Determinantes de la demanda de agua residencial para la ciudad de Bogotá en el año 2017

Esta monografía pretende estimar los determinantes de la demanda de agua residencial para la ciudad de Bogotá en el año 2017, por medio de la modelación estadística de corte transversal y para cada uno de los estratos de la ciudad; a su vez, teniendo en cuenta las variables más relevantes que explic...

Full description

Autores:
Casadiego Hernández, Stephanny
Cadena Villalba, Edelke
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Colegio Mayor de Cundinamarca
Repositorio:
Repositorio Colegio Mayor de Cundinamarca
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicolmayor.edu.co:unicolmayor/137
Acceso en línea:
https://repositorio.unicolmayor.edu.co/handle/unicolmayor/137
Palabra clave:
Economia
Variables socioeconómicas
Elasticidad de la demanda de agua
Corte transversal
Estrato.
Rights
closedAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca, 2019
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description Esta monografía pretende estimar los determinantes de la demanda de agua residencial para la ciudad de Bogotá en el año 2017, por medio de la modelación estadística de corte transversal y para cada uno de los estratos de la ciudad; a su vez, teniendo en cuenta las variables más relevantes que explican la demanda de consumo de agua para determinar en qué medida inciden a través del método econométrico MCO. Los resultados obtenidos evidencian que las variables de estudio presentan comportamientos diferentes para cada uno de los estratos, por lo que, resultaron significativos factores como, características del hogar, variables socioeconómicas y la elasticidad precio estimada; sin embargo, y de acuerdo con la literatura relevante esta última variable es inelástica para todos los estratos. Palabras clave: elasticidad de la demanda de agua, corte transversal, estrato
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Los resultados obtenidos evidencian que las variables de estudio presentan comportamientos diferentes para cada uno de los estratos, por lo que, resultaron significativos factores como, características del hogar, variables socioeconómicas y la elasticidad precio estimada; sin embargo, y de acuerdo con la literatura relevante esta última variable es inelástica para todos los estratos. Palabras clave: elasticidad de la demanda de agua, corte transversal, estratoThis monograph aims to estimate the determinants of residential water demand for the city of Bogotá in 2017, through statistical modeling of cross-section and for each of the strata of the city; In turn, the most relevant variables that explain the demand for water consumption are taken into account to determine the extent to which they affect the MCO econometric method. The results obtained show that the study variables show different behaviors for each of the strata, which is why factors such as household characteristics, socioeconomic variables and the estimated price elasticity were significant; however, and according to the relevant literature this last variable is inelastic for all stratum. Introducción 5 2. Marco Teórico 7 3. Revisión de la literatura 11 4. Desarrollo empírico 16 5. Análisis cuantitativo y cualitativo 25 6. Conclusiones 34 7. Recomendaciones 37 8. Anexos 38 8.1. Anexos Econométricos 39 8.2. Anexos estadísticos 41 9. Referencias bibliográficas 44PregradoEconomista46p.application/pdfspaUniversidad Colegio Mayor de CundinamarcaFacultad de Administración y EconomíaBogotá, D.CEconomíaDerechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca, 2019https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_14cbDeterminantes de la demanda de agua residencial para la ciudad de Bogotá en el año 2017Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAdams & Pineda. (2010). Factores que afectan la demanda de agua para uso doméstico en México. Región y Sociedad, Región y Sociedad.Chrysostomos. (2006). Estimating Urban Residential Water Demand Determinants and Forecasting Water Demand for Athens Metropolitan Area. . South Eastern Europe Journal of EconomicsConagua. (2008). Programa Nacional Hidrico. Smanart, 163. Obtenido de http://www.conagua.gob.mx/CONAGUA07/Contenido/Documentos/PNH_05-08.pdfDomene & Sauri. (2003). Modelos urbanos y consumo de agua; el riego de jardines privados en la Región Metropolitana de Barcelona. Inverstigaciones GeográficasFriedman, M. (1973). Una teoria de la función del consumo. Madrid: Alianza Universidad.Garces. (1996). Herramienta de apoyo para la toma de decisiones sobre el uso del recurso agua. Tesis de Maestría. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Facultad de Minas. . Tesis de Maestría. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Facultad de MinasGarcia. (2005). Tarificación optima para el servicio de agua en las ciudades: Aplicación a tres municipios españoles. . Obtenido de Tesis doctoral. 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Demanda residencial de agua en el noroeste de españa. Economía ambientalMedina & Morales. (2007). Demanda por Servicios Públicos Domiciliarios en Colombia y Subsidios:. Borradores de economía 467, 23.Modigliani, F. (1985). Life cycle, individual thrift and the wealth of nations. Massachusetts: Economic science.Nauges & Thomas. (2000). Privately Operated Water Utilities Municipal Price Negotiation, and Estimation of Residential Water. Land Economics , 85Olmeda, J. (2006). El agua y su análisis desde la perspectiva. AlicantePedregal. (2002). Población y planificación hidrológica. Análisis internacional comparado de los contenidos sociodemograficos de la planificación hidrologica. Departamento de Geografía Humana. Universidad de Sevilla.: Tesis doctoral.Polanco, G. (2015). Elasticidad-precio de corto y largo plazos de la demanda de agua residencial de una zona árida. Caso de estudio: La Paz, B.C.S., México. Tecnologia y ciencias del aguaRussell, K. &. (1984). Modelando las demandas del agua. Londres.Saenz. (2002). Estimación de la cantidad de viviendas y consumo de aguaSeguido, Á. F. (2017). Estudios Geográficos. Obtenido de http://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/511Smithies, A. (1945). Forecasting Postwar Demand. Econometrica, 23.Tobarra, M. A. (2013). Factores explicativos de la demanda municipal de agua y efectos en el bienestar de la política tarifaria. Una aplicación a la cuenca del Segura. Estudios de economia aplicada, 577-596Trout, C., & Villegas, D. (2013). Estimación de la elasticidad precio de la demanda: un ejercicio para el consumo de agua residencial en bogotá. Bogotá: Pontificia Universidad Javeriana .Veblen, T. (2000). Teoria de la clase ociosa. ElalephWorthington & Hoffmann. (2006). Facultad de Comercio. Universidad de WollongongZapata & Garcia. (1997). Metodologías para el cálculo de proyeccion de demanda de agua y su aplicacion en la subregion 1 del departamento de Risaralda. Obtenido de Trabajo de grado. Universidad Nacional de ColombiaEconomiaVariables socioeconómicasElasticidad de la demanda de aguaCorte transversalEstrato.ORIGINALDETERMINANTES DE LA DEMANDA DE AGUA RESIDENCIAL PARA LA CIUDAD DE BOGOTA EN EL AÑO 2017.pdfDETERMINANTES DE LA DEMANDA DE AGUA RESIDENCIAL PARA LA CIUDAD DE BOGOTA EN EL AÑO 2017.pdfapplication/pdf1174216https://repositorio.unicolmayor.edu.co/bitstream/unicolmayor/137/1/DETERMINANTES%20DE%20LA%20DEMANDA%20DE%20AGUA%20RESIDENCIAL%20PARA%20LA%20CIUDAD%20DE%20BOGOTA%20EN%20EL%20A%c3%91O%202017.pdfd2ccfdbf2ed2a808c0068bc239bd84acMD51open accessACTA 014_2.PDFACTA 014_2.PDFapplication/pdf31774https://repositorio.unicolmayor.edu.co/bitstream/unicolmayor/137/2/ACTA%20014_2.PDFf798832d4f26326df313be93ff0d3f16MD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.unicolmayor.edu.co/bitstream/unicolmayor/137/3/license.txt2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD53open accessTEXTDETERMINANTES DE LA DEMANDA DE AGUA RESIDENCIAL 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