Causas que determinan la variación de los precios en la vivienda, no VIS, en la ciudad de Armenia para el periodo 2004-2022

El propósito de esta investigación es determinar cuáles son las causas que inciden en la variación de los precios de la vivienda no VIS en la ciudad de Armenia para el período 2004 a 2022. Por lo tanto, inicialmente, se hace un estudio teórico de las que se consideran son las variables que afectan,...

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Autores:
Reyes Sánchez, Sebastián Camilo
Castro Puentes, Gloria Ximena
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Colegio Mayor de Cundinamarca
Repositorio:
Repositorio Colegio Mayor de Cundinamarca
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repositorio.unicolmayor.edu.co/handle/unicolmayor/6628
Palabra clave:
Precio
Vivienda
Modelo de Mínimos Cuadrados Ordinarios
Economía
Armenia
Rights
closedAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundimarca, 2023
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En este caso las variables que se estudian son: la tasa de interés de intervención, la tasa de interés de crédito hipotecario, precio de construcción de la vivienda, ingresos por hogar o salarios y el índice de precios de vivienda nueva, adicional a estas variables se anexaron los subsidios a vivienda nueva, Covid-19 y cercanía, el objetivo de estas tres variables dummys es fortalecer el modelo econométricoThe purpose of this research is to determine the causes that affect the variation in the prices of non-VIS housing in the city of Armenia for the period 2004 to 2022. Therefore, initially, a theoretical study is made of what are considered to be the variables that affect, subsequently and with the theoretical support, an Ordinary Least Squares econometric model is made to verify what is addressed by the Keynesian theory in terms of housing and investment. In this case, the variables studied are: the intervention interest rate, the mortgage credit interest rate, housing construction price, household income or wages and the new housing price index. In addition to these variables, new housing subsidies, Covid-19 and proximity were added, the objective of these three dummy variables is to strengthen the econometric modeTabla de contenido Introducción. 7 1. Pregunta problema. 9 1.1. Planteamiento del problema .. 9 1.2. Panorama general en Colombia..10 1.1.2 Caso de Armenia (Quindío).14 Objetivos..22 2. Objetivo general ..22 2.1. Objetivos específicos.22 Marco teórico.23 3. Acercamiento teórico de los estudios sobre los precios de la vivienda 23 3.1. Ingreso de los hogares.23 3.2. Cercanía24 3.3. Subsidios.27 3.4. Comprendiendo los estudios teóricos de Colombia sobre la vivienda28 3.5. Analizando los estudios de Armenia sobre la vivienda..32 3.6. Mínimos Cuadrados Ordinarios .33 3.7. Ecuación general del modelo MCO.33 3.8. Variable binomial o dummy ..34 Metodología de la investigación35 4.1. Construcción del modelo MCO con la variable binomial de la investigación del trabajo.35 4.2. Modelo econométrico aplicado a la ciudad de Armenia.37 Resultados del modelo econométrico42 Conclusiones44 Recomendaciones.47 Referencias .48 Anexos 51PregradoEconomista54p.application/pdfspaUniversidad Colegio Mayor de CundimarcaFacultad de Administración y EconomíaBogotaEconomíaDerechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundimarca, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_14cbCausas que determinan la variación de los precios en la vivienda, no VIS, en la ciudad de Armenia para el periodo 2004-2022Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAdriana, Q. (18 de febrero de 2022). ¿Cuál es el precio del metro cuadrado en Armenia Quindío? https://d301n6eymmqsx0.cloudfront.net/blog/cual-es-el-precio-delmetrocuadrado-en-armenia-quindio.Alfonso, O. (2022). Segmentación y segregación residencial en Bogotá. Obtenido de https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/ecoins/article/view/8508/13090Blanchard, O., & Pérez, D. (2011). Macroeconomía Aplicacion para Latinoamerica. Buenos Aires.Camacol. (2009). Principales indicadores de la vivienda en Armenia.Cepal. (abril de 2009). Impactos de la crisis financiera mundial sobre América Latina. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/11269/1/097009032_es.pdfChávez Muñoz, N., & Ortiz Galindo, N. (junio de 2013). Demanda de la vivienda nueva no VIS en las tres principales ciudades de Colombia. http://ojs.uac.edu.co/index.php/dimension-empresarial/article/view/159/143Clavijo, S., Janna, M., & Muñoz, S. (octubre de 2004). 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La economía del sector público.PrecioViviendaModelo de Mínimos Cuadrados OrdinariosEconomíaArmeniaORIGINALTrabajo de grado 2023 CASTRO PUENTES GLORIA XIMENA.pdfTrabajo de grado 2023 CASTRO PUENTES GLORIA XIMENA.pdfapplication/pdf961389https://repositorio.unicolmayor.edu.co/bitstream/unicolmayor/6628/1/Trabajo%20de%20grado%202023%20CASTRO%20PUENTES%20GLORIA%20XIMENA.pdf1eb78458120f7379a6cb00259d2dcef8MD51open accessAS001Castro Puentes Gloria Ximena y Reyes Sanchez SEBASTIAN CAMILO.pdfAS001Castro Puentes Gloria Ximena y Reyes Sanchez SEBASTIAN CAMILO.pdfapplication/pdf151532https://repositorio.unicolmayor.edu.co/bitstream/unicolmayor/6628/2/AS001Castro%20Puentes%20Gloria%20Ximena%20y%20Reyes%20Sanchez%20SEBASTIAN%20CAMILO.pdffebb77f6bee95d7f6fb74a991ad28f8dMD52metadata only accessFORMATO IDENTIFICACIÓN TRABAJOS DE GRADO.1.pdfFORMATO IDENTIFICACIÓN TRABAJOS DE 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