecolind.2020.107218 Viero, D. Pietro, & Defina, A. (2016). Water age, exposure time, and local flushing time in semi-enclosed, tidal basins with negligible freshwater inflow. Journal of Marine Systems, 156, 16–29. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2015.11.006 Villadiego Lorduy, J. (2020). Alternativas de sostenibilidad ambiental para comunidades en el departamento de Córdoba. In Alternativas de sostenibilidad ambiental para comunidades en el departamento de Córdoba. Editorial Universidad Pontificia Bolivariana. https://doi.org/10.18566/978-958-764-908-6 Villota, C. (2019). Modelación numérica de la calidad del agua en el río Gallinas, estado de San Luis Potosí, México [Tesis de maestría, Universidad Autónoma de San Luis Potosí]. http://ciep.ing.uaslp.mx/tesis/tesisPDF/972019102872865102013.pdf Villota-López, C., Rodríguez-Cuevas, C., Torres-Bejarano, F., Cisneros-Pérez, R., Cisneros-Almazán, R., & Couder-Castañeda, C. (2021). Applying EFDC Explorer model in the Gallinas River, Mexico to estimate its assimilation capacity for water quality protection. Scientific Reports, 11(1), 1–17. https://doi.org/10.1038/s41598-021-92453-z Wang, H., Guo, X., Liu, Z., & Gao, H. (2015). A comparative study of CART and PTM for modelling water age. Journal of Ocean University of China, 14(1), 47-58. http://10.1007/s11802-015-2393-7 Wang, Q., Li, S., Jia, P., Qi, C., & Ding, F. (2013). A Review of Surface Water Quality Models. The Scientific World Journal, 2013, 1–7. https://doi.org/10.1155/2013/231768 Wang, Y., Liu, G., Zhu, S., Hu, W., Zhang, H., Zhou, X., & Peng, Z. (2023). Assessment of impacts of water transfer on lake flow and water quality in Lake Chaohu using a three-dimensional hydrodynamic-ecological model. Journal of Hydrology: Regional Studies, 46(February), 101333. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2023.101333 Wheater, H., Sorooshian, S., & Sharma, K. D. (Eds.). (2007). Hydrological modelling in arid and semi-arid areas. Cambridge University Press. http://10.1017/CBO9780511535734 Willmott, C. J. (1984). On the evaluation of model performance in physical geography. In Spatial statistics and models (pp. 443-460). Springer, Dordrecht. http://10.1007/978-94-017-3048-8_23 Wu, Z., Lai, X., & Li, K. (2021). Water quality assessment of rivers in Lake Chaohu Basin (China) using water quality index. Ecological Indicators, 121, 107021. http://10.1016/j.ecolind.2020.107021 R. Yagel, D. M. Reed, A. Law, Po-Wen Shih and N. Shareef, "Hardware assisted volume rendering of unstructured grids by incremental slicing," Proceedings of 1996 Symposium on Volume Visualization, San Francisco, CA, USA, 1996, pp. 55-62, doi: 10.1109/SVV.1996.558043 Yiping Li, Kumud Acharya, Dong Chen & Mark Stone (2010) Modeling water ages and thermal structure of Lake Mead under changing water levels, Lake and Reservoir Management, 26:4, 258-272. https://doi.org/10.1080/07438141.2010.541326 Yuceer, M., & Coskun, M. A. (2016). Modeling water quality in rivers: a case study of Beylerderesi river in Turkey. Applied Ecology and Environmental Research, 14(1), 383-395. https://doi.org/10.15666/aeer/1401_383395 Zamani, B., & Koch, M. (2020). Comparison between two hydrodynamic models in simulating physical processes of a reservoir with complex morphology: Maroon Reservoir. Water, 12(3), 814. https://doi.org/10.3390/w12030814 Zhang, P., Li, L., Wang, Y., Shi, C., & Fan, C. (2021). Influence of Riverbed Incision and Hydrological Evolution on Water Quality and Water Age Based on Numerical Simulation: A Case Study of the Minjiang Estuary. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(11), 6138. http://10.3390/ijerph18116138 Zhang, P., Mao, J., Tian, M., Dai, L., & Hu, T. (2022). The Impact of the Three Gorges Reservoir on Water Exchange Between the Yangtze River and Poyang Lake. Earth Sci, 10(May), 1–14. https://doi.org/10.3389/feart.2022.876286 Zhang, X., Zou, R., Wang, Y., Liu, Y., Zhao, L., Zhu, X., & Guo, H. (2016). Is water age a reliable indicator for evaluating water quality effectiveness of water diversion projects in eutrophic lakes? Journal of Hydrology, 542, 281–291. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.09.002 Zhang, X. Y. (1995) Ocean Outfall Modeling-interfacing near and far field models with partickle tracking method, [ Thesis (Ph.D), Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Civil and Environmental Engineering) http://hdl.handle.net/1721.1/11205 Zhang, X., Zou, R., Wang, Y., Liu, Y., Zhao, L., Zhu, X., & Guo, H. (2016). Is water age a reliable indicator for evaluating water quality effectiveness of water diversion projects in eutrophic lakes? Journal of Hydrology, 542, 281–291. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.09.002 Zimmerman, J. T. F. (1976). Mixing and flushing of tidal embayments in the western Dutch Wadden Sea part I: Distribution of salinity and calculation of mixing time scales. Netherlands Journal of Sea Research, 10(2), 149-191. http://10.1016/0077-7579(76)90013-2 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
Copyright Universidad de Córdoba, 2023 |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Copyright Universidad de Córdoba, 2023 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Córdoba |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Montería, Córdoba - Colombia |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Ambiental |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Córdoba |
institution |
Universidad de Córdoba |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/dc709155-5c74-4fdc-9e50-67cb40c7bb60/download https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/7fcc91e5-b915-4378-acf4-e743d0d64a66/download https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/d520a54f-6a89-4945-bf54-6b4c0aed41df/download https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/9862d7dd-5164-4909-88be-97027cdefb56/download https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/de54dddc-8d00-439b-9cbf-9b5a76fb57a4/download https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/7f7c1931-729f-4cd2-8b94-55fcd88a6970/download https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/8efb994d-ac12-4627-a552-e7e9f5fd0a9a/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
e8cc038a4ce61d6afc2357ed7f269dd7 0bd8e69b9fb9e20a67f5fd471bca9703 73a5432e0b76442b22b026844140d683 da25e2b79a28b54e97c6a3970c6baa40 10cb04a80158bdb4836fcf47fe4095b1 e467bfe7bf884e33d34ac1bc89f3780f 640329f563838f6463d74c4506751b39 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad de Córdoba |
repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
_version_ |
1812173362186682368 |
spelling |
Torres Bejarano, Franklin2789b535-5f39-4c19-ab76-41e4dc474908-1Ayala Herrera, Nicolás Elíasd02a1609-81b5-4c97-84b1-86fa08984f98-1Soto Barrera, Viviana Cecilia51b19e65-a6cd-4e48-99cc-2b6f0f7d4c4c-1Mercado Fernández, Teobaldisfea1e847-cf75-4ad4-90bd-e4624b4ed6812023-10-27T12:57:55Z2023-10-27T12:57:55Z2023-10-25https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7849Repositorio Universidad de Córdobahttps://repositorio.unicordoba.edu.co/Con el objetivo de investigar los procesos de renovación del agua, el transporte y dispersión de sustancias disueltas en la Ciénaga de Betancí, un cuerpo de agua que pasó a ser considerado un embalse artificial debido a la construcción de un dique, se implementó el sistema de modelado numérico y de transporte EFDC en la ciénaga de Betancí, utilizando el concepto de edad del agua. Se analizó la incidencia del dique en la hidrodinámica y la calidad del cuerpo de agua, comparando escenarios antes y después de la construcción de la obra en los diferentes períodos climáticos. El modelo fue configurado con datos obtenidos en campañas de monitoreo llevadas a cabo en 2021, en las diferentes condiciones hidrológicas, tomando muestras in situ de parámetros: temperatura (T) y oxígeno disuelto (OD) y muestras de agua para análisis de sólidos suspendidos, nitrógeno amoniacal, nitratos, fosfatos y fósforo total. A partir de los datos medidos y los datos modelados, el modelo fue calibrado realizando la respectiva comparación por medio de tres pruebas de bondad de ajuste, de tal manera que se logró una buena concordancia en las variables de estudio. Los resultados mostraron que el modelo logró adaptarse a la zona de estudio y representar la distribución espaciotemporal de la edad del agua. Las variaciones hidrológicas influyeron en la edad del agua encontrándose mayores edades en período de sequías dónde el factor influyente para esta época fueron las magnitudes y direcciones del viento, mientras que las menores edades se encontraron en épocas de lluvias, además de esto se demostraron las repercusiones del dique en la hidrodinámica de la ciénaga, aumentando la edad del agua, la profundidad y el nivel de la ciénaga y por el contrario disminuyendo la velocidad del agua, las mayores edades del agua de la ciénaga en todas las simulaciones fue encontrada en la zona oeste, las simulaciones sin dique mostraron que la ciénaga mantuvo una mayor concentración de solidos suspendidos totales, de nitrógeno total y de fósforo total, debido a la resuspensión de sedimentos, aunque el comportamiento de la edad con respecto a la concentración de los parámetros de calidad fue variable, a raíz de esto no se pudo establecer una correlación positiva entre la edad del agua y la concentración de los parámetros de calidad del agua en la ciénaga de Betancí.In order to investigate the processes of water renewal, transport and dispersion of dissolved substances in the Ciénaga de Betancí, a water body that became an artificial reservoir due to the construction of a dam, the EFDC numerical and transport modeling system was implemented in the Ciénaga de Betancí, using the concept of water age. The impact of the dam on the hydrodynamics and quality of the water body was analyzed, comparing scenarios before and after the construction of the dam in different climatic periods. The model was configured with data obtained in monitoring campaigns carried out in 2021, in the different hydrological conditions, taking in situ samples of parameters: temperature (T) and dissolved oxygen (DO) and water samples for analysis of suspended solids, ammonia nitrogen, nitrates, phosphates and total phosphorus. Based on the measured data and the modeled data, the model was calibrated by performing the respective comparison by means of three goodness-of-fit tests, in such a way that a good agreement was achieved in the study variables. The results showed that the model was able to adapt to the study area and represent the spatiotemporal distribution of water age. The hydrological variations influenced the water age, finding higher ages in drought periods, where the influencing factor for this period was the magnitude and direction of the wind, while the lowest ages were found in rainy periods, in addition to this, the repercussions of the dam on the hydrodynamics of the cienaga were demonstrated, increasing the water age, depth and level of the cienaga and, on the contrary, decreasing the water velocity. The simulations without the dam showed that the cienaga maintained a higher concentration of total suspended solids, total nitrogen and total phosphorus, due to the resuspension of sediments, although the behavior of the age with respect to the concentration of the quality parameters was variable, because of this it was not possible to establish a positive correlation between the age of the water and the concentration of the water quality parameters in the Betancí CienagaRESUMEN .................................................................................................................................. 141. INTRODUCCIÓN ........................................................................... 162. OBJETIVOS ................................................................................ 18OBJETIVO GENERAL ....................................................................... 18OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................... 183. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA ................................................................ 193.1. ESCALAS TEMPORALES DE RENOVACIÓN DEL AGUA ......................... 193.2. EDAD DEL AGUA................................................................... 203.3. CALIDAD DEL AGUA ............................................................... 233.4. MODELACIÓN AMBIENTAL ................................................. 243.5. MODELACIÓN HIDRODINÁMICA .......................................................... 253.6. MODELACIÓN NUMÉRICA............................................................ 263.7. MODELACIÓN HIDRODINÁMICA DE AGUAS SOMERAS ................................... 273.8. MODELACIÓN DE CALIDAD DEL AGUA............................................................... 273.9. COMPONENTES DE UN MODELO ..................................................... 283.9.1. MALLA NUMÉRICA .......................................................................................... 283.9.2. CONDICIONES INICIALES ................................................................................ 293.9.3. CONDICIONES FORZANTES ............................................................................ 303.9.4. BATIMETRÍA ...................................................................................................... 303.9.5. CALIBRACIÓN Y VALIDACIÓN DEL MODELO ...........................................314. ESTADO DEL ARTE ............................................................................... 315. MATERIALES Y MÉTODOS ......................................................................... 375.1 DESCRIPCIÓN ZONA DE ESTUDIO....................................................... 385.1.1 Recopilación de información.......................................................... 395.2 FASE DE CAMPO................................................................. 405.2.1 Campaña de medición ............................................................... 405.3 FASE DE LABORATORIO ...................................................... 415.3.1 Análisis de parámetros fisicoquímicos .................................... 41ABSTRACT ................................................................................................................................ 155.4. MODELO EFDC EXPLORER .......................................................... 415.4.1 Componente de hidrodinámica ....................................................... 445.4.2 Componente de calidad de agua ...................................................... 465.4.3 Ecuaciones cinéticas de las variables de estado ...................................... 475.5. EDAD DEL AGUA.............................................................. 475.6. ESCENARIOS DE SIMULACIÓN .................................................... 485.7. CONFIGURACIÓN DEL MODELO HIDRODINÁMICO ......................... 495.7.1. Topobatimetría de la zona de estudio ........................................ 495.7.2. Configuración de la malla numérica ......................................................... 495.7.3. Forzantes ................................................................................... 505.7.4. Condiciones Iniciales y de frontera para la Ciénaga de Betancí ...........515.8. CALIBRACIÓN DEL MODELO HIDRODINÁMICO ............................ 545.8.1 Pruebas de bondad y ajuste ...................................................... 546. RESULTADOS Y DISCUSIONES .................................................... 566.1. RESULTADOS DE LA CALIBRACIÓN DEL MODELO ............................... 566.1.1 Calibración del modelo hidrodinámico ................................................... 566.1.2 Calibración del modelo de transporte de nutrientes ................... 596.2. RESULTADOS DE EDAD DEL AGUA ............................................. 656.2.1. ESCENARIO DE SEQUÍA ..................................................................... 676.2.1.1. Edad del agua vs Volumen en época seca ............................. 686.2.1.2. Edad del agua en puntos de control establecidos en época sequía . 696.2.1.3. Edad del agua vs parámetros de calidad en época de sequía. ..... 696.2.2. ESCENARIO DE TRANSICIÓN. ............................................ 726.2.2.1 Edad del agua vs Volumen en época de transición ................. 736.2.2.2 Edad del agua en puntos de control establecidos época de transición. .. 746.2.2.3. Edad del agua vs parámetros de calidad del agua en época de transición .. 746.2.3. ESCENARIO DE LLUVIAS .......................................................... 786.2.3.1. Edad del agua vs Volumen en época de lluvias ........................... 796.2.3.2. Edad del agua en puntos de control previamente establecidos .. 806.2.3.3. Edad del agua vs parámetros de calidad en época de lluvias........ 816.2.4. ESCENARIO SEQUÍA SIN DIQUE...................................... 846.2.4.1 Edad del agua vs Volumen en época de sequía sin dique ......... 856.2.4.2. Edad del agua en puntos de control .............................. 866.2.4.3 Edad del agua vs parámetros de calidad en época de sequía sin dique .................... 876.2.5 ESCENARIO DE TRANSICIÓN SIN DIQUE ........................................ 896.2.5.1. Edad del agua vs Volumen en época de transición sin dique ........... 906.2.5.2. Edad del agua en puntos de control establecidos ............................. 916.2.5.3. Edad del agua vs parámetros de calidad del agua en época de transición sin dique 926.2.6. COMPARACIÓN DE RESULTADOS DE SIMULACIÓN CON Y SIN DIQUE ....... 956.2.6.1 EDAD DEL AGUA .............................................................................................. 976.2.6.2 VOLUMEN ..................................................................................... 997. CONCLUSIONES ...........................................................................1058. RECOMENDACIONES ......................................................................1079. BIBLIOGRAFÍA ...........................................................................107ANEXOS..............................................................................................................120PregradoIngeniero(a) AmbientalTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de IngenieríaMontería, Córdoba - ColombiaIngeniería AmbientalCopyright Universidad de Córdoba, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Determinación de la edad del agua de la Ciénaga de Betancí, Córdoba, mediante la implementación de un modelo hidrodinámico y de transporte de contaminantesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextAlthoff, D., & Rodrigues, L. N. (2021). Goodness-of-fit criteria for hydrological models: Model calibration and performance assessment. Journal of Hydrology, 600, 126674. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126674Amano, Y., Sakai, Y., Sekiya, T., Takeya, K., Taki, K., & Machida, M. (2010). Effect of phosphorus fluctuation caused by river water dilution in eutrophic lake on competition between blue-green alga Microcystis aeruginosa and diatom Cyclotella sp. Journal of Environmental Sciences, 22(11), 1666–1673. https://doi.org/10.1016/S1001-0742(09)60304-1Arbildi Ferreira, E. (2017.). Estudio de posibles riesgos ambientales en cuerpos de agua del Departamento de Rivera. Tesis de grado. Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. https://hdl.handle.net/20.500.12008/26582Armas, A. (2016). La Situación Actual y los Problemas Existentes y Previsibles. Obtenido de la calidad de las aguas: https://www. chj. es/eses/medioambiente/planificacionhidrologica/Documents/Plan% 20de% 20Recuperaci% C, 3, B3n.Atencia Osorio, M. C., & Verbel Escobar, M. (2021). Modelación hidrodinámica y de la calidad del agua para evaluar la capacidad de asimilación de vertimientos del río Sinú (tramo Sierra Chiquita-Universidad de Córdoba) Facultad de Ingeniería. [Tesis de pregrado – Universidad de Córdoba Colombia] https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/4364Bailly du Bois, P. (2011). Automatic calculation of bathymetry for coastal hydrodynamic models. Computers & Geosciences, 37(9), 1303–1310.Baquerizo, M., Acuña, M., & Solis-Castro, M. (2019). Contaminación de los ríos: caso río Guayas y sus afluentes. Manglar, 16(1), 63–70. https://doi.org/10.17268/manglar.2019.009Bargu, S., Justic, D., White, J. R., Lane, R., Day, J., Paerl, H., & Raynie, R. (2019). Mississippi River diversions and phytoplankton dynamics in deltaic Gulf of Mexico estuaries: A review. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 221, 39–52. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2019.02.020Basile, P. A., Riccardi, G., Peruzzo, F., & Garcia, M. (2016). Modelación hidrodinámica bidimensional del río Paraná inferior. Aqua-LAC, 8(2), 1-13.Bern, m., & Eppstein, d. (1995). mesh generation and optimal triangulation. Computing in Euclidean Geometry, 47–123. https://doi.org/10.1142/9789812831699_0003Boné, E., Casa, V., Mataloni, G., & Sfara, V. (2019). Ganadería en Humedales. In R. D. Quintana & M. Andelman (Eds.), Ganadería y calidad de agua en el Delta del Paraná, Desafíos y recomendaciones. Fundación para la Conservación y el Uso Sustentable de los Humedales / Wetlands InternationalCárdenas Angulo, C. (2020-10-14.). Análisis de la dinámica espacial de la Ciénaga de Betancí durante los años 1985, 2001, 2015 y 2020 mediante imágenes satelitales Landsat. Facultad Ciencias Básicas [Tesis de pregrado – Universidad de Córdoba Colombia] https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3440Chai, T., & Draxler, R. R. (2014). Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? –Arguments against avoiding RMSE in the literature. Geoscientific model development, 7(3), 1247-1250. https://doi.org/10.5194/gmd-7-1247-2014Chang Gómez, J. V. (2015). Calidad de agua. Obtenido de https://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/6145/2/Calidad%20de%20Agua%20Unidad%201%2C2%2C3.pdfChapman, D. (2021). Water quality assessments: a guide to the use of biota, sediments and water in environmental monitoring. CRC PressChen, W. B., Liu, W. C., Hsu, M. H., & Hwang, C. C. (2015). Modeling investigation of suspended sediment transport in a tidal estuary using a three-dimensional model. Applied Mathematical Modelling, 39(9), 2570-2586. https://10.1016/j.apm.2014.11.006Chen, X. J. (2007). A laterally averaged two-dimensional trajectory model for estimating transport time scales in the Alafia River estuary, Florida. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 75(3), 358–370. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2007.04.020Choudhari, K., Panigrahi, B., & Paul, J. C. (2014). Simulation of rainfall-runoff process using HEC-HMS model for Balijore Nala watershed, Odisha, India. International Journal of Geomatics and Geosciences, 5(2), 253-265.Chubarenko, B., Koutitonsky, V. G., Neves, R., & Umgiesser, G. (2005). Modeling concepts. Coastal lagoons; ecosystem process and modeling for sustainable use and development. CRC, Washigton DC, 231-306.CVS, F. 2014. Plan de Manejo de la Ciénaga de Betancí.De Anda, J., Shear, H., Maniak, U., & Riedel, G. (2000). Phosphorus balance in Lake Chapala (Mexico). Journal of Great Lakes Research, 26(2), 129–140. https://doi.org/10.1016/S0380-1330(00)70680-0Deleersnijder, E., Campin, J. M., & Delhez, E. J. (2001). The concept of age in marine modelling: I. Theory and preliminary model results. Journal of Marine Systems, 28(3-4), 229-267. http://10.1016/S0924-7963(01)00026-4Delhez, E. J., Campin, J. M., Hirst, A. C., & Deleersnijder, E. (1999). Toward a general theory of the age in ocean modelling. Ocean Modelling, 1(1), 17-27. http://10.1016/S1463-5003(99)00003-7Devia, G. K., Ganasri, B. P., & Dwarakish, G. S. (2015). A review on hydrological models. Aquatic procedia, 4, 1001-1007. http://10.1016/j.aqpro.2015.02.126Diaz Carvajal, Á., & Mercado Fernández, T. (2017). Determinación del número de curva en la subcuenca de Betancí (Córdoba, Colombia) mediante teledetección y SIG. Ingeniería y Desarrollo, 35(2), 452-470.DSI LLC. 2022. EFDC+ Theory, Version 10.3. Published by DSI LLC, Edmonds WA. Available at https://www.eemodelingsystem.com/wp-content/Download/Documentation/EFDC Theory Document Ver 10.3 2022. 05.03.pdfDu Bois, P. B. (2011). Automatic calculation of bathymetry for coastal hydrodynamic models. Computers & geosciences, 37(9), 1303-1310.Du, W., Li, Y., Hua, L., Wang, C., Wang, P., Wang, J., Wang, Y., Chen, L., Bofah Buoh, R., Jepkirui, M., Pan, B., Jiang, Y., & Acharya, K. (2016). Water Age Responses to Weather Conditions in a Hyper-Eutrophic Channel Reservoir in Southern China. Water, 8(9), 372. https://doi.org/10.3390/w8090372El Tiempo. (2001). Un Atentado Ecológico Contra Ciénaga De Betancí. El Tiempo.Erena, M., Domínguez, J. A., Atenza, J. F., García-Galiano, S., Soria, J., & Pérez-Ruzafa, Á. (2020). Bathymetry Time Series Using High Spatial Resolution Satellite Images. Water, 12(2), 531. https://doi.org/10.3390/w12020531Gao, Q., He, G., Fang, H., Bai, S., & Huang, L. (2018). Numerical simulation of water age and its potential effects on the water quality in Xiangxi Bay of Three Gorges Reservoir. Journal of Hydrology, 566, 484-499. http://10.1016/j.jhydrol.2018.09.033Gao, X., Xu, L., & Zhang, C. (2016). Estimating renewal timescales with residence time and connectivity in an urban man-made lake in China. Environmental Science and Pollution Research, 23(14), 13973-13983. http://10.1007/s11356-016-6569-5Garcés, J., & Flórez, A. (2014). Evaluación de la calidad física, química y microbiológica del agua en la ciénaga de Betancí, Departamento de Córdoba - Caribe colombiano.García Gallego, J. M., & Salcedo Salgado, J. (2021). Modelación de transporte de nutrientes para el análisis del estado trófico de la Ciénaga de Betancí. Facultad de Ingeniería [Tesis de pregrado – Universidad de Córdoba Colombia] https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3890García, F., Chang, G., y Palacio, C. (2012). Calibración y validación de un modelo 3D para el área costera de Santa Marta (Colombia). Revista Facultad de Ingenieria, 62, 177–188García, F., Palacio, C., & García, U. (2009). Generación de mallas no estructuradas para la implementacion de modelos numéricos unestructured mesh generation for numeric models implementation issn: 0012-7353. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49611942002Garzón Sánchez, S. H. 2014. Modelación en CFD de un tramo del rio Arzobismo (Bogotá DC).Gavete, L., Ureña, F., Benito, J. J., & Gavete, M. L. (2012). Modelling of the advection–diffusion equation with a meshless method without numerical diffusion. International Journal of Computer Mathematics, 89(3), 377-389. http://10.1080/00207160.2011.587872Guaya Caraguay, C. I., & Montalván Alcívar, E. A. (2018). Modelación numérica bidimensional del río Garrapata en la provincia de Manabí aplicando el programa Iber (Tesis Ingeniería Civil y Ambiental, Escuela Politécnica Nacional Quito, 2018) http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/19326H., Shen, Y., & Tang, J. (2021). Hydrodynamics and water renewal in the Pearl River Estuary, China: A numerical study from the perspective of water age. Ocean Engineering, 237, 109639. http://10.1016/j.oceaneng.2021.109639Hernández Rangel, J. M., & Martínez Ricardo, D. E. (2016). Modelación hidrodinámica y de la calidad del agua para la evaluación ambiental de vertimientos generados a la ciénaga mesolandia, atlántico – colombia. Ingeniería Ambiental [Tesis de pregrado- Universidad de la Costa] https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/handle/11323/644/1118848009%20-%201143129210.pdf?sequence=1&isAllowed=yHu, L., Hu, W., Zhai, S., & Wu, H. (2010). Effects on water quality following water transfer in Lake Taihu, China. Ecological Engineering, 36(4), 471–481. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2009.11.016Huang, A., Liu, X., Peng, W., Dong, F., Ma, B., Li, J., & Wang, W. (2022). Spatiotemporal characteristics, influencing factors and evolution laws of water exchange capacity of Poyang Lake. Journal of Hydrology, 609, 127717. http://10.1016/j.jhydrol.2022.127717Huang, J., Yan, R., Gao, J., Zhang, Z., & Qi, L. (2016). Modeling the impacts of water transfer on water transport pattern in Lake Chao, China. Ecological Engineering, 95, 271-279. http://10.1016/j.ecoleng.2016.06.074Huang, L., Fang, H., He, G., Jiang, H., & Wang, C. (2016). Effects of internal loading on phosphorus distribution in the Taihu Lake driven by wind waves and lake currents. Environmental Pollution, 219, 760–773. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2016.07.049.Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales -IDEAM-. Batimetrías. http://www.ideam.gov.co/web/agua/batimetriasJi, Z. G. (2017). Hydrodynamics and water quality: modeling rivers, lakes, and estuaries. John Wiley & Sons. http://10.1002/9781119371946Jin, Z., Chen, L., Li, F., Pan, Z., & Jin, M. (2015). Effects of water transfer on water quality and estimation of the pollutant fluxes from different sources into West Lake, Hangzhou City, China. Environmental Earth Sciences, 73(3), 1091–1101. https://doi.org/10.1007/s12665-014-3456-6Jordan, T. E., Weller, D. E., & Correll, D. L. (2003). Sources of nutrient inputs to the Patuxent River estuary. Estuaries, 26(2 A), 226–243. https://doi.org/10.1007/BF02695964Kärnä, T., & Baptista, A. M. (2016). Water age in the Columbia River estuary. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 183(September), 249–259. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2016.09.001Kim, L.-H., Choi, E., & Stenstrom, M. K. (2003). Sediment characteristics, phosphorus types and phosphorus release rates between river and lake sediments. Chemosphere, 50(1), 53–61. https://doi.org/10.1016/S0045-6535(02)00310-7Lai, G., Wang, P., & Li, L. (2016). Possible impacts of the Poyang Lake (China) hydraulic project on lake hydrology and hydrodynamics. Hydrology Research, 47(S1), 187-205.Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977). The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, 33(1), 159. https://doi.org/10.2307/2529310Lans, E., Marrugo Negrete, J. L., & Díaz, B. (2008). Estudio de la contaminación por pesticidas organoclorados en aguas de la ciénaga grande del valle bajo del río Sinú. Temas Agrarios, 13(1), 2008. https://doi.org/10.21897/rta.v13i1.664Li, X., & Shen, Y. (2015). Numerical simulation of the impacts of water level variation on water age in Dahuofang Reservoir. Frontiers of Earth Science, 9(2), 209–224. https://doi.org/10.1007/s11707-014-0460-9Li, Y., Acharya, K., & Yu, Z. (2011). Modeling impacts of Yangtze River water transfer on water ages in Lake Taihu, China. Ecological Engineering, 37(2), 325–334. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2010.11.024Li, Y., Acharya, K., Chen, D., & Stone, M. (2010). Modeling water ages and thermal structure of Lake Mead under changing water levels. Lake and Reservoir Management, 26(4), 258-272. http://10.1080/07438141.2010.541326Li, Y., Feng, H., Zhang, H., Sun, J., Yuan, D., Guo, L., Nie, J., & Du, J. (2019). Hydrodynamics and water circulation in the New York/New Jersey Harbor: A study from the perspective of water age. Journal of Marine Systems, 199(May 2018), 103219. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2019.103219Linares Fleites, G. (2014) Modelación del medio ambiente.Liu, S., Ye, Q., Wu, S., & Stive, M. J. F. (2020). Wind effects on the water age in a large shallow lake. Water (Switzerland), 12(5), 1–17. https://doi.org/10.3390/W12051246Liu, W. C., Chen, W. B., & Hsu, M. H. (2011). Using a three-dimensional particle-tracking model to estimate the residence time and age of water in a tidal estuary. Computers & Geosciences, 37(8), 1148-1161. http://10.1016/j.cageo.2010.07.007Liu, Y., Zhong, R., Bao, A., & Liu, T. (2021). Diagnostic Simulation of Water Age in Small Lake of Bosten Lake. Water, 13(15), 1996. https://doi.org/10.3390/w13151996Lucas, L. V. (2010). Implications of estuarine transport for water quality. Contemporary issues in estuarine physics, 273-303. http://10.1017/CBO9780511676567.011Luff, R., & Pohlmann, T. (1995). Calculation of water exchange times in the ICES-boxes with a eulerian dispersion model using a half-life time approach. Deutsche Hydrographische Zeitschrift, 47(4), 287–299. https://doi.org/10.1007/BF02737789Ma, X., Wang, L., Wu, H., Li, N., Ma, L., Zeng, C., Zhou, Y., & Yang, J. (2015). Impact of Yangtze River water transfer on the water quality of the Lixia River Watershed, China. PLoS ONE, 10(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0119720Mahanty, M. M., Mohanty, P. K., Pattnaik, A. K., Panda, U. S., Pradhan, S., & Samal, R. N. (2016). Hydrodynamics, temperature/salinity variability and residence time in the Chilika lagoon during dry and wet period: Measurement and modeling. Continental Shelf Research, 125, 28-43. http://10.1016/j.csr.2016.06.017Maroneze, M. M., Zepka, L. Q., Vieira, J. G., Queiroz, M. I., & Jacob-Lopes, E. (2014). A tecnologia de remoção de fósforo: Gerenciamento do elemento em resíduos industriais. Revista Ambiente & Água, 9, 445-458MinAmbiente. 2018. Guía Nacional De Modelación Del Recurso Hídrico Para Aguas Superficiales Continentales. http://www.andi.com.co/Uploads/Guía_modelación_Final_ aguasuperficialcontinental.pdf. Acceso: 7 agosto (2020)Molnar, P. (2011). "Calibration". Watershed Modelling, SS 2011. Institute of Environmental Engineering, Chair of Hydrology and Water Resources Management, ETH Zürich. Switzerland.Montoya Moreno, Y., & Aguirre R, N. (2009). Estado del arte de la limnología de lagos de planos inundables (Ciénagas) en Colombia. Gestión Y Ambiente, 12(3), 85–106. Recuperado a partir de https://revistas.unal.edu.co/index.php/gestion/article/view/25323Moreno A. Toro M. 2018. Escalas de tiempo de transporte en un embalse estratificado con múltiples brazos. XXVIII Congreso Latinoamericano de hidráulica, Buenos Aires, ArgentinaMoreno B., L. F., & Fonseca Z., C. (2017). Las Ciénagas: polos potenciales para el desarrollo. Actualidades Biológicas, 16(60), 57–68. https://doi.org/10.17533/udea.acbi.330082Murillo, J., Brufau, P., García-Navarro, P., Rodríguez, M., & Andrés, A. (2008). Aplicación del modelo bidimensional GUAD-2D para la determinación de zonas inundables en el TM de Fraga (Huesca). Universidad de Zaragoza e INCLAM, SA.Ontiveros Curiel, C., Rodríguez-Cuevas, C., & Torres Bejarano, F. (2020). Revista Latinoamericana el Ambiente y las Ciencias. Revista Latinoamericana El Ambiente y Las Ciencias, 11(28), 48–51. https://rlac.buap.mx/sites/default/files/11 %2828%29-10.pdfOroná, C., Duarte, O., & Paz-Ferreiro, J. (2013). C comportamiento del fósforo al pasar de una masa de agua dulce (Río Primero) a otra salada (Laguna del Plata) Córdoba, Argentina. Estudios en la Zona No Saturada del Suelo. Córdoba (España), Vol 11.Palacio, C., Francisco, G., & García, U. (2010). Calibración de un modelo hidrodinámico 2D para la bahía de Cartagena. Dyna, 77(164), 152-166. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37628Pedrozo-Acuña, A. Torres-Freyermuth, Al ec.(2011). Sobre el uso de las ecuaciones de Navier-Stokes con el promedio de Reynolds en el campo de la ingeniería de costas. Tecnología y ciencias del agua, 2(2), 51-67.Pérez-Sánchez, M., Sánchez-Romero, F. J., Ramos, H. M., & López-Jiménez, P. A. (2017). Calibrating a flow model in an irrigation network: Case study in Alicante, Spain. Spanish Journal of Agricultural Research, 15(1), e1202. https://doi.org/10.5424/sjar/2017151-10144Phelps, E. B., & Streeter, H. W. (1958). A study of the pollution and natural purification of the Ohio River. US Department of Health, Education, & Welfare.Pinilla A., G y Duarte C., J. (2006). La importancia ecológica de las ciénagas del Canal del Dique y la detreminación de su estado limnológico. Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Colombia.Pinilla, E., Castillo, M. I., Pérez-Santos, I., Venegas, O., & Valle-Levinson, A. (2020). Water age variability in a Patagonian fjord. Journal of Marine Systems, 210(April), 103376. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2020.103376Pinilla, Elías & Soto, Gabriel & Soto-Riquelme, Camila & Venegas, Oliver & Salas, Patricio & Cortés, Javier. (2022). Circulación y edad del agua en la cuenca semicerrada de seno Skyring, región de Magallanes. Obtenido de: 10.13140/RG.2.2.24588.39043Qi, H., Lu, J., Chen, X., Sauvage, S., & Sanchez-Pérez, J. M. (2016). Water age prediction and its potential impacts on water quality using a hydrodynamic model for Poyang Lake, China. Environmental Science and Pollution Research, 23(13), 13327-13341. http://10.1007/s11356-016-6516-5Ren, Y., Lin, B., Sun, J., & Pan, S. (2014). Predicting water age distribution in the Pearl River Estuary using a three-dimensional model. Journal of Marine Systems, 139, 276–287. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2014.07.005Ríos, A. (2019). Implementación de un modelo hidrodinámico tridimensional en el embalse de Paso Severino. Aportes para la modelación de calidad de agua.Ritter, A., & Muñoz-Carpena, R. (2013). Performance evaluation of hydrological models: Statistical significance for reducing subjectivity in goodness-of-fit assessments. Journal of Hydrology, 480, 33–45. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.12.004Shen, J., & Haas, L. (2004). Calculating age and residence time in the tidal York River using three-dimensional model experiments. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 61(3), 449-461. http://10.1016/j.ecss.2004.06.010Shen, Y., Wang, J., Zheng, B., Zhen, H., Feng, Y., Wang, Z., & Yang, X. (2011). Modeling study of residence time and water age in Dahuofang Reservoir in China. Science China Physics, Mechanics and Astronomy, 54(1), 127-142. http://10.1007/s11433-010-4207-7Sun, J., Liu, L., Lin, J., Lin, B., & Zhao, H. (2020). Vertical water renewal in a large estuary and implications for water quality. Science of the Total Environment, 710, 135593. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.135593Takeoka, H. (1984). Fundamental concepts of exchange and transport time scales in a coastal sea. Continental Shelf Research, 3(3), 311-326. http://10.1016/0278-4343(84)90014-1Tang, C., He, C., Li, Y., & Acharya, K. (2021). Diverse responses of hydrodynamics, nutrients and algal biomass to water diversion in a eutrophic shallow lake. Journal of Hydrology, 593(October 2020), 125933. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125933Torres Bejarano, F., & et al. (2015). La modelación hidrodinámica para la gestión hídrica del embalse del Guájaro, Colombia. Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería. https://repositorio.cuc.edu.co/bitstream/handle/11323/854/La%20modelaci%c3%b3n%20hidrodin%c3%a1mica%20para.pdf?sequence=1&isAllowed=yTorres-Bejarano, F. M., Torregroza-Espinosa, A. C., Martinez-Mera, E., Castañeda-Valbuena, D., & Tejera-Gonzalez, M. P. (2020). Hydrodynamics and water quality assessment of a coastal lagoon using environmental fluid dynamics code explorer modeling system. Global Journal of Environmental Science and Management, 6(3), 289-308. http://10.22034/gjesm.2020.03.02Torres-Bejarano, F. M., Verbel-Escobar, M., & Atencia-Osorio, M. C. (2022). Water quality model-based methodology to assess assimilative capacity of wastewater discharges in rivers. Global Journal of Environmental Science and Management, 8(4), 449–472. https://doi.org/10.22034/GJESM.2022.04.01Torres-Bejarano, F., Padilla Coba, J., Rodríguez Cuevas, C., Ramírez León, H., & Cantero Rodelo, R. (2016). La modelación hidrodinámica para la gestión hídrica del embalse del Guájaro, Colombia. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 32(3), 163–172. https://doi.org/10.1016/j.rimni.2015.04.001Tosic, M., Martins, F., Lonin, S., Izquierdo, A., & Restrepo, J. D. (2019). Hydrodynamic modelling of a polluted tropical bay: Assessment of anthropogenic impacts on freshwater runoff and estuarine water renewal. Journal of Environmental Management, 236(January), 695–714. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.01.104Uddin, M. G., Nash, S., & Olbert, A. I. (2021). A review of water quality index models and their use for assessing surface water quality. Ecological Indicators, 122, 107218. http://10.1016/j.ecolind.2020.107218Viero, D. Pietro, & Defina, A. (2016). Water age, exposure time, and local flushing time in semi-enclosed, tidal basins with negligible freshwater inflow. Journal of Marine Systems, 156, 16–29. https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2015.11.006Villadiego Lorduy, J. (2020). Alternativas de sostenibilidad ambiental para comunidades en el departamento de Córdoba. In Alternativas de sostenibilidad ambiental para comunidades en el departamento de Córdoba. Editorial Universidad Pontificia Bolivariana. https://doi.org/10.18566/978-958-764-908-6Villota, C. (2019). Modelación numérica de la calidad del agua en el río Gallinas, estado de San Luis Potosí, México [Tesis de maestría, Universidad Autónoma de San Luis Potosí]. http://ciep.ing.uaslp.mx/tesis/tesisPDF/972019102872865102013.pdfVillota-López, C., Rodríguez-Cuevas, C., Torres-Bejarano, F., Cisneros-Pérez, R., Cisneros-Almazán, R., & Couder-Castañeda, C. (2021). Applying EFDC Explorer model in the Gallinas River, Mexico to estimate its assimilation capacity for water quality protection. Scientific Reports, 11(1), 1–17. https://doi.org/10.1038/s41598-021-92453-zWang, H., Guo, X., Liu, Z., & Gao, H. (2015). A comparative study of CART and PTM for modelling water age. Journal of Ocean University of China, 14(1), 47-58. http://10.1007/s11802-015-2393-7Wang, Q., Li, S., Jia, P., Qi, C., & Ding, F. (2013). A Review of Surface Water Quality Models. The Scientific World Journal, 2013, 1–7. https://doi.org/10.1155/2013/231768Wang, Y., Liu, G., Zhu, S., Hu, W., Zhang, H., Zhou, X., & Peng, Z. (2023). Assessment of impacts of water transfer on lake flow and water quality in Lake Chaohu using a three-dimensional hydrodynamic-ecological model. Journal of Hydrology: Regional Studies, 46(February), 101333. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2023.101333Wheater, H., Sorooshian, S., & Sharma, K. D. (Eds.). (2007). Hydrological modelling in arid and semi-arid areas. Cambridge University Press. http://10.1017/CBO9780511535734Willmott, C. J. (1984). On the evaluation of model performance in physical geography. In Spatial statistics and models (pp. 443-460). Springer, Dordrecht. http://10.1007/978-94-017-3048-8_23Wu, Z., Lai, X., & Li, K. (2021). Water quality assessment of rivers in Lake Chaohu Basin (China) using water quality index. Ecological Indicators, 121, 107021. http://10.1016/j.ecolind.2020.107021R. Yagel, D. M. Reed, A. Law, Po-Wen Shih and N. Shareef, "Hardware assisted volume rendering of unstructured grids by incremental slicing," Proceedings of 1996 Symposium on Volume Visualization, San Francisco, CA, USA, 1996, pp. 55-62, doi: 10.1109/SVV.1996.558043Yiping Li, Kumud Acharya, Dong Chen & Mark Stone (2010) Modeling water ages and thermal structure of Lake Mead under changing water levels, Lake and Reservoir Management, 26:4, 258-272. https://doi.org/10.1080/07438141.2010.541326Yuceer, M., & Coskun, M. A. (2016). Modeling water quality in rivers: a case study of Beylerderesi river in Turkey. Applied Ecology and Environmental Research, 14(1), 383-395. https://doi.org/10.15666/aeer/1401_383395Zamani, B., & Koch, M. (2020). Comparison between two hydrodynamic models in simulating physical processes of a reservoir with complex morphology: Maroon Reservoir. Water, 12(3), 814. https://doi.org/10.3390/w12030814Zhang, P., Li, L., Wang, Y., Shi, C., & Fan, C. (2021). Influence of Riverbed Incision and Hydrological Evolution on Water Quality and Water Age Based on Numerical Simulation: A Case Study of the Minjiang Estuary. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(11), 6138. http://10.3390/ijerph18116138Zhang, P., Mao, J., Tian, M., Dai, L., & Hu, T. (2022). The Impact of the Three Gorges Reservoir on Water Exchange Between the Yangtze River and Poyang Lake. Earth Sci, 10(May), 1–14. https://doi.org/10.3389/feart.2022.876286Zhang, X., Zou, R., Wang, Y., Liu, Y., Zhao, L., Zhu, X., & Guo, H. (2016). Is water age a reliable indicator for evaluating water quality effectiveness of water diversion projects in eutrophic lakes? Journal of Hydrology, 542, 281–291. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.09.002Zhang, X. Y. (1995) Ocean Outfall Modeling-interfacing near and far field models with partickle tracking method, [ Thesis (Ph.D), Massachusetts Institute of Technology, Dept. of Civil and Environmental Engineering) http://hdl.handle.net/1721.1/11205Zhang, X., Zou, R., Wang, Y., Liu, Y., Zhao, L., Zhu, X., & Guo, H. (2016). Is water age a reliable indicator for evaluating water quality effectiveness of water diversion projects in eutrophic lakes? Journal of Hydrology, 542, 281–291. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.09.002Zimmerman, J. T. F. (1976). Mixing and flushing of tidal embayments in the western Dutch Wadden Sea part I: Distribution of salinity and calculation of mixing time scales. Netherlands Journal of Sea Research, 10(2), 149-191. http://10.1016/0077-7579(76)90013-2Edad del AguaDiqueModelación HidrodinámicaEFDC ExplorerWater AgeDamHydrodinamic ModelEFDC ExplorerPublicationORIGINALayalaherreranicolas.pdfayalaherreranicolas.pdfapplication/pdf7479196https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/dc709155-5c74-4fdc-9e50-67cb40c7bb60/downloade8cc038a4ce61d6afc2357ed7f269dd7MD55Formato de autorización.pdfFormato de autorización.pdfapplication/pdf246787https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/7fcc91e5-b915-4378-acf4-e743d0d64a66/download0bd8e69b9fb9e20a67f5fd471bca9703MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/d520a54f-6a89-4945-bf54-6b4c0aed41df/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD54TEXTayalaherreranicolas.pdf.txtayalaherreranicolas.pdf.txtExtracted texttext/plain103068https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/9862d7dd-5164-4909-88be-97027cdefb56/downloadda25e2b79a28b54e97c6a3970c6baa40MD56Formato de autorización.pdf.txtFormato de autorización.pdf.txtExtracted texttext/plain5830https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/de54dddc-8d00-439b-9cbf-9b5a76fb57a4/download10cb04a80158bdb4836fcf47fe4095b1MD58THUMBNAILayalaherreranicolas.pdf.jpgayalaherreranicolas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10514https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/7f7c1931-729f-4cd2-8b94-55fcd88a6970/downloade467bfe7bf884e33d34ac1bc89f3780fMD57Formato de autorización.pdf.jpgFormato de autorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14234https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/8efb994d-ac12-4627-a552-e7e9f5fd0a9a/download640329f563838f6463d74c4506751b39MD59ucordoba/7849oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/78492023-11-10 10:34:00.046https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Copyright Universidad de Córdoba, 2023open.accesshttps://repositorio.unicordoba.edu.coRepositorio Universidad de Córdobabdigital@metabiblioteca.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 |