Aplicación de técnicas de recolección y visualización de datos para la optimización de informes mediante Dashboards
Cafam es una caja de compensación familiar que ofrece diversos servicios y facilidades para mejorar la calidad de vida de sus miembros. Entre los servicios que ofrece se encuentran subsidios, créditos, seguros, turismo, atención médica, educación y vivienda. Además, cuenta con farmacias, hoteles, un...
- Autores:
-
Guerrero Navarro, Jorge Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/7906
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- Palabra clave:
- Optimización
Análisis de datos
Dashboards
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Data Analysis
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- openAccess
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- Copyright Universidad de Córdoba, 2023
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Cafam es una caja de compensación familiar que ofrece diversos servicios y facilidades para mejorar la calidad de vida de sus miembros. Entre los servicios que ofrece se encuentran subsidios, créditos, seguros, turismo, atención médica, educación y vivienda. Además, cuenta con farmacias, hoteles, un centro de convenciones, un club recreativo y un colegio, entre otros, para satisfacer las necesidades de sus miembros.(«Cafam», 2022). Cafam se enfoca en ayudar a combatir la pobreza y mejorar las condiciones de vida en Colombia a través de actividades basadas en valores humanitarios y solidarios. Además, colaboran con empresas locales, que están legalmente obligadas a aportar el 4% de su nómina a las cajas de compensación para el bienestar de los trabajadores y la comunidad en general. (Cafam | ¿Que es Cafam?). Cafam busca apoyar a familias y empresas mediante el fortalecimiento de cuatro pilares que son la base de esta organización: responsabilidad social empresarial, mejoramiento de la calidad de vida de los colombianos, administración de recursos y distribución en comunidades vulnerables y desarrollo de alianzas.(Cafam | ¿Que es Cafam?). En el entorno empresarial actual, la eficiencia y la satisfacción del cliente son factores críticos para el éxito de cualquier organización. Para abordar estos desafíos, muchas empresas han implementado sistemas avanzados de gestión de servicios, en Cafam se ha abordado este desafío con una herramienta llamada “Digiturno”. Este es un sistema digital de turnos para atender a los usuarios de los puntos de dispensación y que para la organización permite el análisis de múltiples métricas de tiempo relacionadas con la atención al cliente. |
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Cafam se enfoca en ayudar a combatir la pobreza y mejorar las condiciones de vida en Colombia a través de actividades basadas en valores humanitarios y solidarios. Además, colaboran con empresas locales, que están legalmente obligadas a aportar el 4% de su nómina a las cajas de compensación para el bienestar de los trabajadores y la comunidad en general. (Cafam | ¿Que es Cafam?). Cafam busca apoyar a familias y empresas mediante el fortalecimiento de cuatro pilares que son la base de esta organización: responsabilidad social empresarial, mejoramiento de la calidad de vida de los colombianos, administración de recursos y distribución en comunidades vulnerables y desarrollo de alianzas.(Cafam | ¿Que es Cafam?). En el entorno empresarial actual, la eficiencia y la satisfacción del cliente son factores críticos para el éxito de cualquier organización. Para abordar estos desafíos, muchas empresas han implementado sistemas avanzados de gestión de servicios, en Cafam se ha abordado este desafío con una herramienta llamada “Digiturno”. Este es un sistema digital de turnos para atender a los usuarios de los puntos de dispensación y que para la organización permite el análisis de múltiples métricas de tiempo relacionadas con la atención al cliente.1. INTRODUCCIÓN ................................................................................... 112. OBJETIVOS ................................................................................... 132.1. OBJETIVO GENERAL ................................................................................... 132.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................................... 133. PLATAFORMA ESTRATÉGICA DE LA EMPRESA............................................................ 133.1. PRESENTACIÓN DE LA EMPRESA ................................................................................... 133.1.1. Reseña Histórica ................................................................................... 133.1.2. Logotipo ................................................................................... 143.1.3. Ubicación Territorial ................................................................................... 143.1.4. Razón Social ................................................................................... 143.2. PLATAFORMA ESTRATÉGICA ................................................................................... 143.2.1. Propósito ................................................................................... 153.2.2. Visión ................................................................................... 153.2.3. Valores Corporativos ................................................................................... 153.2.5. Organigrama ................................................................................... 163.3. DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE TRABAJO ................................................................................... 174. MARCO TEÓRICO ................................................................................... 184.1. WEB SCRAPING ................................................................................... 194.2. ANÁLISIS DE DATOS ................................................................................... 204.3. VISUALIZACIÓN DE DATOS ................................................................................... 204.4. SELENIUM ................................................................................... 214.5. PANDAS ................................................................................... 214.6. TKINTER ................................................................................... 224.7. POWER BI ................................................................................... 224.8. DIGITURNO ................................................................................... 235. DIAGNÓSTICO ESPECÍFICO DE LA EMPRESA .............................................. 236. METODOLOGÍA ................................................................................... 246.1. TIPO DE INVESTIGACION ................................................................................... 256.2. ANALISIS INTEGRAL ................................................................................... 256.2.1. Objetivo ................................................................................... 256.2.2. Problemas ................................................................................... 256.2.3. Población ................................................................................... 256.2.4. Método ................................................................................... 266.2.5. Análisis ................................................................................... 266.2.6. Resultados ................................................................................... 266.2.7. Impacto ................................................................................... 276.3. FUENTES DE INFORMACIÓN ................................................................................... 276.4. INSTRUMENTO UTILIZADO ................................................................................... 276.5. TÉCNICA ................................................................................... 287. ACTIVIDADES DESARROLLADAS ................................................................................... 288. PROPUESTA DE MEJORAMIENTO ................................................................................... 358.1. FUNCIONALIDADES DEL APLICATIVO ................................................................................... 368.2. FUNCIONALIDADES DEL DASHBOARD EN POWER BI ............................................ 419. APORTES DEL ESTUDIANTE ................................................................................... 4410. IMPACTO Y RESULTADOS ESPERADOS ................................................................................... 4511. CONCLUSIONES ................................................................................... 4912. RECOMENDACIONES ................................................................................... 5013. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................... 5114. ANEXOS ................................................................................... 52ANEXO 1. EVIDENCIA REUNIÓN PARA REVISIÓN DE REQUERIMIENTOS Y NECESIDADES DE LA APLICACIÓN A DESARROLLAR. ………………………………………. 52ANEXO 2. EVIDENCIA DE REUNIÓN PARA PRESENTAR VERSIÓN FINAL DEL APLICATIVO CREADO…. 53ANEXO 3. CÓDIGO FUENTE VERSIÓN FINAL APLICATIVO REPORTE “DIGITURNOS”. …………………..… 53ANEXO 4. VIDEO EXPLICATIVO DE FUNCIONALIDADES Y CAPACITACIÓN DEL APLICATIVO. …………..53ANEXO 5. EVIDENCIA MANUAL EXPLICATIVO DE CREACIÓN DE REPORTES DE “DIGITURNOS”. …….53ANEXO 6. EVIDENCIA DE VERSIÓN FINAL DEL DASHBOARD EN POWER BI. ………………………………….53ANEXO 7. FORMATO “HORAS LÚDICAS” ................................................................................... 54PregradoIngeniero(a) IndustrialPráctica Empresarialapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de IngenieríaMontería, Córdoba, ColombiaIngeniería IndustrialCopyright Universidad de Córdoba, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aplicación de técnicas de recolección y visualización de datos para la optimización de informes mediante DashboardsTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextArias, E. R. (2020, noviembre 1). Investigación aplicada. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/investigacion-aplicada.htmlCafam. (2022). En Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Cafam&oldid=147112546Cafam. (2022). En Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Cafam&oldid=147112546Cafam | ¿Que es Cafam? (2023). https://www.cafam.com.co/que-es-cafam Informe de gestión | Cafam. (2022). https://www.cafam.com.co/que-es-cafam/informe-de-gestionKeepCoding, R. (2022, junio 10). ¿Qué es Tkinter? | KeepCoding Bootcamps. https://keepcoding.io/blog/que-es-tkinter/Moraguez, E. R. (2023, marzo 31). ¿Qué es Pandas (librería de Python): Cómo funciona y para qué sirve? LovTechnology. https://lovtechnology.com/que-es-pandas-libreria-de-python-como-funciona-y-para-que-sirve/Plataforma Estratégica – Instituto Departamental de Salud. (2022, marzo 3). https://ids.gov.co/nuestra-entidad/plataforma-estrategica/¿Qué es Power BI? | Deloitte España. (2022). Deloitte Spain. https://www2.deloitte.com/es/es/pages/technology/articles/que-es-power-bi.html Selenium. (2022). En Wikipedia, la enciclopedia libre.Selenium. (2022). En Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Selenium&oldid=147307044Sentiment analysis using web scraping for live news data with machine learning algorithms. (2022). Materials Today: Proceedings, 65, 3333-3341. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.05.409Silva, A. (2021, agosto 30). Caracteristicas de la metodologia dela investigacion. Ejemplos. https://ejemplos.net/caracteristicas-de-la-metodologia-dela-investigacion/The art of Data Analysis. (2015). Journal Of Allied Health sciences Pakistan, 1, 98- https://www.researchgate.net/publication/283269432_The_art_of_Data_AnalysisVisualización de Datos: Definición, Importancia y Oportunidades. (2018). https://www.tecnologias-informacion.com/visualizacion.htmlWeb-scraping housing prices in real-time: The Covid-19 crisis in the UK. (2023). Journal of Housing Economics, 59, 101906. https://doi.org/10.1016/j.jhe.2022.101906Zhao, B. (2017). Web Scraping (pp. 1-3). https://doi.org/10.1007/978-3-319-32001-4_483-1OptimizaciónAnálisis de datosDashboardsWeb ScrapingOptimizationData AnalysisDashboardsWeb ScrapingPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/b76f48f1-3893-4c04-bdba-9a4c8f42bd4f/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD52ORIGINALguerreronavarrojorgeandres.pdfguerreronavarrojorgeandres.pdfapplication/pdf1550613https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/32234718-0561-4452-ae4e-86a802c74690/download78b9b5d04c4a6023ef5f0c29883063e3MD53AutorizaciónPublicación.pdfAutorizaciónPublicación.pdfapplication/pdf538560https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/04c4f014-60c6-48be-92aa-e5b96af5523a/download18f9c75ea927c450fae4796f4ac55f23MD54TEXTguerreronavarrojorgeandres.pdf.txtguerreronavarrojorgeandres.pdf.txtExtracted 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