Análisis de Rentabilidad de un Portafolio de Criptomonedas Para el Periodo 2016-2019
Esta investigación analiza en el periodo 2016-2019 la rentabilidad de Bitcoin, Dash, Ethereum, Litecoin, Monero, Ripple y Tether, siete de las criptomonedas más antiguas e importantes del mercado. La metodología utilizada consistió en hallar la rentabilidad, la volatilidad, la varianza, el coeficien...
- Autores:
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Caro Jiménez, Edwin Antonio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Colegio Mayor de Cundinamarca
- Repositorio:
- Repositorio Colegio Mayor de Cundinamarca
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Esta investigación analiza en el periodo 2016-2019 la rentabilidad de Bitcoin, Dash, Ethereum, Litecoin, Monero, Ripple y Tether, siete de las criptomonedas más antiguas e importantes del mercado. La metodología utilizada consistió en hallar la rentabilidad, la volatilidad, la varianza, el coeficiente de variación, el desempeño e índice de Sharpe para cada criptomoneda. En el proceso, se elaboró un portafolio conformado por las criptomonedas en cuestión, optimizado en una simulación de 10.000 iteraciones, utilizando el software “Risk Simulator”. Los resultados muestran los porcentajes ideales para la inversión en cada criptomoneda, según los tres tipos principales de inversionistas, arriesgados (agresivos), moderados y conservadores, siendo Bitcoin, Ethereum y Tether las criptomonedas ideales para realizar una inversión según el perfil del inversionista. |
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Garcia Arenas, Luis Fernandod9b0b0b481dec6062fb8d6aa00df14ecCaro Jiménez, Edwin Antonio0a19551505a861abfbdbd9855f493bd2Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca2024-04-22T21:27:08Z2024-04-22T21:27:08Z2022https://repositorio.unicolmayor.edu.co/handle/unicolmayor/6760Esta investigación analiza en el periodo 2016-2019 la rentabilidad de Bitcoin, Dash, Ethereum, Litecoin, Monero, Ripple y Tether, siete de las criptomonedas más antiguas e importantes del mercado. La metodología utilizada consistió en hallar la rentabilidad, la volatilidad, la varianza, el coeficiente de variación, el desempeño e índice de Sharpe para cada criptomoneda. En el proceso, se elaboró un portafolio conformado por las criptomonedas en cuestión, optimizado en una simulación de 10.000 iteraciones, utilizando el software “Risk Simulator”. Los resultados muestran los porcentajes ideales para la inversión en cada criptomoneda, según los tres tipos principales de inversionistas, arriesgados (agresivos), moderados y conservadores, siendo Bitcoin, Ethereum y Tether las criptomonedas ideales para realizar una inversión según el perfil del inversionista.This research analyzes in the period 2016-2019 the profitability of Bitcoin, Dash, Ethereum, Litecoin, Monero, Ripple and Tether, seven of the oldest and most important cryptocurrencies in the market. The methodology used consisted of finding the profitability, volatility, variance, coefficient of variation, performance and Sharpe ratio for each cryptocurrency. In the process, a portfolio of the cryptocurrencies in question was optimized in a simulation of 10,000 iterations, using "Risk Simulator" software. The results show the ideal percentages for investment in each cryptocurrency, according to the three main types of investors, risky (aggressive), moderate and conservative, with Bitcoin, Ethereum and Tether being the ideal cryptocurrencies for investment according to the investor's profile.PregradoEconomista38p.application/pdfspaUniversidad Colegio Mayor de CundinamarcaFacultad de Administración y EconomíaBogotá D.CEconomíaDerechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca, 2024https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_14cbAnálisis de Rentabilidad de un Portafolio de Criptomonedas Para el Periodo 2016-2019Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionBanco de la República. (2012). Banco de la república. Obtenido de https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/guia2_el_dinero_y_la_politica_monetaria.pdfBanco de la República. (09 de 04 de 2018). Banco de la república. Obtenido de https://www.banrep.gov.co/es/publicaciones/documento-tecnico-criptoactivosBBC News Mundo. (7 de septiembre de 2021). BBC News Mundo. Obtenido de https://www.bbc.com/mundo/noticias-america-latina-58441561Bolaños, J., Luetticke, F., & Galarza, C. (2019). Criptoeconomía. VARIAS.Carracedo, P., Guaita , J. M., & Núñez, I. (2019). Las criptomonedas: Digitalización del dinero 2.0. Aranzadi.Díaz, L. J. (2019). Criptomonedas: evolución, crecimiento. Industria, Innovación e Infraestructura, 130-142.FMI. (Septiembre de 2012). International Monetary Fund. Obtenido de https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/2012/09/basics.htmLópez, A., Restrepo , J., & Ocampo, M. (30 de 01 de 2020). Tecnológico de Antioquia. 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Análisis de las criptomonedas en la economía actual.ORIGINALAnálisis de Rentabilidad de un Portafolio de Criptomonedas Para el Periodo 2016-2019, Edwin Caro.pdfAnálisis de Rentabilidad de un Portafolio de Criptomonedas Para el Periodo 2016-2019, Edwin Caro.pdfapplication/pdf766971https://repositorio.unicolmayor.edu.co/bitstream/unicolmayor/6760/1/An%c3%a1lisis%20de%20Rentabilidad%20de%20un%20Portafolio%20de%20Criptomonedas%20Para%20el%20Periodo%202016-2019%2c%20Edwin%20Caro.pdfb3087cecf0ac9a84e4d480de42f0306aMD51open accessCaro Jiménez Edwin Antonio.pdfCaro Jiménez Edwin Antonio.pdfapplication/pdf155608https://repositorio.unicolmayor.edu.co/bitstream/unicolmayor/6760/2/Caro%20Jim%c3%a9nez%20Edwin%20Antonio.pdf67789d90eeaa252b81483279d95a0e60MD52metadata only accessFORMATO IDENTIFICACIÓN TRABAJOS DE GRADO EDWIN ANTONIO CARO JIMENEZ.pdfFORMATO IDENTIFICACIÓN TRABAJOS DE GRADO EDWIN ANTONIO CARO 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