Aplicación para la deserción en la Universidad de Córdoba

El proyecto consiste en una aplicación diseñada para predecir estudiantes con alto riesgo de deserción en la Universidad de Córdoba, utilizando modelos de machine learning. La aplicación también incluye un módulo de estadísticas descriptivas y análisis de tasas de deserción, proporcionando una visió...

Full description

Autores:
López Montiel, Joyne
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Córdoba
Repositorio:
Repositorio Institucional Unicórdoba
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8648
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Palabra clave:
Educación universitaria
Deserción del sistema educativo
Modelos predictivos
University education
Dropout from the educational system
Predictive models
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openAccess
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Copyright Universidad de Córdoba, 2024
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Además, la aplicación ofrece una interfaz interactiva para explorar datos y resultados de manera accesible y comprensible para los usuarios.IntroducciónPlanteamiento del problemaFormulación del problemaJustificaciónObjetivosMarco TeóricoAntecedentesMarco conceptualDeserción del programaDeserción de la IESDeserción del sistema educativoMachine learningValidación cruzadaModelo de regresión logísticaTasa de deserción anualTasa de deserción por cohorteTasa de deserción promedio acumuladaMetodologíaPoblación y muestraTipo de muestreoProcedimientoProcedimiento para el análisisResultadosReferenciasPregradoEstadístico(a)Práctica Empresarialapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de Ciencias BásicasMontería, Córdoba, ColombiaEstadísticaCopyright Universidad de Córdoba, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aplicación para la deserción en la Universidad de CórdobaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTextAco, A., Hancco, B. y Pérez, Y. (2023). Análisis comparativo de Técnicas de Machine Learning para la predicción de casos de deserción universitaria, Vol (51), 84–98. https://scielo.pt/pdf/rist/n51/1646-9895-rist-51-84.pdfArias, S. Villalobos, Y. Caracterización de los Factores que Influyen en la Deserción de los Estudiantes del Programa de Instrumentación Quirúrgica de la Universidad de Santander “UDES” Bucaramanga de los Años 2016-2021. Universidad de Santander.Ayala, H., Valenzuela, G., Espinosa, A. (2020). Obtención de un modelo de minería de datos aplicado a la deserción universitaria del programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Cundinamarca. Revista Ontare, Vol (7), 133-150. https://doi.org/10.21158/23823399.v7.n0.2019.2676Blanco, J. (2023). PLAN ESTRATÉGICO PARA LA DISMINUCIÓN DE LA DESERCIÓN ESCOLAR EN LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA LA LLANA UBICADA EN LA ZONA RURAL DEL MUNICIPIO DE SAN ALBERTO – CESAR. Universidad autónoma de Bucaramanga.Castiblanco, W., Fonseca, L., Pineda, W. (2021). 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DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-1967-3Educación universitariaDeserción del sistema educativoModelos predictivosUniversity educationDropout from the educational systemPredictive modelsPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-815543https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/300279c7-10f7-431d-8ccd-9c9e7cc111a5/download73a5432e0b76442b22b026844140d683MD52ORIGINALTrabajo de Grado.pdfTrabajo de Grado.pdfapplication/pdf626680https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/3590d686-f5d1-46a5-9809-5bb3116b9235/download61f32171a9976569519ec4fe55af10faMD511Autorización Repositorio.pdfAutorización Repositorio.pdfapplication/pdf1627413https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/7c5628de-852a-4600-8b94-33871eaa0aa6/download9b8884cfa9549553c72269367381071aMD512TEXTTrabajo de Grado.pdf.txtTrabajo de Grado.pdf.txtExtracted 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