Método automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano
Investigación Tecnológica
- Autores:
-
Arias-Páez, Andrés Santiago
Rubiano-Venegas, David Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/22809
- Palabra clave:
- APRENDIZAJE DE MÁQUINA
APRENDIZAJE DE MÁQUINA
LENGUAJE DE SEÑAS COLOMBIANO (LSC)
MODELOS DE CLASIFICACIÓN
RECONOCIMIENTO DE VOZ
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- Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2018
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Guzmán-Avendaño, Roger Enriquedc5ef683-0f72-499f-a58c-6325098b9650-1Arias-Páez, Andrés Santiago51d27138-cc0b-4bcb-a787-8e80aa1d6386-1Rubiano-Venegas, David Andrés427b07ae-c354-4f7b-9f7d-01076de4de86-12019-02-23T13:06:55Z2019-02-23T13:06:55Z2018Investigación TecnológicaActualmente en Colombia, las personas sordas tienden a ser excluidas, ya que la mayoría de la población desconoce el lenguaje de señas a causa de que sólo hay un pequeño porcentaje de personas que hacen uso del lenguaje y no ven la necesidad de aprenderlo, este desconocimiento genera un problema de comunicación entre una persona sorda y una oyente; por lo que surge la necesidad de encontrar una solución que supere esta barrera de comunicación, es aquí donde por medio del aprendizaje de máquina, se crean herramientas y métodos para obtener resultados correctos, objetivos y de una manera más rápida.PregradoIngeniero de SistemasResumen Abstract Anexos Acrónimos Introducción 1. Generalidades 2. Planteamiento del problema 3. Formulación del problema 4. Justificación 5. Objetivos 6. Marco referencial 7. Alcances y limitaciones 8. Estado del arte 9. Metodología 10. Diseño metodológico 11. Instalaciones y equipo requerido 12. Discusión y resultados 13. Estrategias de comunicación y divulgación 14. Conclusionesapplication/pdfArias-Páez, A. S. & Rubiano-Venegas, D. A. (2018). Método automático de reconocimiento de voz para la clasificación de vocales al lenguaje de señas colombiano. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/22809spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónALBERTO, P. y VALERO, T. Extracción de Información con Algoritmos de Clasificación. [en línea]. s.l: ALBERTO, P. y VALERO, T. [Citado el 12 mayo, 2018]. Disponible en internet: <https://ccc.inaoep.mx/~mmontesg/tesis estudiantes/TesisMaestria-AlbertoTellez.pdf> p. 20.ALEJANDRO OVIEDO. 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