Un nuevo enfoque para el problema de localización y ruteo de vehículos en la cadena de suministros de productos perecederos
En el presente trabajo de investigación se presenta un nuevo modelo matemático bi-objetivo con base en el CLRP, enfocado a las cadenas de suministros de alimentos perecederos que busca optimizar el esfuerzo de mantenimiento de frescura, el costo de las rutas y la calidad de los productos al llegar a...
- Autores:
-
Borja Arteaga, María José
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/4169
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/4169
- Palabra clave:
- Localización y ruteo de vehículos
Metaheurísticas
Productos perecederos
Esfuerzo de mantenimiento de frescura
Location routing problem
Metaheurístics
Perishable products
Freshness keeping effort
- Rights
- embargoedAccess
- License
- Copyright Universidad de Córdoba, 2021
Summary: | En el presente trabajo de investigación se presenta un nuevo modelo matemático bi-objetivo con base en el CLRP, enfocado a las cadenas de suministros de alimentos perecederos que busca optimizar el esfuerzo de mantenimiento de frescura, el costo de las rutas y la calidad de los productos al llegar a los clientes. Así mismo, se propone un nuevo algoritmo metaheurístico como método para buscar soluciones. La metodología de investigación que se sigue es un diseño no experimental, de manera que se pueda comparar el desempeño del algoritmo propuesto con respecto al NSGA-II bien conocido en la literatura. Los resultados muestran la validación del modelo en instancias adaptadas de la literatura; en cuanto al algoritmo propuesto se puede observar un mejor desempeño en el conjunto de instancias grandes en comparación al NSGA-II. El documento a continuación tiene las siguientes secciones 1.Generalidades, 2. Marco de referencia, 3. Metodología, 4. Descubrimientos y 5. Conclusiones. |
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