Prototipo Iot de monitoreo y control de variables ambientales para un cultivo hidropónico de hortalizas
Investigación Tecnológica
- Autores:
-
Yate-Bonilla, María Andrea
Zambrano-Saya, Miguel Ángel
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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León-León, José500677ff-9d23-412d-989c-adc4e97b052e-1León-León, Josévirtual::1829-1Yate-Bonilla, María Andrea2002a3e3-e446-4ced-a093-545fff18042d-1Zambrano-Saya, Miguel Ángel2b5b4b0c-7536-4ce6-b0e3-65a525636d1e-12022-02-03T21:07:36Z20222022-02-03T21:07:36Z2022Investigación TecnológicaEste trabajo de grado describe la implementación de un prototipo que permite controlar variables ambientales y asi mismo obtener información de estas por medio de una plataforma IoT.PregradoIngeniero ElectrónicoINTRODUCCION 1. GENERALIDADES 2. ANÁLISIS E INVESTIGACIÓN 3. DISEÑO Y ESTRUCTURACIÓN 4. DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN 5. PRUEBAS Y VALIDACIÓN 6. DATOS OBTENIDOS POR EL SISTEMA HIDRÓPONICO 7. DESCRIPCIÓN ECONÓMICA DEL PROYECTO 8. CONCLUSIONES BIBLIOGRAFIA.126 páginasapplication/pdfYate-Bonilla, M. A. & Zambrano-Saya, M. A. (2021). Prototipo Iot de monitoreo y control de variables ambientales para un cultivo hidropónico de hortalizas. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/27034spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería Electrónica y Telecomunicaciones“Adafruit/DHT-Sensor-Library: Arduino Library forDHT11, DHT22, Etc Temperature &Humidity Sensors.” Accessed November 9, 2021. https://github.com/adafruit/DHT-sensor-library.Adidrana, Demi, and Nico Surantha. “Hydroponic Nutrient Control System Based on Internet of Things and K-Nearest Neighbors.” 2019 International Conference on Computer, Control, Informatics and Its Applications: Emerging Trends in Big Data and Artificial Intelligence, IC3INA2019, no. 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