Desarrollo de sistema interprete virtual por voz a lengua de señas para las personas con discapacidad auditiva en la Universidad de Córdoba
En este proyecto se comprendieron las generalidades de la lengua de señas colombiana para de desarrollar el intérprete virtual por voz a lengua de señas para las personas con discapacidad auditiva en la Universidad de Córdoba con la finalidad de incluir a la población sorda de la universidad con las...
- Autores:
-
Rangel Giraldo, Michaen Stebin
Rodríguez Vesga, Karlos Daniel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
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En este proyecto se comprendieron las generalidades de la lengua de señas colombiana para de desarrollar el intérprete virtual por voz a lengua de señas para las personas con discapacidad auditiva en la Universidad de Córdoba con la finalidad de incluir a la población sorda de la universidad con las personas oyentes a través de una herramienta tecnológica. Se utilizó Artyom.js para convertir voz a texto y así procesar la información con Spacy, librería que nos permite construir sistemas para la extracción y procesamiento de lenguaje natural. Además, se implementó comunicación por web sockets para el flujo de la información dentro del sistema desarrollado; se usó React js para el manejo de estados y eventos asociados a la voz y las señas correspondientes; se usó node js para las peticiones de las palabras registradas en la base de datos y flask para el uso de spacy aislado en un contenedor docker. Se obtuvieron buenas salidas en la transformación de las palabras reconocidas y en base a esta salida se mostraron correctas visualizaciones de las señas correspondientes, estas señas fueron previamente grabadas en compañía de un modelo lingüístico quien nos validó la precisión y correcta implementación. |
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Se utilizó Artyom.js para convertir voz a texto y así procesar la información con Spacy, librería que nos permite construir sistemas para la extracción y procesamiento de lenguaje natural. Además, se implementó comunicación por web sockets para el flujo de la información dentro del sistema desarrollado; se usó React js para el manejo de estados y eventos asociados a la voz y las señas correspondientes; se usó node js para las peticiones de las palabras registradas en la base de datos y flask para el uso de spacy aislado en un contenedor docker. Se obtuvieron buenas salidas en la transformación de las palabras reconocidas y en base a esta salida se mostraron correctas visualizaciones de las señas correspondientes, estas señas fueron previamente grabadas en compañía de un modelo lingüístico quien nos validó la precisión y correcta implementación.In this project, the generalities of Colombian sign language were understood in order to develop the virtual voice-to-sign language interpreter for people with hearing disabilities at the University of Córdoba with the purpose of including the deaf population of the university with the hearing people through a technological tool. Artyom.js was used to convert speech to text and thus process the information with Spacy, a library that allows us to build systems for the extraction and processing of natural language. In addition, communication via web sockets was implemented for the flow of information within the developed system; React js was used to manage states and events associated with the voice and the corresponding signs; Node js was used to request the words registered in the database and flask was used to use spacy isolated in a docker container. Good outputs were obtained in the transformation of the recognized words and based on this output, correct visualizations of the corresponding signs were shown. These signs were previously recorded in the company of a linguistic model who validated their precision and correct implementation.RESUMENABSTRACTFORMULACIÓN DEL PROBLEMAFORMULACIÓN DEL PROBLEMAJUSTIFICACIÓNOBJETIVOSREVISIÓN BIBLIOGRAFICAMARCO TEÓRICOGENERALIDADES DE LA LENGUA DE SEÑASTRADUCCIÓN GLOSAPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN)COMUNICACIÓN EN TIEMPO REALMARCO CONCEPTUALESTADO DEL ARTEMATERIALES Y MÉTODOSMATERIALESMÉTODOSFASE DE COMPRENSIÓN DE LAS GENERALIDADES DE LA LENGUA DE SEÑAS COLOMBIANAFASE DE DESARROLLO DE ARQUITECTURARESULTADOS Y DISCUSIONESCONCLUSIONESRECOMENDACIONESBIBLIOGRAFÍAANEXOSPROTOTIPO Y FASES DE DESARROLLOINTRODUCCIÓNSTOP WORDSAPI´SARTYOM.JSPYTHONJAVASCRIPTFRONTENDBACKENDPregradoIngeniero(a) de SistemasTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de IngenieríaMontería, Córdoba, ColombiaIngeniería de SistemasCopyright Universidad de Córdoba, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de sistema interprete virtual por voz a lengua de señas para las personas con discapacidad auditiva en la Universidad de CórdobaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextDICCIONARIO BÁSICO DE LA LENGUA DE SEÑAS COLOMBIANA. (2011). Imprenta Nacional. http://www.insor.gov.co/descargar/diccionario_basico_completo.pdfCervantes, C. V. (s. f.). ¿GESTICULAR O SIGNAR? REALIDADES EN LA ENSEÑANZA DEL EL2 PARA EL COLECTIVO SORDO. © 2008, Instituto Cervantes. https://cvc.cervantes.es/ensenanza/biblioteca_ele/asele/pdf/17/17_0217.pdfLEMATIZACIÓN - Definición y sinónimos de lematización en el diccionario español. (s. f.). https://educalingo.com/es/dic-es/lematizacionAgencia de Marketing Online BlackBeast. (2019, 8 julio). ¿Qué son las Stop Words y para qué sirven? – BlackBeast. Blackbeast.pro. https://blackbeast.pro/diccionario/stop- words/decide4AI. (2022, 20 abril). Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): qué es y para qué se utiliza. Decide. https://decidesoluciones.es/procesamiento-del-lenguaje-natural- pln-o-nlp-quees-y-para-que-se-utiliza/SLU, T. T. (s. f.). PLN con Python: Tokens, stop words y ngrams. Telefónica Tech. https://telefonicatech.com/blog/pln-con-python-tokens-stop-words-y-ngramsBurad, V. (2008). 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Accessible options for deaf people in e-learning platforms: technology solutions for sign language translation. Procedia Computer Science, 67, 263-272Nasereddin, H. H. (2017). MMLSL: modelling mobile learning for sign language. Of Engineering and Computer Science Research and Reviews in Applied Sciences, Volume, 9(2), 20267-20272.Kumar, P., & Kaur, S. (2020). Sign language generation system based on Indian sign language grammar. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), 19(4), 1-26.Eqab, A., & Shanableh, T. (2017, November). Android mobile app for real-time bilateral Arabic sign language translation using leap motion controller. In 2017 International Conference on Electrical and Computing Technologies and Applications (ICECTA) (pp. 1- 5). IEEEJones, M. D., Hamilton, H., & Petmecky, J. (2015, October). Mobile phone access to a sign language dictionary. In Proceedings of the 17th International ACM SIGACCESS Conference on Computers & Accessibility (pp. 331-332).La lengua de señas colombiana. (s. f.). https://lenguasdecolombia.caroycuervo.gov.co/contenido/Lenguas-de-senascolombiana/introduccionRayner, M., Bouillon, P., Ebling, S., Gerlach, J., Strasly, I., & Tsourakis, N. (2016, August). An open web platform for rule-based speech-to-sign translation. In Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers) (pp. 162- 168).Contreras, S. (2018). Inclusión de estudiantes con discapacidad en la educación superior: experiencias de estudiantes con discapacidad en el departamento de Córdoba. Revista de Investigación Académica, 15, 1-15. Recuperado de https://revistas.udem.edu.co/index.php/ri/article/view/2017ReactNodeFlaskSpacyDockerArtyomVoz a textoModelo linguisticoProcesamiento de lenguaje naturalWeb socketsLengua de señasLengua de señas colombianaBase de datosPeticionesReactNodeFlaskSpacyDockerArtyomSpeech to textLinguistic modelNatural language processingWeb socketsSign languageColombian sign languageDatabaseRequestsPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/0494c2a7-ffae-4351-890a-caea6b929ddb/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD52ORIGINALDESARROLLO DE SISTEMA INTERPRETE VIRTUAL POR VOZ A LENGUA DE SEÑAS PARA LAS PERSONAS CON DISCAPACIDAD AUDITIVA EN LA UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA.pdfDESARROLLO DE SISTEMA INTERPRETE VIRTUAL POR VOZ A LENGUA DE SEÑAS PARA LAS PERSONAS CON DISCAPACIDAD AUDITIVA EN LA UNIVERSIDAD DE 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