Contribución al estudio del cambio climático en la cuenca media y baja del río Sinú, a partir de variables termodinámicas atmosféricas y radiativas (1983-2022)

En el presente trabajo se estudió el fenómeno del cambio climático en la cuenca media y baja del río Sinú mediante variables termodinámicas, radiativas y precipitación entre 1983 y 2022. La zona de estudio está representada por las estaciones meteorológicas Planeta Rica, Maracayo, Colomboy, Turipaná...

Full description

Autores:: Álvarez Pereira, Carolina José

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad de Córdoba

Repositorio:: Repositorio Institucional Unicórdoba

Idioma:: spa

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description	En el presente trabajo se estudió el fenómeno del cambio climático en la cuenca media y baja del río Sinú mediante variables termodinámicas, radiativas y precipitación entre 1983 y 2022. La zona de estudio está representada por las estaciones meteorológicas Planeta Rica, Maracayo, Colomboy, Turipaná, El Salado, La Doctrina y San Bernardo del Viento. Se recopilaron datos de Temperatura (T), Humedad relativa (HR) y Precipitación (pp), los cuales fueron procesados teniendo en cuenta ciertas condiciones meteorológicas. Seguidamente, se calcularon los promedios y acumulados mensuales y anuales, que posteriormente fueron sometidos a análisis de calidad mediante métodos estadísticos con alto grado de significancia. Con el cálculo de los promedios y acumulados mensuales y anuales, se calcularon variables como: densidad de vapor de agua (ρ_v), razón de mezcla (w), evapotranspiración potencial (ETP), precipitación (pp), radiación atmosférica (L_↓), radiación térmica emitida por la superficie (L_↑) y balance de radiación térmica (L^*). Se realizó un análisis de tendencia general (1983-2022), el cual muestra para las variables seleccionadas una tendencia general al aumento (incrementos positivos) y a la disminución (incrementos negativos). Sin embargo, con el análisis de tendencias parciales, se identifica una intensificación (mayores incrementos) en cada una de las variables a partir de 2008/2009 debido al incremento del cambio climático a partir de esos años, atribuido al aumento de la actividad antrópica en la zona de estudio. Además, se determinó que la cuenca media y baja del río Sinú se encuentra bajo el efecto del fenómeno ENOS, ya que los máximos y mínimos de las variables termodinámicas, radiativas y pp están relacionados con la ocurrencia de El Niño y La Niña, y estos a su vez están influenciados por el calentamiento global, intensificando su efecto a medida que transcurren los años. Finalmente, también se confirma la intensificación del efecto del cambio climático en la cuenca media y baja del río Sinú con el cálculo de la clasificación climática de Lang F, la cual muestra para la zona de estudio un clima húmedo de sabana con tendencia a volverse un clima semiárido/árido en el futuro y el índice de confort térmico PR, que corresponde a un clima caluroso con tendencia a ser muy caluroso, a medida que transcurre el tiempo.
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Methoden der Korrelations- und Regressionsanalyse. Verlag Die Wirtschaft. Berlin, 324 pp. 8. Gil Guirado, S. y F. López Bermúdez. 2011. Tendencia de las precipitaciones y temperaturas en una pequeña cuenca fluvial del sureste peninsular semiárido. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles. 56. 349-371. 9. Gobierno Nacional. 2023. https://www.minambiente.gov.co/gobierno-nacional-declara-oficialmente-el-fenomeno-de-el-nino-y-alerta-al-pais-a-continuar-preparandose/ 10. Gónima, L., Mercado Fernández, T. y A.D. Ramos Tirado. 2024. Desarrollo de escenarios estadísticos de cambio climático, caso de aplicación: departamento de Sucre, Colombia. Fondo Editorial Universidad de Córdoba, en impresión. 11. Gonzáles Martínez, J.A., Rodríguez Pérez, J.S. y M.T. Torres Bejarano. 2022. Análisis de la dinámica de la cuña salina en el delta del río Sinú mediante el modelo tridimensional EFDC Explorer. Universidad de Córdoba, 98 pp. 12. IDEAM, PNUD, MADS, DNP y CANCILLERÍA. 2015. Escenarios de Cambio Climático para Precipitación y Temperatura para Colombia 2011-2100 Herramientas Científicas para la Toma de Decisiones – Estudio Técnico Completo: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. 13. IGAC. 2021. Zonificación climática para levantamiento de suelos. Gobierno de Colombia, IN-GAG-PC05-13. 14. IGAC y CORPOICA. 2002. Zonificación de los conflictos de usos de las tierras en Colombia. Bogotá, D.C. 15. IPCC, 2023: Summary for Policymakers. In: Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, H. Lee and J. Romero (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, pp. 1-34, doi: 10.59327/IPCC/AR6-9789291691647.001. 16. Leckner, B. 1978. The Spectral Distribution of Solar Radiation at the Earth’s Surface. Solar Energy, 20, 143-150. 17. Linke, F. y Baur, F. 1978. Meteorologisches Taschenbuch. Geest & Portig, Leipzig, 712 pp. 18. Madden, H. H. 1978. Comments on the Savitzky-Golay convolutionmethod for least-squares-fit smoothing and differentiation of digitaldata. Anal. Chem. 50, 1383−1386. 19. Mendoza, V.M., Villanueva, E.E., Garduño, R. y Sánchez-Meneses, O. 2017. Atmospheric emissivity with clear sky computed by E-Trans/HITRAN. Atmospheric Environment, 155, 174-188. 20. Mercado Fernández, T., Gónima Gónima, L. y A. J. Zabaleta Ortega. 2021. Análisis del calentamiento global y la oferta hídrica a escala local: estudios de caso en el departamento de Córdoba, Colombia. CVS, FUNSOSTENIBLE y Fondo Editorial Universidad de Córdoba. Montería, 80 pp. 21. NOAA. 2023. https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php 22. Pérez Gonzáles, B. A. 2017. Tratamiento matemático de señales espectrofotométricas infrarrojas para la cuantificación de azúcares. Tesis de maestría en matemáticas aplicadas, Universidad del Azuay, 43 pp. 23. Pérez Viloria, M. D. 2014. Modelo metodológico para la identificación del calentamiento global a escala local, caso: cuenca media y baja del río Sinú. Tesis de maestría en ciencias ambientales, SUE Caribe: Universidad de Córdoba, 64pp. 24. Pérez Viloria, M. y Gónima, L. 2014. El contenido del vapor de agua de la atmósfera como indicador del calentamiento global en una zona del caribe de Colombia. Cuadernos de Investigación Geográfica, 40 (2): 477-495. 25. Ruíz, J. F. 2010. Cambio climático en temperatura, precipitación y humedad relativa para Colombia usando modelos meteorológicos de alta resolución (panorama 2011-2100). Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). Bogotá, 91 pp. 26. Secretaría de Planeación Municipal. 2012. Plan de Desarrollo Ciénaga de Oro Córdoba 2012-2015. Alcaldía Municipal de Ciénaga de Oro, 322 pp. 27. Spoljar A., Kisic I., Peremin Volf, T., Kamenjak D., Kaucic D.2014. Influence of climate change on soil water regime in Koprivnica-Krizevci County. Ekológia (Bratislava), Vol. 33, No. 2, p. 178–187, 2014. 28. Thomas, Y., A. Nicolae-Lerma y B. 2012. Posada. Atlas climatológico del mar Caribe colombiano. Convenio Especial de Cooperación Colciencias – Gobernación del Magdalena – Invemar. Serie de Publicaciones especiales #25. Santa Marta. 132 páginas + CD. 29. Thornthwaite, C.W. 1948. An approach toward a rational classification of climate. Geograph. Rev., 38, 55-94. 30. Wilks, D. 2006. Statistical methods in the atmospheric sciences. Academic Press, USA, 627 pp. 31. World Meteorological Organization (WMO). 2011. Guide to climatological practices. WMO-No. 100. Geneva, 115 pp. 32. World Meteorological Organization (WMO). 2013. The Global Climate 2001-2010. A Decade Of Climate Extremes. WMO No. 1103. 119 pp.
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Seguidamente, se calcularon los promedios y acumulados mensuales y anuales, que posteriormente fueron sometidos a análisis de calidad mediante métodos estadísticos con alto grado de significancia. Con el cálculo de los promedios y acumulados mensuales y anuales, se calcularon variables como: densidad de vapor de agua (ρ_v), razón de mezcla (w), evapotranspiración potencial (ETP), precipitación (pp), radiación atmosférica (L_↓), radiación térmica emitida por la superficie (L_↑) y balance de radiación térmica (L^*). Se realizó un análisis de tendencia general (1983-2022), el cual muestra para las variables seleccionadas una tendencia general al aumento (incrementos positivos) y a la disminución (incrementos negativos). Sin embargo, con el análisis de tendencias parciales, se identifica una intensificación (mayores incrementos) en cada una de las variables a partir de 2008/2009 debido al incremento del cambio climático a partir de esos años, atribuido al aumento de la actividad antrópica en la zona de estudio. Además, se determinó que la cuenca media y baja del río Sinú se encuentra bajo el efecto del fenómeno ENOS, ya que los máximos y mínimos de las variables termodinámicas, radiativas y pp están relacionados con la ocurrencia de El Niño y La Niña, y estos a su vez están influenciados por el calentamiento global, intensificando su efecto a medida que transcurren los años. Finalmente, también se confirma la intensificación del efecto del cambio climático en la cuenca media y baja del río Sinú con el cálculo de la clasificación climática de Lang F, la cual muestra para la zona de estudio un clima húmedo de sabana con tendencia a volverse un clima semiárido/árido en el futuro y el índice de confort térmico PR, que corresponde a un clima caluroso con tendencia a ser muy caluroso, a medida que transcurre el tiempo.INTRODUCCIÓN ................................................................................. 5MARCO TEÓRICO ............................................................................... 6UBICACIÓN DE LA ZONA DE ESTUDIO ........................................... 12METODOLOGÍA ................................................................................. 13ANÁLISIS DE RESULTADOS ............................................................... 15Regionalización climática .................................................................. 15Verificación de la existencia del cambio climático en la zona de estudio ... 17Análisis termodinámico general del cambio climático ................. 18Análisis radiativo térmico general del cambio climático ............. 27Análisis general de la precipitación ................................................34Estimación de incrementos generales de las variables termodinámicas y radiativas ..................................................................................................... 36Estimación de incrementos generales de la precipitación ........ 38Análisis termodinámico, radiativo térmico y de precipitación por periodos parciales de tiempo ............................................................................... 39Influencia del cambio climático sobre el fenómeno ENOS ....... 48Clasificación climática y confort térmico bajo la influencia del cambio climático ......................................................................................................... 49CONCLUSIONES ............................................................................ 53REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .................................................. 55PregradoFísico(a)Trabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de Ciencias BásicasMontería, Córdoba, ColombiaFísicaCopyright Universidad de Córdoba, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://repositorio.unicordoba.edu.coContribución al estudio del cambio climático en la cuenca media y baja del río Sinú, a partir de variables termodinámicas atmosféricas y radiativas (1983-2022)Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionText1. Alcaldía Municipal de Planeta Rica. 2012. Plan Básico de Ordenamiento Territorial Planeta Rica Córdoba 2012 – 2015. Escuela Superior de Administración Pública. 152 pp.2. Alcaldía Municipal de Sahagún. 2020. Plan de Desarrollo Territorial 2020-2023 municipio de Sahagún Córdoba “Mi compromiso es con Sahagún”. Alcaldía Municipal de Sahagún, 483 pp.3. CVS y FUNSOSTENIBLE. 2017. Actualización del plan general de ordenación forestal del departamento de Córdoba. CVS, 852 pp.4. Falco, M. 2014. La variabilidad de la precipitación en la región noroeste de la Patagonia Argentina: clima observado e implicancias en el ciclo de carbono. Universidad de Buenos Aires, 96 pp.5. Fernández-García, F. 1995. Manual de climatología aplicada. Síntesis, Madrid, 385 pp.6. Fernández Sarría, A. 2018. Cálculo de temperatura de superficie a partir de imágenes NOAA, LANDSAT y SENTINEL-3. Universidad Politécnica de Valencia, 10 pp.7. Förster, E. y Rönz, B. 1979. Methoden der Korrelations- und Regressionsanalyse. Verlag Die Wirtschaft. Berlin, 324 pp.8. Gil Guirado, S. y F. López Bermúdez. 2011. Tendencia de las precipitaciones y temperaturas en una pequeña cuenca fluvial del sureste peninsular semiárido. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles. 56. 349-371.9. Gobierno Nacional. 2023. https://www.minambiente.gov.co/gobierno-nacional-declara-oficialmente-el-fenomeno-de-el-nino-y-alerta-al-pais-a-continuar-preparandose/10. Gónima, L., Mercado Fernández, T. y A.D. Ramos Tirado. 2024. Desarrollo de escenarios estadísticos de cambio climático, caso de aplicación: departamento de Sucre, Colombia. Fondo Editorial Universidad de Córdoba, en impresión.11. Gonzáles Martínez, J.A., Rodríguez Pérez, J.S. y M.T. Torres Bejarano. 2022. Análisis de la dinámica de la cuña salina en el delta del río Sinú mediante el modelo tridimensional EFDC Explorer. Universidad de Córdoba, 98 pp.12. IDEAM, PNUD, MADS, DNP y CANCILLERÍA. 2015. Escenarios de Cambio Climático para Precipitación y Temperatura para Colombia 2011-2100 Herramientas Científicas para la Toma de Decisiones – Estudio Técnico Completo: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático.13. IGAC. 2021. Zonificación climática para levantamiento de suelos. Gobierno de Colombia, IN-GAG-PC05-13.14. IGAC y CORPOICA. 2002. Zonificación de los conflictos de usos de las tierras en Colombia. Bogotá, D.C.15. IPCC, 2023: Summary for Policymakers. In: Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, H. Lee and J. Romero (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, pp. 1-34, doi: 10.59327/IPCC/AR6-9789291691647.001.16. Leckner, B. 1978. The Spectral Distribution of Solar Radiation at the Earth’s Surface. Solar Energy, 20, 143-150.17. Linke, F. y Baur, F. 1978. Meteorologisches Taschenbuch. Geest & Portig, Leipzig, 712 pp.18. Madden, H. H. 1978. Comments on the Savitzky-Golay convolutionmethod for least-squares-fit smoothing and differentiation of digitaldata. Anal. Chem. 50, 1383−1386.19. Mendoza, V.M., Villanueva, E.E., Garduño, R. y Sánchez-Meneses, O. 2017. Atmospheric emissivity with clear sky computed by E-Trans/HITRAN. Atmospheric Environment, 155, 174-188.20. Mercado Fernández, T., Gónima Gónima, L. y A. J. Zabaleta Ortega. 2021. Análisis del calentamiento global y la oferta hídrica a escala local: estudios de caso en el departamento de Córdoba, Colombia. CVS, FUNSOSTENIBLE y Fondo Editorial Universidad de Córdoba. Montería, 80 pp.21. NOAA. 2023. https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php22. Pérez Gonzáles, B. A. 2017. Tratamiento matemático de señales espectrofotométricas infrarrojas para la cuantificación de azúcares. Tesis de maestría en matemáticas aplicadas, Universidad del Azuay, 43 pp.23. Pérez Viloria, M. D. 2014. Modelo metodológico para la identificación del calentamiento global a escala local, caso: cuenca media y baja del río Sinú. Tesis de maestría en ciencias ambientales, SUE Caribe: Universidad de Córdoba, 64pp.24. Pérez Viloria, M. y Gónima, L. 2014. El contenido del vapor de agua de la atmósfera como indicador del calentamiento global en una zona del caribe de Colombia. Cuadernos de Investigación Geográfica, 40 (2): 477-495.25. Ruíz, J. F. 2010. Cambio climático en temperatura, precipitación y humedad relativa para Colombia usando modelos meteorológicos de alta resolución (panorama 2011-2100). Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). Bogotá, 91 pp.26. Secretaría de Planeación Municipal. 2012. Plan de Desarrollo Ciénaga de Oro Córdoba 2012-2015. Alcaldía Municipal de Ciénaga de Oro, 322 pp.27. Spoljar A., Kisic I., Peremin Volf, T., Kamenjak D., Kaucic D.2014. Influence of climate change on soil water regime in Koprivnica-Krizevci County. 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Contribución al estudio del cambio climático en la cuenca media y baja del río Sinú, a partir de variables termodinámicas atmosféricas y radiativas (1983-2022)

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