Modelación espacio-temporal del complejo cenagoso de Ayapel-Córdoba usando series de tiempo de imágenes landsat

Los ecosistemas de humedal son indispensables por los innumerables beneficios o servicios ecosistémicos que brindan a la humanidad, su inclusión como sitios Ramsar conlleva para el gobierno el compromiso de tomar las medidas necesarias para asegurar el mantenimiento de sus características ecológicas...

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Autores:
Bustamante Vergara, Juan Pablo
Mercado Espitia, Katrinth Johanna
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de Córdoba
Repositorio:
Repositorio Institucional Unicórdoba
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/3051
Acceso en línea:
https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3051
Palabra clave:
Humedales
Ciénaga de Ayapel
Índices de agua
Dinámica espacio temporal
Wetlands
Ayapel marsh
Water index
Space time dynamics
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License
Copyright Universidad de Córdoba, 2019
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description Los ecosistemas de humedal son indispensables por los innumerables beneficios o servicios ecosistémicos que brindan a la humanidad, su inclusión como sitios Ramsar conlleva para el gobierno el compromiso de tomar las medidas necesarias para asegurar el mantenimiento de sus características ecológicas; este es el caso del ecosistema cenagoso de Ayapel, localizado en la llanura aluvial del San Jorge. Este ecosistema se encuentra asociado a una problemática en su dinámica hidrológica, debido a procesos de degradación como la pérdida de la capacidad de drenaje, la compactación intensa, disminución del contenido de materia orgánica y procesos de sedimentación del cuerpo de agua que limitan la producción y productividad del sistema. Este estudio se basó en la modelación de la dinámica espacio-temporal del ecosistema cenagoso de Ayapel para un periodo de 33 años, considerando las temporalidades presentadas en la zona (temporada seca y lluviosa), a partir del procesamiento de 6 imágenes provenientes de la galería del satélite de observación terrestre Landsat, con el fin de identificar la imagen que mejor diferenciara los espejos de agua; se evaluó la idoneidad de 7 imágenes transformadas para la delimitación de espejos de agua a saber: índice normalizado de agua (NDWI), el índice normalizado de agua modificado de Xu´s (NDWI Xu´s), índice de extracción de agua automatizada (AWEI) e índice de diferencia de humedad normalizado (NDMI), y las primeras tres componentes principales de las imágenes. La evaluación de las imágenes transformadas arrojó que la mejor imagen fue el índice NDWI; a partir del cual se determinaron cambios en la superficie del complejo cenagoso para un periodo interanual de 33 años y sus respectivos periodos interestacionales. La temporada seca (1985-2018) arrojó valores de reducción en relación a los valores registrados para el año de 1985 de 41,72 % en sus espejos de agua, con mayor pérdida para el segundo periodo evaluado (2001-2018) y una fragmentación con aumento de 14,6% en número de parches, con reducción de 61,57% en su superficie. Mientras que para la temporada lluviosa (1988-2017) los espejos de agua superaron la superficie inicial en 103,5%, con mayor aumento en el segundo periodo analizado (1999-2017).
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Este ecosistema se encuentra asociado a una problemática en su dinámica hidrológica, debido a procesos de degradación como la pérdida de la capacidad de drenaje, la compactación intensa, disminución del contenido de materia orgánica y procesos de sedimentación del cuerpo de agua que limitan la producción y productividad del sistema. Este estudio se basó en la modelación de la dinámica espacio-temporal del ecosistema cenagoso de Ayapel para un periodo de 33 años, considerando las temporalidades presentadas en la zona (temporada seca y lluviosa), a partir del procesamiento de 6 imágenes provenientes de la galería del satélite de observación terrestre Landsat, con el fin de identificar la imagen que mejor diferenciara los espejos de agua; se evaluó la idoneidad de 7 imágenes transformadas para la delimitación de espejos de agua a saber: índice normalizado de agua (NDWI), el índice normalizado de agua modificado de Xu´s (NDWI Xu´s), índice de extracción de agua automatizada (AWEI) e índice de diferencia de humedad normalizado (NDMI), y las primeras tres componentes principales de las imágenes. La evaluación de las imágenes transformadas arrojó que la mejor imagen fue el índice NDWI; a partir del cual se determinaron cambios en la superficie del complejo cenagoso para un periodo interanual de 33 años y sus respectivos periodos interestacionales. La temporada seca (1985-2018) arrojó valores de reducción en relación a los valores registrados para el año de 1985 de 41,72 % en sus espejos de agua, con mayor pérdida para el segundo periodo evaluado (2001-2018) y una fragmentación con aumento de 14,6% en número de parches, con reducción de 61,57% en su superficie. Mientras que para la temporada lluviosa (1988-2017) los espejos de agua superaron la superficie inicial en 103,5%, con mayor aumento en el segundo periodo analizado (1999-2017).RESUMEN ................................................................................................................... ix1. INTRODUCCIÓN .................................................................................................. 12. REVISIÓN DE LITERATURA .............................................................................. 42.1. Sistemas de Humedales .................................................................................... 42.1.1. Humedales ................................................................................................ 42.1.2. Clasificación de los humedales ................................................................. 42.1.3. Función de los humedales ......................................................................... 52.1.4. Factores generadores de degradación de los humedales ............................. 62.2. Complejo de humedales de Ayapel .................................................................. 72.2.1. Servicios ecosistémicos ofertados por la ciénaga de Ayapel. ..................... 82.3. Niveles digitales .............................................................................................. 82.4. Método de clasificación supervisada ................................................................ 92.5. Contraste tierra Agua ....................................................................................... 92.6. Aguas Permanentes ........................................................................................ 102.7. Antecedentes ................................................................................................. 103. MATERIALES Y METODOS.............................................................................. 163.1. Tipo de estudio .............................................................................................. 163.2. Área de estudio .............................................................................................. 163.3. Diseño Metodológico ..................................................................................... 173.3.1. Revisión de información secundaria ........................................................ 183.3.2. Selección de imágenes ............................................................................ 183.3.3. Generación y selección de Imágenes transformadas ................................ 243.3.4. Obtención de cuerpos de agua en formato Raster para temporadas interanuales e interestacionales. ............................................................................ 253.3.5. Modelación espacio temporal. ................................................................. 254. RESULTADOS Y DISCUSIÓN. .......................................................................... 274.1. Productos Seleccionados ................................................................................ 274.2. Obtención y Selección de Imágenes Transformadas ....................................... 294.2.1. Imagen Transformada Seleccionadas. ..................................................... 314.3. Delimitación del Cuerpo de Agua .................................................................. 364.4. Modelación Espacio-Temporal ...................................................................... 374.4.1. Cambio en la capacidad de Recepción de Aguas Permanentes ................ 374.4.2. Fragmentación de la ciénaga ................................................................... 404.4.3. Capacidad Máxima de Recepción de Agua ............................................. 44CONCLUSIÓN ........................................................................................................... 49RECOMENDACIONES .............................................................................................. 50BIBLIOGRAFÍA ......................................................................................................... 51PregradoIngeniero(a) Ambientalapplication/pdfspaCopyright Universidad de Córdoba, 2019https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecModelación espacio-temporal del complejo cenagoso de Ayapel-Córdoba usando series de tiempo de imágenes landsatTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Agroservicios, LTDA. 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