Estimación del precio del Arroz Paddy verde en Colombia durante el periodo de 2000 al 2024
El arroz paddy verde en Colombia es el tercer cereal que más se produce, después del maíz y el trigo. Además, es un producto de amplio consumo en la población colombiana. Los precios del arroz paddy verde han mostrado una tendencia de crecimiento, pero también muestran las repentinas caídas en corto...
- Autores:
-
Mahecha Beltrán, Sebastian
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Colegio Mayor de Cundinamarca
- Repositorio:
- Repositorio Colegio Mayor de Cundinamarca
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicolmayor.edu.co/handle/unicolmayor/7047
- Palabra clave:
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El arroz paddy verde en Colombia es el tercer cereal que más se produce, después del maíz y el trigo. Además, es un producto de amplio consumo en la población colombiana. Los precios del arroz paddy verde han mostrado una tendencia de crecimiento, pero también muestran las repentinas caídas en cortos periodos de tiempo, de esta manera, provoca incertidumbre en los productores de arroz. Este estudio se basa en investigar la predicción de pecios del arroz paddy verde durante el periodo de tiempo establecido entre 2000 hasta el 2024, donde se emplea dos modelos econométricos ARIMA (Media Móvil Autorregresiva Integrad) y GARCH (Heteroscedasticidad Condicional Autorregresiva Generalizada), con el objetivo de predecir los precios futuros por medio de herramientas para poder tener una toma de decisiones informadas que le permita tener una adecuada planeación financiera, así mismo, poder anticipar la volatilidad y la con la formación de los de precios máximos y mínimos poder establecer un techo y piso que permita reducir las fluctuaciones de los precios del arroz paddy verde en Colombia. Los resultados obtenidos muestran que los modelos ARIMA y GARCH son positivos para predecir los precios del arroz paddy en Colombia, proporcionando pronósticos precisos y estimaciones de volatilidad útiles para la toma de decisiones financieras en el sector agrícola. Además, se desarrolla una herramienta predictiva basada en estos modelos, que permite a los usuarios obtener pronósticos de precios futuros del arroz paddy y estimaciones de volatilidad asociadas. |
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Acevedo Amorocho, A., Ramirez Carreño, F. E., Salcedo Blanco, D. D., & Román Ordoñez, J. A. (2020). Pronóstico del precio del café: Una propuesta desde los modelos econométricos. Revista Venezolana De Gerencia, 25(4), 564-578. Recuperado a partir de https://www.produccioncientificaluz.org/index.php/rvg/article/view/35210 Análisis de series temporales: Modelos ARIMA. (s/f). Ehu.es. Recuperado el 3 de noviembre de 2023, de https://addi.ehu.es/bitstream/handle/10810/12492/04-09gon.pdf?sequence=1&isAllowed=y Arce Borda, R., (2004). 20 años de modelos ARCH: una visión de conjunto de lasdistintas variantes de la familia. Estudios de Economía Aplicada, 22(1), 1-27. Arce, R. (2011). Modelos ARIMA. U.D.I. Econometría e Informática, 31 p. Becerrab, B., & Luis Vargas Villamilb, B. C. M. O. R. R. G. L. P. P. H. M. (Eds.). (diciembre de 2011). Aplicación de modelos de simulación en el estudio y planificación de la agricultura, una revisión. 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Este estudio se basa en investigar la predicción de pecios del arroz paddy verde durante el periodo de tiempo establecido entre 2000 hasta el 2024, donde se emplea dos modelos econométricos ARIMA (Media Móvil Autorregresiva Integrad) y GARCH (Heteroscedasticidad Condicional Autorregresiva Generalizada), con el objetivo de predecir los precios futuros por medio de herramientas para poder tener una toma de decisiones informadas que le permita tener una adecuada planeación financiera, así mismo, poder anticipar la volatilidad y la con la formación de los de precios máximos y mínimos poder establecer un techo y piso que permita reducir las fluctuaciones de los precios del arroz paddy verde en Colombia. Los resultados obtenidos muestran que los modelos ARIMA y GARCH son positivos para predecir los precios del arroz paddy en Colombia, proporcionando pronósticos precisos y estimaciones de volatilidad útiles para la toma de decisiones financieras en el sector agrícola. Además, se desarrolla una herramienta predictiva basada en estos modelos, que permite a los usuarios obtener pronósticos de precios futuros del arroz paddy y estimaciones de volatilidad asociadas.Contenido. Resumen 1 1. Introducción 2 2. Justificación 4 3. Marco teórico. 5 3.1 Teorema y modelo de la telaraña. 7 3.2 Solución del modelo. 10 3.3 Modelo de la telaraña estocástico 10 3.4 Las expectativas adaptativas y racionales. 12 4. Marco empírico 14 5. Hechos estilizados 19 5.1 Comportamiento de los precios de 2000 hasta abrir del 2024. 19 5.2 Afectaciones del clima. 22 5.3 Análisis descriptivo de los datos 24 6. Marco metodológico. 26 6.1 Modelo de ARIMA y GARCH 26 6.2 Modelo GARCH 29 6.3 Relación del modelo ARIMA-GARCH. 31 6.4 Relación modelo telaraña, ARIMA y GARCH 32 7. Estimación del modelo 34 7.1 Análisis exploratorio de los datos. 34 7.2 Estimación y diagnóstico del modelo. 35 7.3 Predicción del precio 46 7.4 Discusión de los resultados. 47 7.5 Discusión comparativa con otros estudios y aporte propio47 8. Conclusiones. 49 9. Recomendaciones 54 10. Anexos. 55 11. 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