Carcinomas de mama: un enfoque fractal y algoritmo de clustering
En América Latina en el año 2018 se diagnosticaron 462.000 canceres de mama en mujeres (Pan American Health Organization, 2018), mientras que en Colombia el diagnóstico en el mismo año fue de 1.270 casos (Bravo y Mu˜noz, 2018; Pardo, et al., 2017). Lo que sitúa este cáncer en la tercera causa de mue...
- Autores:
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De La Ossa Doria, Kevin
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Córdoba
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- Repositorio Institucional Unicórdoba
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- Palabra clave:
- Diagnóstico
Cáncer de mama
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Algoritmo de agrupamiento cuántico.
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Diagnóstico Cáncer de mama TAC Algoritmo de agrupamiento cuántico. Diagnosis Breast cancer TAC Quantum clustering algorithm |
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Diagnosis Breast cancer TAC Quantum clustering algorithm |
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En América Latina en el año 2018 se diagnosticaron 462.000 canceres de mama en mujeres (Pan American Health Organization, 2018), mientras que en Colombia el diagnóstico en el mismo año fue de 1.270 casos (Bravo y Mu˜noz, 2018; Pardo, et al., 2017). Lo que sitúa este cáncer en la tercera causa de muerte de todos los existentes (Martínez-Rojas, 2018; Mejía,et al., 2019). Existen muchas t´ecnicas imanológicas que permiten la detecci´on y diagnóstico del cáncer de mama, como son mamografía, resonancia mágnetica, ecografía y tomagrafía computacional (TAC). Tambi´en existe la t´ecnica del tacto de mama, que permite localizar algunos tipos de tumores. Teniendo en cuenta la gran importancia de estudiar este tipo de neoplasias malignas, en el presente trabajo se hace un estudio que permite el diagnóstico del cáncer de mama, mediante el procesamiento de imágenes de tomografía y el mátodo de algoritmo de clauster cu´antico, que permita estadificar el grado de malignidad de la lesión, donde podamos mostrar que los resultados concuerdan con los reportados en la literatura. |
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On the use of quantitative modeling to help understand prostate-specific antigen dynamics and other medical problems. DOI : 10,1092 Clatz et al. Brain tumor growth simulation. HAL Id: inria-00071401. 23 May 2006 C. Kaushal. Recent trends in computer assisted diagnosis (CAD) system for breast cancer diagnosis using histopathological images. Received in revised form 28 October 2018. Accepted 4 june 2019. I. Pascual et al. Aplicaci´on del m´etodo de Gail de c´alculo de riesgo para c´ancer de mama a la poblaci´on Valenciana. 2004. Simon Lowes et al. Diagnostic and interventional imaging techniques in breast cancer. 10-04-2015 DOI: 10.1016. Jonna M. et al. Un modelo matem´atico de competici´on entre c´ancer y sistema inmune. Dpto. de Matemticas, Univ. de Castilla-La Mancha. Seccion en el CEDYA 2009. Andres Lozano. Tuning the Brain. Scientist 28 de octubre 2013 http: //www.thescien tist.com Francisco Jose Torres Hoyos. 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Carlos Platero cap´ıtulo 6 Procesamiento morfol´ogicos. https://vdocuments.es/capitulo-6-procesamiento-morfologico-elaiupmes-morfologicolas-imagenes.html Vol. XIII simulaci´on y aplicaciones recientes para ciencia y tecnolog´ıa - Memoria del congreso internacional de m´etodos num´ericos en ingnier´ıa y ciencia aplicadas, CIMENICS- ISSN 2477-9687 D. Russel, J. Hanson, and E. Ott. Phys. Rev. Lett, 14:1175–1178, 1980 Parzen, E., 1962. On estimation of a probability density function and mode. Ann. Math.Stat. 33 (3), 1065–1076. F. Torres, M. Mart´ın et al Study of cervical cancer through fractals and a method of clustering based on quantum mechanics https://doi.org/10.1016/j.apradiso.2019.05.011. 15 May 2019 Anal´ı J, Alfaro Alfaro et all. Tesis Dise˜no de un Algoritmo de Segmentaci´on de Im´agenes aplicando el Funcional de Mumford-Shah para mejorar el desempe˜no de los Algoritmos Cl´asicos de Segmentaci´on - Universidad Nacional de Trujillo. 2009 Alex Mauricio Gonzalez Rainoso. 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Existen muchas t´ecnicas imanológicas que permiten la detecci´on y diagnóstico del cáncer de mama, como son mamografía, resonancia mágnetica, ecografía y tomagrafía computacional (TAC). Tambi´en existe la t´ecnica del tacto de mama, que permite localizar algunos tipos de tumores. Teniendo en cuenta la gran importancia de estudiar este tipo de neoplasias malignas, en el presente trabajo se hace un estudio que permite el diagnóstico del cáncer de mama, mediante el procesamiento de imágenes de tomografía y el mátodo de algoritmo de clauster cu´antico, que permita estadificar el grado de malignidad de la lesión, donde podamos mostrar que los resultados concuerdan con los reportados en la literatura.In Latin America in 2018, 462.000 breast cancers were diagnosed in women [1], while in Colombia the diagnosis in the same year was 1.270 cases [2,3]. Which places this cancer in the third cause of death of all existing cancers [4,5]. In this sense, in the present work a diagnosis of breast cancer is made by CT scans imaging processing and the quantum clustering algorithm method, which allows staging the degree of malignancy of the lesion. The results are in agreement with those reported in the literature.1. Introducción..............................................................................22. Objetivos....................................................................................32.1 General.....................................................................................32.2 Específicos...............................................................................33. Planteamiento del problema ................................................44. Estado del Arte.........................................................................55. Justificación...............................................................................76. Metodología.............................................................................87. Marco tórico.............................................................................97.1 Cáncer de mama...................................................................97.1.1 Estadificación del cáncer de mama.................................97.2 Imágenes médicas...............................................................107.2.1 Segmentación de imágenes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .107.2.2 Método K-medias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... 117.3 Análisis de escalamiento y geometría fractal . . . . . . . . . 127.4 Cálculo de la dimensión fractal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138. Materiales y métodos............................................................178.0.1 Selección y procesamiento de imagen . . . . . . . . . . . . 178.0.2 Validación del método . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189. Resultados...............................................................................209.0.1 Discusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .........2210. Conclusión............................................................................24MaestríaMagíster en Ciencias FísicasTrabajos de Investigación y/o Extensiónapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de Ciencias BásicasMontería, Córdoba, ColombiaMaestría en Ciencias FísicasCopyright Universidad de Córdoba, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://repositorio.unicordoba.edu.coCarcinomas de mama: un enfoque fractal y algoritmo de clusteringTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMDatos de la Oragizaci´on Mundial de la Salud https : //www.who.int/cancer/about/f acts/es.Barnett S. Kramer et al. Ex´amenes selectivos de detecci´on del c´ancer. National Cancer Institute Rockville. Editor-in-Chief National Cancer Institute 29 de abril de 2015.Mar´ıa G. P´erez et al. Detecci´on temprana del c´ancer de mama mediante la termograf´ıa en Ecuador. MASKANA, I+D+ingenier´ıa. Universidad T´ecnica de Ambato 17 de octubre 2014.Kristin R. Swanson et al. Dynamic of A model for brain tumors reveals a small window for therapeutic intervention. University of Washington, http// AIMsciences.org Volume 4, Number 1, February 2004.A. Br´u et al. Super-Rough Dynamics on Tumor Growth. Physical review letter 2- nov-1998.A. L. Barabasi and H. E Stanley. Fractal Concepts in Surface Growth. Cambridge University Press, first edition, 1995.Ministerio de Salud y Protecci´on Social Detecte el c´ancer de mama a tiempoOdor G Universality classes in nonequilibrium lattice systems. Rev. Mod. Phys. 76 ´ 663–724 8 de septiembre de 2003.Ben-Avraham D and Havlin S. Clarkson University, Nueva York. Diffusion and reactions in fractals and disordered systems, https://doi.org/10.1017/CBO9780511605826.A. Br´u et al. Fractal analysis and tumor growth. ScienceDirect https : //doi.org/10,1016/j.mcm,2007,02,033Aileen Quintana et al. Fractal Properties and critical exponents for tumor staging and classification. Universidad Central de Venezuela. 19 de septiembre de 2007.D. Far´ıa Vega. Tesis: Estudio in vivo de cercinomas de seno de acuerdo a su geometr´ıa fractal; Universidad de C´ordoba-Colombia 2018.S Adriana. Modelado de las diversas etapas del crecimiento del cancer y de algunas terapias antitumores Universidad Nacional de C´odoba - Argentina, Marzo 2007] D.emirkaya O, Asyali M H and Sahoo P. Image processing with MATLAB: applications in medicine and biology. Publicado el 22 de diciembre de 2008 por CRC PressKristin R. Swanson et al Virtual and real brain tumors: using mathematical modeling to quantify glioma growth and invasion. Journal of the Neurological Sciences Recerved 19 Match 2003; accepted 2 June 2003Fredrik Strand et al. Breast cancer imaging - A rapidly evolving discipline. Accepted 2 May 2019 WWW.elsevier.com/brstNorman F Boyd et al. Mammographic Density and the Risk and Detection of Breast Cancer. New England Journal of Medicine, February 2007.Amanda J. Redig et al. [Breast cancer as a systemic disease: a view of metastasis. J Intern Med. 2013 August; 274(2): 113 − 126.doi : 10,1111/joim,12084Paula Millano Et al. Dimensi´on fractal y mamograf´ıa; un estudio local. R´ıo Gallegos de Santa Cruz Aceptado 07-07-2017A. Br´u. The universal dynamics of tumor growth. Biophysical Joumal Volumen 85 November 2003A. Br´u et al. Pinning of tumoral growth by enhancement of the immune response. DOI : 10,1103/P hysRevLett,92,238101P ACSK. Swanson. On the use of quantitative modeling to help understand prostate-specific antigen dynamics and other medical problems. DOI : 10,1092Clatz et al. Brain tumor growth simulation. HAL Id: inria-00071401. 23 May 2006C. Kaushal. Recent trends in computer assisted diagnosis (CAD) system for breast cancer diagnosis using histopathological images. Received in revised form 28 October 2018. Accepted 4 june 2019.I. Pascual et al. Aplicaci´on del m´etodo de Gail de c´alculo de riesgo para c´ancer de mama a la poblaci´on Valenciana. 2004.Simon Lowes et al. Diagnostic and interventional imaging techniques in breast cancer. 10-04-2015 DOI: 10.1016.Jonna M. et al. Un modelo matem´atico de competici´on entre c´ancer y sistema inmune. Dpto. de Matemticas, Univ. de Castilla-La Mancha. Seccion en el CEDYA 2009.Andres Lozano. Tuning the Brain. Scientist 28 de octubre 2013 http: //www.thescien tist.comFrancisco Jose Torres Hoyos. Estudio in vivo de la din´amica del crecimiento tumoral cerebral mediante el an´alisis de escalamiento Tesis Dotoral Universidad Sim´on Bolivar. 2012.http://www.exa.unicen.edu.ar/catedras/pdi/F ILES/T E/CP 1.pdf.S´ebastien Benzekry et al. Classical mathematical models for the description and prediction of the growth of experimental tumors Publicado: 28 de agosto de 2014 https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003800Arantza Bereciatura P´erez. Aplicaci´on a segmentaci´on de higado sobre im´agenes de Resonacia Magn´etica multisecuencia Tesis Doctoral Universidad del pa´ıs Vasco. 2016] P. Soille. Morphological Image Analysis, Principles and Applications. Springer, 1999.Ernesto Coto. M´etodos de Segmentaci´on de Im´agenes M´edicas. Universidad Central de Venezuela. Facultad de Ciencias. Escuela de Computaci´on ND 2003-05.Carlos Platero cap´ıtulo 6 Procesamiento morfol´ogicos. https://vdocuments.es/capitulo-6-procesamiento-morfologico-elaiupmes-morfologicolas-imagenes.htmlVol. XIII simulaci´on y aplicaciones recientes para ciencia y tecnolog´ıa - Memoria del congreso internacional de m´etodos num´ericos en ingnier´ıa y ciencia aplicadas, CIMENICS- ISSN 2477-9687D. Russel, J. Hanson, and E. Ott. Phys. Rev. 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