Implementación de una estación de monitoreo de un sistema fotovoltaico aislado basado en instrumentación virtual

En el presente trabajo se diseñó e implementó una estación de monitoreo automatizado, basado en instrumentación virtual para el estudio del desempeño de un sistema fotovoltaico aislado. El sistema de monitoreo construido permite de modo automático, medir, visualizar y almacenar en tiempo real medidas de variables físicas relacionadas con el funcionamiento de un sistema fotovoltaico aislado tales como: voltaje de salida DC del panel solar, intensidad de corriente eléctrica generada por el panel fotovoltaico, la potencia eléctrica en DC suministrada por el panel, la radiación solar global incidente, la temperatura ambiente y la magnitud de la velocidad de viento. A partir de estos valores, otras variables de interés pueden ser calculadas y visualizadas. Los intervalos de tiempo asociados a las mediciones, así como los procesos de visualización y almacenamiento de datos son configurados por el usuario. Con el sistema construido, fue posible verificar de modo adecuado y en tiempo real, el desempeño de un sistema fotovoltaico aislado, obteniendo información relevante sobre el desempeño de un panel solar fotovoltaico bajo condiciones reales de operación, lo cual es importante debido a que los fabricantes de paneles fotovoltaicos dan cuenta del desempeño de estos dispositivos solo para condiciones estándar de operación.

• Autores: Beltrán Suarez, Juan Andrés
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Córdoba
• Repositorio: Repositorio Institucional Unicórdoba
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/8597
• Acceso en línea: https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8597; https://repositorio.unicordoba.edu.co
• Palabra clave: Controladores de carga; Inversores; Baterías de almacenamiento; Sensores solares; Convertidores DC/AC; Medidores de energía; Paneles solares; Sistemas Autonomos; LabVIEW; Sistemas solares fotovoltaicos; Sistema de monitoreo para batería; Monitoreo en tiempo real; Plataforma de instrumentacion virtual; Algoritmos de aprendizaje automático; Optimización del rendimiento solar; Visualizacion de datos; Energía limpia; Reducción de huella de carbono; Impacto ambiental; Sostenibilidad energética; Uso eficiente de recursos; Autonomous systems; LabVIEW; Photovoltaic solar systems; Battery monitoring system; Real-time monitoring; Virtual instrumentation platform; Solar performance optimization; Machine learning algorithms; Solar panels; Charge controllers; Investors; Storage batteries; Solar sensors; DC/AC converters; energy meters; Data visualization; clean energy; Carbon footprint reduction; Environmental impact; Energy sustainability; Efficient use of resources
• Rights: openAccess
• License: Copyright Universidad de Córdoba, 2024