Implementación de un modelo basado en minería de datos para predecir las ventas en un centro de servicio automotriz
Trabajo de investigación
- Autores:
-
Rojas-Ávila, Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/25453
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/25453
- Palabra clave:
- PLANEACIÓN
MINERÍA DE DATOS
MODELO ARIMA
SERIES TEMPORALES
PREDICCIÓN DE VENTAS
MACHINE LEARNING
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- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2020
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Para el desarrollo del ejercicio se plantea una metodología de cinco (5) pasos y que, al completar la etapa final, se obtiene un modelo ARIMA de predicción de ventas de llantas basado en un conjunto de datos con información de ventas en años anteriores.PregradoIngeniero de Sistemas1.RESUMEN 2.INTRODUCCIÓN METODOLOGÍA 4.DISEÑO METODOLÓGICO 5.DISCUSIÓN DE RESULTADOS 6.CONCLUSIONES 7.RECOMENDACIONES59 páginasapplication/pdfRojas-Ávila, M. (2020). Implementación de un modelo basado en minería de datos para predecir las ventas en un centro de servicio automotriz. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/25453spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería de Sistemas y ComputaciónEl promisorio futuro del negocio de las llantas en Colombia. Tomado de https://www.dinero.com/edicion-impresa/negocios/articulo/cifras-del-mercadode- las-llantas-en-colombia-2017/244544Minería de datos a 10.000 metros de altura; las aerolíneas hacen uso de la información sobre sus clientes para mejorar sus servicios. Nicas, Jack. The Wall Street Journal Americas ; New York [New York]11 Nov 2013: n/a. .http://matema.ujaen.es/jnavas/web_recursos/archivos/weka%20master%20re cursos%20naturales/apuntesAD.pdfAplicación de minería de datos para determinar patrones de consumo futuro en clientes de una distribuidora de suplementos nutricionales. Tomado de: http://repositorio.usil.edu.pe/bitstream/USIL/2763/1/2017_Granda_Aplicacionde- mineria-datos.pdfAnálisis predictivo: técnicas y modelos utilizados y aplicaciones del mismo - herramientas Open Source que permiten su uso”. 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