Desarrollo de un componente de analítica para la clasificación de textos cortos dirigido a un proyecto institucional e integrable en una plataforma Web

Auxiliar de Investigación

Autores:: Jiménez-Valero, Juan Sebastián

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2018

Institución:: Universidad Católica de Colombia

Repositorio:: RIUCaC - Repositorio U. Católica

Idioma:: spa

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Se desarrolló un componente de clasificación de textos cortos en el lenguaje de programación Python, haciendo uso del framework Flask el cual permite peticiones a través de un API y realiza la clasificación datasets que cumplan con el formato de entrada. Se probaron los resultados de este trabajo mediante el uso de publicaciones extraídas desde cuentas de Twitter, debido a la restricción sobre la longitud de sus publicaciones. La clasificación se realizó mediante el uso de algoritmos de aprendizaje supervisado, y en el mejor de los casos, la precisión obtenida fue cercana al 85 %.PregradoIngeniero de Sistemas1. INTRODUCCIÓN 2. MARCO DE REFERENCIA 3. METODOLOGÍA 4. ESTADO DEL ARTE 5. DESARROLLO 6. RESULTADOS 7. CONCLUSIONES 8. TRABAJO FUTURO BIBLIOGRAFÍA ANEXOSapplication/pdfJiménez-Valero, J. S. (2018). Desarrollo de un componente de analítica para la clasificación de textos cortos dirigido a un proyecto institucional e integrable en una plataforma Web. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/10983/16131spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónCharu C. Aggarwal y Chengxiang Zhai. Mining Text Data. Vol. 8. New York: Springer Science & Business Media, 2012, pág. 524. isbn: 978-1-4614-3222-7. doi: 10.1007/978- 1-4614-3223-4. arXiv: arXiv:1011.1669v3. url: http://link.springer.com/10. 1007/978-1-4614-3223-4.Mubashir Ali y col. “A probabilistic framework for short text classification”. En: 2018 IEEE 8th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC). Ene. de 2018, págs. 742-747. doi: 10.1109/CCWC.2018.8301712.Armin Ronacher. Foreword — Flask Documentation (0.12). 2010. url: http://flask. pocoo.org/docs/0.12/foreword/ (visitado 15-04-2018).Kent Beck y col. 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