Informe final de práctica
Práctica empresarial
- Autores:
-
Mora-Vargas, Diego Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/30810
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/30810
- Palabra clave:
- Pronóstico de la economía - modelos econométricos-Colombia
Métodos de simulación
Recaudación de impuestos-predicción-Colombia
Variaciones estacionales (economía)
330 - Economía::336 - Finanzas públicas
Microsimulaciones
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Ángel-Torres, Luz Darybedfc3ca-bab9-4dd1-9e85-3cadee43af98-1Peñuela-Rodríguez, Jairo Enrique398bef75-eb30-43ca-81eb-17be03771946-1Mora-Vargas, Diego Alejandrod5689b29-6182-4774-8596-5997b2a1267c-12023-11-16T22:54:48Z2023-11-16T22:54:48Z2023Práctica empresarialEste documento presenta una exploración teórica sobre herramientas para la creación de un modelo de pronóstico de ingresos tributarios. El objetivo principal es analizar las diversas perspectivas teóricas existentes en el campo, examinando sus fundamentos y aplicaciones. Se realiza una revisión exhaustiva de la literatura y se sintetizan las principales teorías propuestos por los diferentes estudiosos llevados a cabo en el área. El análisis y la discusión teórica presentados en este documento pretenden proporcionar una base sólida para la implementación de un modelo base que sirva como punto de partida para la creación de un modelo más avanzado que permita pronosticar los ingresos tributarios. (Tomado de la fuente).PregradoEconomistaRESUMEN ABSTRACT INTRODUCCIÓN REVISIÓN DE LA LITERATURA MARCO TEÓRICO DESCRIPCIÓN DE LA ENTIDAD DESCRIPCIÓN DE LA PRÁCTICA OBJETIVOS DESARROLLO DE LA PROPUESTA DE MEJORAMIENTO CONCLUSIONES RECOMENDACIONES REFERENCIAS34 páginasapplication/pdfMora-Vargas, D. A. (2023). Informe final de práctica. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Programa de Economía. Bogotá, Colombia.https://hdl.handle.net/10983/30810spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasBogotáEconomíaAbsalón, C. & Urzúa, C. M. (2012). Modelos de microsimulación para el análisis de las polıticas públicas. Gestión y polıtica pública, 21(1), 87-106.Ademmer, M. & Boysen-Hogrefe, J. (2022). The impact of forecast errors on fiscal planning and debt accumulation. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 242(2), 171-190.Bayer, O. (2013). Research of Estimates of Tax Revenue: An Overview. European Financial and Accounting Journal, 8(3-4), 59-73.Bayer, O. (2015). Relevance of Input Data Time Series for Tax Revenue Forecasting. Procedia Economics and Finance, 25, 518-529.Boukari, M. & Veiga, F. J. (2018). Disentangling political and institutional determinants of budget forecast errors: A comparative approach. Journal of Comparative Economics, 46(4), 1030-1045.Buettner, T. & Kauder, B. (2010). Revenue forecasting practices: Differences across countries and consequences for forecasting performance. Fiscal Studies, 31(3), 313-340.Buettner, T. & Kauder, B. (2015). Political biases despite external expert participation? An empirical analysis of tax revenue forecasts in Germany. Public Choice, 164, 287-307.Cerda Norambuena, R., Gamboni, C., Beyzaga, C. & Gallardo, I. (2019). Documento: Modelos de Series de Tiempo para la Proyección de Ingresos Fiscales en Chile.Chung, I. H., Williams, D. W. & Do, M. R. (2022). 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Vliv daˇnovch a vdajovch nástroj na mikroekonomickou a makroekonomickou efektivnost. Wolters Kluwer Cˇ eská republika.Kyobe, A. J. & Danninger, S. (2005). Revenue forecasting-how is it done? Results from a survey of low-income countries.O’Sullivan, R., Leahy, E. & Hannon, A. (2015). An Analysis of Tax Forecasting Errors in Ireland.Piedrahıta Oviedo, J. G. y col. (2020). Modelos de series de tiempo para la proyección del recaudo en las declaraciones del impuesto a las ventas en Colombia.Sabaj, E. & Kahveci, M. (2018). Forecasting tax revenues in an emerging economy: The case of Albania.Shcherbakov, M. V., Brebels, A., Shcherbakova, N. L., Tyukov, A. P., Janovsky, T. A., Kamaev, V. A. y col. (2013). A survey of forecast error measures. 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