Modelos de regresión con aplicaciones en R
Los modelos de regresión son una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones, por ejemplo, en la investigación social, los modelos de regresión se utilizan para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas...
- Autores:
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Martínez Flórez, Guillermo
Arrieta Arrieta, Clarena
Barrera-Causil, Carlos Javier
- Tipo de recurso:
- Book
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/8841
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8841
https://repositorio.unicordoba.edu.co/
- Palabra clave:
- Análisis de regresión
Modelos lineales (Estadística)
Asociación lineal y no lineal,
Regresión simple y múltiple
Análisis diagnóstico y pruebas de validación
Modelos polinómicos y con variables explicativas nominales
Modelos de tipo no lineal
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright Universidad de Córdoba, 2024
| Summary: | Los modelos de regresión son una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones, por ejemplo, en la investigación social, los modelos de regresión se utilizan para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano, también en otros campos como la medicina, la ingeniería, la biología, la informática entre otros; en el caso de una sola variable independiente (regresión simple) y para más de una variable independiente (regresión múltiple). |
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