Análisis multitemporal de la deforestación en la Ciénaga de Ayapel mediante el procesamiento de imágenes de satelitales en el periodo 2010 – 2020

En este escrito se caracteriza el proceso de deforestación en la Ciénaga de Ayapel en el periodo 2010 a 2020 por medio del análisis multitemporal con imágenes satelitales, para determinar las zonas con mayor pérdida de cobertura vegetal y presencia de suelo desnudo, a través del tiempo y que factore...

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Autores:
Cotoa Hernández, Germán José
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de Córdoba
Repositorio:
Repositorio Institucional Unicórdoba
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/3469
Acceso en línea:
https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/3469
Palabra clave:
Deforestación
Humedal
Cobertura vegetal
Análisis multitemporal
Suelo desnudo
Imágenes satelitales
Factores asociados
Deforestation
Wetland
Vegetation cover
Multitemporal analysis
Bare soil
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Rights
restrictedAccess
License
Copyright Universidad de Córdoba, 2020
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Alzate, A. (S.F.). TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS. Universidad Nacional De Colombia Sede Manizales.Obtenido de: Universidad Nacional De Colombia Sede Manizales.
Celis, A; Santisteban, J. all. (2018). Bosque Mediterráneo Y Humedales:Paisaje, Evolución Y Conservación.Aportaciones Desde La Biogeografía. Ciudad Real (España): Almud, Ediciones De Castilla-La Mancha.
Corporación autónoma regional de los valles del Río Sinú y del San Jorge, CVS, (2007). Plan De Manejo Ambiental Del Complejo De Humedales De Ayapel, Grupo De Investigación En Gestión Del Desarrollo Ambiental-GAIA, Corporación Académica Ambiental, Medellín, Universidad De Antioquia. Obtenido De Http://Www.Banrep.Gov.Co/Es/Contenidos/Publicacion/Ci-Naga-Ayapel-Riqueza-Biodiversidad-Y-Recursos-H-Dricos
Chadid, M. (2014). Patrones y dinámica de deforestación en la Serranía San Lucas, Colombia. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia. Obtenido de: http://bdigital.unal.edu.co/49018/1/Tesis
Correa, A. (2016). El Colombiano. Obtenido de SOS para salvar 160 km2 de la ciénaga de Ayapel: https://www.elcolombiano.com/colombia/sos-para-salvar-160-km2-de-la-cienaga-de-ayapel-FE5042263
Echavarria, F. (1991). Base de Datos de la Biblioteca Universidad de Córdoba: Cuantificación de la Deforestación en el Valle del Huallaga. Obtenido de: Obtenido de:https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co/login?url=https://www.jstor.org/stable/40992638?Search=yes&resultItemClick=true&searchText=deforestacion&searchUri=%2Faction%2FdoBasicSearch%3FQuery%3Ddeforestacion%26amp%3Bacc%3Don%26amp%3Bwc%3Don%26amp%3Bfc%3Doff%26
FAO. (2012). Programa de evaluacion de los recursos forestales FRA -2015. Roma Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación. Obtenido de: http://www.fao.0rg/docrep/0177ap863s/ap862s00.pdf
Geoinstitutos. (2016). la cobertura vegetal en la cuenca del canal de Panamá. Obtenido de: http://www.geoinstitutos.com/art_03_cober2.asp
García E. & Lleellish M. A. (2012). Cartografiado De Bofedales Usando Imágenes De Satélite Landsat En Una Cuenca Altoandina Del Perú. Revista De Teledetección 38: 92-108.Obtenido de Http://Www.Scielo.Org.Pe/Scielo.Php?Script=Sci_Arttext&Pid=S1726-22162015000200004
Geo University. (2019). Remote Sensing Satellite Data and Spectral Indices. Obtenido de: https://www.geo.university/pages/spectral-indices-with-multispectral-satellite-data
IGAC. (2005). Interpretación visual de imágenes de sensores remotos y su aplicación en levantamiento de cobertura y uso de la tierra. Bogotá: Instituto Geográfico Agustín Codazzi.
Instituto Alexander von Humboldt. (2019). Transiciones Socioecológicas hacia la Sostenibilidad. Obtenido de Semana Sostenible: Https://Sostenibilidad.Semana.Com/Medio-Ambiente/Articulo/Deforestacion-Culpable-Del-15-Por-Ciento-De-La-Transformacion-De-Los-Humedales-Colombianos/42842
Municipio de Miranda, Cauca, Colombia. (2000). Esquema de Ordenamiento Territorial Obtenido de: http://crc.gov.co/files/ConocimientoAmbiental/POT/miranda/08%20COBERTURA%20Y%20USO.pdf
Matellanes, R. (2012). Asociación Geoinnova. Obtenido de Composiciones RGB de imágenes satélite: https://geoinnova.org/blog-territorio/composiciones-rgb-de-imagenes-satelite/
Osorio, P. (2017). estrategias geográfico-ambientales para preservar el humedal de río viejo (san luis-tolima). obtenido: Https://Repository.Udca.Edu.Co/Bitstream/11158/791/1/TRABAJO%20INVESTIGATIVO.Pdf
Otto M., Scherer D. & Richters J. (2011). Hydrology differentiation and spatial distribution of high altitude wetlands in a semi-arid Andean region derived from satellite data. Hydrology and Earth System Sciences. 15: 1713-1727.
Postigo J. C., Young K. R. & Crews K. A. (2008). Change and continuity in a pastoralist community in the high Peruvian Andes. Human Ecology. 36(4):535–551.
Pacheco, C, Aguado, I, Mollicone, D. 2008. Base de Datos de la Biblioteca Universidad de Córdoba:Dinámica de la de forestación en Venezuela: análisis de los cambios a partir de mapas históricos”, Obtenido de:https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2113/docview/886035983/F5D6C5B2EC37416FPQ/4?accountid=137088
Palacios, E. (2015). Análisis multitemporal de los cambios de la cobertura boscosa en la Zona Pacífico, norte del departamento del Chocó, 1990 – 2014, realizado por Erika Palacios, 2015. Obtenido de http://ridum.umanizales.edu.co:8080/xmlui/bitstream/handle/6789/2459/Palacios_Bermudez_Erika_2015.pdf?sequence=1
Quiroz R. & Saatchi S. (1999). Mapping Aquatic And Agricultural Vegetation Of Altiplano, Agriculture And Agroforestry Management. CIFOR, Lima, Peru. Obtenido de Http://Www.Scielo.Org.Pe/Scielo.Php?Script=Sci_Arttext&Pid=S17262216201500020004
SIAT-AC (2015). Sistema Información Ambietal Territorial de la Amazonia Colombiana. Instituto Sinchi. Obtenido de http://siatac.co/web/guest/tasa-deforestacion
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En conclusión, el fenómeno de la deforestación aumenta conforme pasan los años, lo cual se evidencia en la perdida de cobertura vegetal y la presencia de gran cantidad de suelo desnudo, lo que servir como elemento e insumo para que los diferentes organismos de control, tomen decisiones e implementen planes de manejo, para frenar la deforestación, apoyándose del surgimiento y avances tecnológicos como lo son los SIG.In this writing, the deforestation process in the Cienaga de Ayapel in the period 2010 to 2020 is characterized by means of multitemporal analysis with satellite images, to determine the areas with the greatest loss of vegetation cover and the presence of bare soil, over time and What factors cause this phenomenon, as well as being able to detail over time the transformation of the wetland, the result obtained reflects the behavior of the phenomenon in the Cienaga, in a period of 10 years (2010 - 2020), in which 3,886 have been lost. 96 ha of vegetation cover and the water mirror has been reduced by 2,586.44 ha, therefore the annual rate of deforestation in wetlands is 388,696 ha / years, an alarming figure, with great consequences for the functioning and ecosystem balance of the swampy complex. This progressive imbalance is preceded by three main factors, economic such as the over-exploitation of resources, social such as the inadequate implementation of the territory by the population and environmental, due to floods, subject to the climatic changes of the year. In conclusion, the phenomenon of deforestation increases as the years go by, which is evidenced in the loss of vegetation cover and the presence of a large amount of bare soil, which serves as an element and input for the different control organisms to take decisions and implement management plans, to stop deforestation, relying on the emergence and technological advances such as GIS.RESUMEN1. INTRODUCCIÓN2. MATERIALES Y MÉTODOS2.1 Área de estudio2.2 Técnicas e instrumentos de análisis2.3 Requisitos para la selección de imágenes.2.4 Selección de imágenes.2.5 Procesamiento de las imágenes3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN3.1 Determinación de la tasa y de la línea de deforestación4. CONCLUSIONES5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICASPregradoGeógrafo(a)Artículoapplication/pdfspaUniversidad de CórdobaFacultad de Ciencias BásicasGeografíaCopyright Universidad de Córdoba, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/restrictedAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecAnálisis multitemporal de la deforestación en la Ciénaga de Ayapel mediante el procesamiento de imágenes de satelitales en el periodo 2010 – 2020Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Aguilera, M. (2009). Centro De Estudios Económicos Regionales (CEER) Del Banco De La República. Obtenido de.: Http://Www.Banrep.Gov.Co/Es/Investigacion/Cartagena-Centro-De-Estudios-Economicos-Regionales-CeerAlzate, A. (S.F.). TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS. Universidad Nacional De Colombia Sede Manizales.Obtenido de: Universidad Nacional De Colombia Sede Manizales.Celis, A; Santisteban, J. all. (2018). Bosque Mediterráneo Y Humedales:Paisaje, Evolución Y Conservación.Aportaciones Desde La Biogeografía. Ciudad Real (España): Almud, Ediciones De Castilla-La Mancha.Corporación autónoma regional de los valles del Río Sinú y del San Jorge, CVS, (2007). Plan De Manejo Ambiental Del Complejo De Humedales De Ayapel, Grupo De Investigación En Gestión Del Desarrollo Ambiental-GAIA, Corporación Académica Ambiental, Medellín, Universidad De Antioquia. Obtenido De Http://Www.Banrep.Gov.Co/Es/Contenidos/Publicacion/Ci-Naga-Ayapel-Riqueza-Biodiversidad-Y-Recursos-H-DricosChadid, M. (2014). Patrones y dinámica de deforestación en la Serranía San Lucas, Colombia. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia. Obtenido de: http://bdigital.unal.edu.co/49018/1/TesisCorrea, A. (2016). El Colombiano. Obtenido de SOS para salvar 160 km2 de la ciénaga de Ayapel: https://www.elcolombiano.com/colombia/sos-para-salvar-160-km2-de-la-cienaga-de-ayapel-FE5042263Echavarria, F. (1991). Base de Datos de la Biblioteca Universidad de Córdoba: Cuantificación de la Deforestación en el Valle del Huallaga. Obtenido de: Obtenido de:https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co/login?url=https://www.jstor.org/stable/40992638?Search=yes&resultItemClick=true&searchText=deforestacion&searchUri=%2Faction%2FdoBasicSearch%3FQuery%3Ddeforestacion%26amp%3Bacc%3Don%26amp%3Bwc%3Don%26amp%3Bfc%3Doff%26FAO. (2012). Programa de evaluacion de los recursos forestales FRA -2015. Roma Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación. Obtenido de: http://www.fao.0rg/docrep/0177ap863s/ap862s00.pdfGeoinstitutos. (2016). la cobertura vegetal en la cuenca del canal de Panamá. Obtenido de: http://www.geoinstitutos.com/art_03_cober2.aspGarcía E. & Lleellish M. A. (2012). Cartografiado De Bofedales Usando Imágenes De Satélite Landsat En Una Cuenca Altoandina Del Perú. Revista De Teledetección 38: 92-108.Obtenido de Http://Www.Scielo.Org.Pe/Scielo.Php?Script=Sci_Arttext&Pid=S1726-22162015000200004Geo University. (2019). Remote Sensing Satellite Data and Spectral Indices. Obtenido de: https://www.geo.university/pages/spectral-indices-with-multispectral-satellite-dataIGAC. (2005). Interpretación visual de imágenes de sensores remotos y su aplicación en levantamiento de cobertura y uso de la tierra. Bogotá: Instituto Geográfico Agustín Codazzi.Instituto Alexander von Humboldt. (2019). Transiciones Socioecológicas hacia la Sostenibilidad. Obtenido de Semana Sostenible: Https://Sostenibilidad.Semana.Com/Medio-Ambiente/Articulo/Deforestacion-Culpable-Del-15-Por-Ciento-De-La-Transformacion-De-Los-Humedales-Colombianos/42842Municipio de Miranda, Cauca, Colombia. (2000). Esquema de Ordenamiento Territorial Obtenido de: http://crc.gov.co/files/ConocimientoAmbiental/POT/miranda/08%20COBERTURA%20Y%20USO.pdfMatellanes, R. (2012). Asociación Geoinnova. Obtenido de Composiciones RGB de imágenes satélite: https://geoinnova.org/blog-territorio/composiciones-rgb-de-imagenes-satelite/Osorio, P. (2017). estrategias geográfico-ambientales para preservar el humedal de río viejo (san luis-tolima). obtenido: Https://Repository.Udca.Edu.Co/Bitstream/11158/791/1/TRABAJO%20INVESTIGATIVO.PdfOtto M., Scherer D. & Richters J. (2011). Hydrology differentiation and spatial distribution of high altitude wetlands in a semi-arid Andean region derived from satellite data. Hydrology and Earth System Sciences. 15: 1713-1727.Postigo J. C., Young K. R. & Crews K. A. (2008). Change and continuity in a pastoralist community in the high Peruvian Andes. Human Ecology. 36(4):535–551.Pacheco, C, Aguado, I, Mollicone, D. 2008. Base de Datos de la Biblioteca Universidad de Córdoba:Dinámica de la de forestación en Venezuela: análisis de los cambios a partir de mapas históricos”, Obtenido de:https://ezproxyucor.unicordoba.edu.co:2113/docview/886035983/F5D6C5B2EC37416FPQ/4?accountid=137088Palacios, E. (2015). Análisis multitemporal de los cambios de la cobertura boscosa en la Zona Pacífico, norte del departamento del Chocó, 1990 – 2014, realizado por Erika Palacios, 2015. Obtenido de http://ridum.umanizales.edu.co:8080/xmlui/bitstream/handle/6789/2459/Palacios_Bermudez_Erika_2015.pdf?sequence=1Quiroz R. & Saatchi S. (1999). Mapping Aquatic And Agricultural Vegetation Of Altiplano, Agriculture And Agroforestry Management. CIFOR, Lima, Peru. Obtenido de Http://Www.Scielo.Org.Pe/Scielo.Php?Script=Sci_Arttext&Pid=S17262216201500020004SIAT-AC (2015). Sistema Información Ambietal Territorial de la Amazonia Colombiana. Instituto Sinchi. Obtenido de http://siatac.co/web/guest/tasa-deforestacionDeforestaciónHumedalCobertura vegetalAnálisis multitemporalSuelo desnudoImágenes satelitalesFactores asociadosDeforestationWetlandVegetation coverMultitemporal analysisBare soilSatellite imagesAssociated factorsPublicationORIGINALcotoahernandezgerman.pdfcotoahernandezgerman.pdfapplication/pdf1771390https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/6f8492f8-1e14-4016-9456-2d677c4b9276/downloadef9097147eeae65d81115cf0a8841ea3MD51Formato de autorizacion.pdfFormato de autorizacion.pdfapplication/pdf1240408https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/1e83dad6-2423-49df-86e6-940283c892bb/download1f512be91cb8005e36a37922f10b04b1MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.unicordoba.edu.co/bitstreams/3716331f-190b-4612-a82d-514719309106/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD53TEXTcotoahernandezgerman.pdf.txtcotoahernandezgerman.pdf.txtExtracted 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2020open.accesshttps://repositorio.unicordoba.edu.coRepositorio Universidad de 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