Implementación de un modelo de lógica difusa para la identificación de precipitación sólida (granizo) a partir de la información obtenida de los radares meteorológicos disponibles para Bogotá

Trabajo de investigación

Autores:
Ramírez-Argüello, Nicolás
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/30545
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/30545
Palabra clave:
PREVENCIÓN DEL GRANIZO - MÉTODOS DE SIMULACIÓN - BOGOTÁ
METEOROLOGÍA POR RADAR - PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS - BOGOTÁ
PRECIPITACIÓN MÁXIMA PROBABLE (HIDROMETEOROLOGÍA) - BOGOTÁ
620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civil
Variables polarimetricas
Logica difusa
Precipitacion
Tormentas
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[2] World Meteorological Organization (WMO). El estado del clima en America Latina y el Caribe [en línea], (22 de julio de 2022) [consultado: 08 de agosto de 2022]. Disponible en: https://public.wmo.int/es/media/comunicados-de-prensa/la-organizaci%C3%B3n-meteorol%C3%B3gica-mundial-presenta-el-informe-el-estado-del
[3] PEÑA BELTRAN, Zaida Yamile. Análisis de las granizadas en Colombia, Bogotá, 2015, 143 p. Trabajo de grado (magíster en ciencias – meteorología). Universidad Nacional de Colombia. Facultad de ciencias [Consultado: 13 de agosto de 2022]. Disponible en: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76479
[4] El Tiempo. Día de aguaceros y granizo en Bogotá. (06 de junio de 2022). [Consultado: 10 de agosto de 2022]. Disponible en: https://www.eltiempo.com/bogota/dia-de-aguaceros-y-granizo-en-bogota-678164
[5] IDEAM, Boletín de predicción climática y recomendación sectorial, (junio de 2022). [Consultado: 10 de agosto de 2022]. Disponible en: https://tinyurl.com/2zbv6azg
[6] M. A. B. Pinzón y L. T. Albarracín Rátiva, “Análisis espacio temporal de los eventos de tormentas eléctricas y granizadas ocurridos en Bogotá entre 1960 y 2018”. Universidad de la Salle, 2020. [Consultado: 13 de agosto de 2022]. Disponible en: https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ambiental_sanitaria/1840/
[7] M. Andrades Rodriguez y C. Múñez León, Fundamentos de la climatología. Universidad de la Rioja, 2012. [Consultado: 14 de agosto de 2022]. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=267903
[8] Encyclopædia Britannica. Orographic lift [Imagen]. [Consultado: 14 de agosto de 2022]. Disponible en: https://www.britannica.com/science/precipitation/images-videos#/media/1/474379/140263
[9] NOAA National Severe Storms Laboratory. “Hail Basics”. Consultado: el 14 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.nssl.noaa.gov/education/svrwx101/hail/
[10] L. F. Zarza. ¿Qué es y cómo se forma el granizo? [Imagen]. IAgua. [consultado: 14 de agosto de 2022]. Disponible en: https://www.iagua.es/respuestas/que-es-y-como-se-forma-granizo
[11] TORRO The Tornado and Storm Research Organisation. “The TORRO Hailstorm Intensity Scale”. Consultado: el 14 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.torro.org.uk/research/hail/hscale
[12] Universidad Nacional de Colombia. “Bogotá - Clima”. Consultado: el 15 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://proyectovisbogota.ietcc.csic.es/?page_id=376
[13] Google Earth (2022). Ubicación Bogotá [Imagen]. Consultado: 15 de agosto de 2022. Disponible en: https://earth.google.com/web/
[14] IDEAM. “Características climatológicas de ciudades principales y municipios turísticos”. Consultado: el 15 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: http://www.ideam.gov.co/documents/21021/418894/Caracter%C3%ADsticas+de+Ciudades+Principales+y+Municipios+Tur%C3%ADsticos.pdf/c3ca90c8-1072-434a-a235-91baee8c73fc
[15] IDIGER, “Caracterización climatológica de Bogotá, como un aporte al fortalecimiento de la red hidrometeorológica de Bogotá (RHB)”, noviembre de 2019. Consultado: el 15 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.idiger.gov.co/documents/20182/558631/Caract+Climatol%C3%B3gica+-+Bogot%C3%A1+%281%29.pdf/b5dbcea1-d291-40a0-8ee8-71ca322edcab
[16] R. Rauber y S. Nesbitt, Radar Meteorology: A first course, 1a ed. Hoboken: Jhon Wiley & Sons Ltd, 2018.
[17] WMO. World Meteorological Organization, “WMO Guide to meteorological instruments and methods of observation”. 2017. Consultado: el 15 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://community.wmo.int/activity-areas/imop/cimo-guide
[18] Google Maps (2022). IDIGER [Imagen]. Consultado: 15 de agosto de 2022. Disponible en: https://www.google.com.co/maps/place/IDIGER/@4.6748124,-74.1156846,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x8e3f9b79ee1677af:0xe5374ccbbfa3cd43!8m2!3d4.67481!4d-74.1134702?hl=es-419
[19] L. Zadeh, “Fuzzy sets”. 1965. Consultado: el 15 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001999586590241X
[20] Marzano, Frank & Scaranari, Daniele & Vulpiani, Gianfranco. (2007). Supervised Fuzzy-Logic Classification of Hydrometeors Using C-Band Weather Radars. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. Disponible en: (PDF) Supervised Fuzzy-Logic Classification of Hydrometeors Using C-Band Weather Radars (researchgate.net)
[21] Sabina Stefan y Nicu Barbu. RMetS “Radar-derived parameters in hail-producing storms and the estimation of hail occurrence in Romania using a logistic regression approach”, mar. 2018, consultado: el 18 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/met.1726
[22] V. Capozzi, E. Picciotti, V. Mazzarella, F. S. Marzano, y G. Budillon, “Fuzzy-logic detection and probability of hail exploiting short-range X-band weather radar”, Atmospheric Research, vol. 201, pp. 17–33, mar. 2018. Consultado: 19 de agosto de 2022. Disponible en: 10.1016/j.atmosres.2017.10.006.
[23] G. Vulpiani, L. Baldini, y N. Roberto, “Characterization of Mediterranean hail-bearing storms using an operational polarimetric X-band radar”, Atmospheric Measurement Techniques, vol. 8, núm. 11, pp. 4681–4698, 2015. Consultado: 19 de agosto de 2022. Disponible en: 10.5194/amt-8-4681-2015.
[24] S. A. Changnon, “Data and Approaches for Determining Hail Risk in the Contiguous United States”, Journal of Applied Meteorology and Climatology, vol. 38, núm. 12, pp. 1730–1739, dic. 1999, consultado: 20 de agosto de 2022. Disponible en: 10.1175/1520-0450(1999)038<1730:DAAFDH>2.0.CO;2.
[25] E. R. Cepeda Arias, “Recopilación histórica y análisis climatológico de eventos de granizada ocurridos sobre Bogotá y su relación con el cambio climático global”, 2010, Consultado: el 20 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7400
[26] “Aplicar lógica difusa a rásteres de superposición—ArcGIS Pro | Documentación”. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/applying-fuzzy-logic-to-overlay-rasters.htm (consultado el 22 de agosto de 2022).
[27] “Pertenencia difusa (Spatial Analyst)—ArcGIS Pro | Documentación”. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/fuzzy-membership.htm (consultado el 22 de agosto de 2022).
[28] “¿Qué son los datos ráster? —ArcGIS Pro | Documentación”. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/2.9/get-started/what-is-raster-data.htm (consultado el 22 de agosto de 2022).
[29] “Superposición difusa (Spatial Analyst)—ArcGIS Pro | Documentación”. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/fuzzy-overlay.htm (consultado el 22 de agosto de 2022).
[30] G. Wen, A. Protat, P. T. May, X. Wang, y W. Moran, “A Cluster-Based Method for Hydrometeor Classification Using Polarimetric Variables. Part I: Interpretation and Analysis”, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, vol. 32, núm. 7, pp. 1320–1340, jul. 2015, doi: 10.1175/JTECH-D-13-00178.1.
[31] B. Dolan y S. A. Rutledge, “A Theory-Based Hydrometeor Identification Algorithm for X-Band Polarimetric Radars”, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, vol. 26, núm. 10, pp. 2071–2088, oct. 2009, doi: 10.1175/2009JTECHA1208.1.
[32]P. L. Heinselman y A. V. Ryzhkov, “Validation of Polarimetric Hail Detection”, Weather and Forecasting, vol. 21, núm. 5, pp. 839–850, oct. 2006, doi: 10.1175/WAF956.1.
C. E. E. Tiempo, “Tarde de fuertes lluvias en Bogotá”, El Tiempo, el 13 de octubre de 2022. https://www.eltiempo.com/bogota/tarde-de-fuertes-lluvias-en-bogota-709615 (consultado el 9 de noviembre de 2022).
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M., Pogorzelki, W. H., & Giammanco, I. M. (28 de abril de 2015). Evaluating Hail Damage Using Property Insurance Claims Data, Weather, Climate, and Society [Consultado: 10 de agosto de 2022]. Recuperado en: https://journals.ametsoc.org/view/journals/wcas/7/3/wcas-d-15-0011_1.xml[2] World Meteorological Organization (WMO). El estado del clima en America Latina y el Caribe [en línea], (22 de julio de 2022) [consultado: 08 de agosto de 2022]. Disponible en: https://public.wmo.int/es/media/comunicados-de-prensa/la-organizaci%C3%B3n-meteorol%C3%B3gica-mundial-presenta-el-informe-el-estado-del[3] PEÑA BELTRAN, Zaida Yamile. Análisis de las granizadas en Colombia, Bogotá, 2015, 143 p. Trabajo de grado (magíster en ciencias – meteorología). Universidad Nacional de Colombia. Facultad de ciencias [Consultado: 13 de agosto de 2022]. Disponible en: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76479[4] El Tiempo. Día de aguaceros y granizo en Bogotá. (06 de junio de 2022). [Consultado: 10 de agosto de 2022]. Disponible en: https://www.eltiempo.com/bogota/dia-de-aguaceros-y-granizo-en-bogota-678164[5] IDEAM, Boletín de predicción climática y recomendación sectorial, (junio de 2022). [Consultado: 10 de agosto de 2022]. Disponible en: https://tinyurl.com/2zbv6azg[6] M. A. B. Pinzón y L. T. Albarracín Rátiva, “Análisis espacio temporal de los eventos de tormentas eléctricas y granizadas ocurridos en Bogotá entre 1960 y 2018”. Universidad de la Salle, 2020. [Consultado: 13 de agosto de 2022]. Disponible en: https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ambiental_sanitaria/1840/[7] M. Andrades Rodriguez y C. Múñez León, Fundamentos de la climatología. Universidad de la Rioja, 2012. [Consultado: 14 de agosto de 2022]. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=267903[8] Encyclopædia Britannica. Orographic lift [Imagen]. [Consultado: 14 de agosto de 2022]. Disponible en: https://www.britannica.com/science/precipitation/images-videos#/media/1/474379/140263[9] NOAA National Severe Storms Laboratory. “Hail Basics”. Consultado: el 14 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.nssl.noaa.gov/education/svrwx101/hail/[10] L. F. Zarza. ¿Qué es y cómo se forma el granizo? [Imagen]. IAgua. [consultado: 14 de agosto de 2022]. Disponible en: https://www.iagua.es/respuestas/que-es-y-como-se-forma-granizo[11] TORRO The Tornado and Storm Research Organisation. “The TORRO Hailstorm Intensity Scale”. Consultado: el 14 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.torro.org.uk/research/hail/hscale[12] Universidad Nacional de Colombia. “Bogotá - Clima”. Consultado: el 15 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://proyectovisbogota.ietcc.csic.es/?page_id=376[13] Google Earth (2022). Ubicación Bogotá [Imagen]. Consultado: 15 de agosto de 2022. Disponible en: https://earth.google.com/web/[14] IDEAM. “Características climatológicas de ciudades principales y municipios turísticos”. Consultado: el 15 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: http://www.ideam.gov.co/documents/21021/418894/Caracter%C3%ADsticas+de+Ciudades+Principales+y+Municipios+Tur%C3%ADsticos.pdf/c3ca90c8-1072-434a-a235-91baee8c73fc[15] IDIGER, “Caracterización climatológica de Bogotá, como un aporte al fortalecimiento de la red hidrometeorológica de Bogotá (RHB)”, noviembre de 2019. Consultado: el 15 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.idiger.gov.co/documents/20182/558631/Caract+Climatol%C3%B3gica+-+Bogot%C3%A1+%281%29.pdf/b5dbcea1-d291-40a0-8ee8-71ca322edcab[16] R. Rauber y S. Nesbitt, Radar Meteorology: A first course, 1a ed. Hoboken: Jhon Wiley & Sons Ltd, 2018.[17] WMO. World Meteorological Organization, “WMO Guide to meteorological instruments and methods of observation”. 2017. Consultado: el 15 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://community.wmo.int/activity-areas/imop/cimo-guide[18] Google Maps (2022). IDIGER [Imagen]. Consultado: 15 de agosto de 2022. Disponible en: https://www.google.com.co/maps/place/IDIGER/@4.6748124,-74.1156846,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x8e3f9b79ee1677af:0xe5374ccbbfa3cd43!8m2!3d4.67481!4d-74.1134702?hl=es-419[19] L. Zadeh, “Fuzzy sets”. 1965. Consultado: el 15 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001999586590241X[20] Marzano, Frank & Scaranari, Daniele & Vulpiani, Gianfranco. (2007). Supervised Fuzzy-Logic Classification of Hydrometeors Using C-Band Weather Radars. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. Disponible en: (PDF) Supervised Fuzzy-Logic Classification of Hydrometeors Using C-Band Weather Radars (researchgate.net)[21] Sabina Stefan y Nicu Barbu. RMetS “Radar-derived parameters in hail-producing storms and the estimation of hail occurrence in Romania using a logistic regression approach”, mar. 2018, consultado: el 18 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/met.1726[22] V. Capozzi, E. Picciotti, V. Mazzarella, F. S. Marzano, y G. Budillon, “Fuzzy-logic detection and probability of hail exploiting short-range X-band weather radar”, Atmospheric Research, vol. 201, pp. 17–33, mar. 2018. Consultado: 19 de agosto de 2022. Disponible en: 10.1016/j.atmosres.2017.10.006.[23] G. Vulpiani, L. Baldini, y N. Roberto, “Characterization of Mediterranean hail-bearing storms using an operational polarimetric X-band radar”, Atmospheric Measurement Techniques, vol. 8, núm. 11, pp. 4681–4698, 2015. Consultado: 19 de agosto de 2022. Disponible en: 10.5194/amt-8-4681-2015.[24] S. A. Changnon, “Data and Approaches for Determining Hail Risk in the Contiguous United States”, Journal of Applied Meteorology and Climatology, vol. 38, núm. 12, pp. 1730–1739, dic. 1999, consultado: 20 de agosto de 2022. Disponible en: 10.1175/1520-0450(1999)038<1730:DAAFDH>2.0.CO;2.[25] E. R. Cepeda Arias, “Recopilación histórica y análisis climatológico de eventos de granizada ocurridos sobre Bogotá y su relación con el cambio climático global”, 2010, Consultado: el 20 de agosto de 2022. [En línea]. Disponible en: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7400[26] “Aplicar lógica difusa a rásteres de superposición—ArcGIS Pro | Documentación”. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/applying-fuzzy-logic-to-overlay-rasters.htm (consultado el 22 de agosto de 2022).[27] “Pertenencia difusa (Spatial Analyst)—ArcGIS Pro | Documentación”. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/fuzzy-membership.htm (consultado el 22 de agosto de 2022).[28] “¿Qué son los datos ráster? —ArcGIS Pro | Documentación”. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/2.9/get-started/what-is-raster-data.htm (consultado el 22 de agosto de 2022).[29] “Superposición difusa (Spatial Analyst)—ArcGIS Pro | Documentación”. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/fuzzy-overlay.htm (consultado el 22 de agosto de 2022).[30] G. Wen, A. Protat, P. T. May, X. Wang, y W. Moran, “A Cluster-Based Method for Hydrometeor Classification Using Polarimetric Variables. Part I: Interpretation and Analysis”, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, vol. 32, núm. 7, pp. 1320–1340, jul. 2015, doi: 10.1175/JTECH-D-13-00178.1.[31] B. Dolan y S. A. Rutledge, “A Theory-Based Hydrometeor Identification Algorithm for X-Band Polarimetric Radars”, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, vol. 26, núm. 10, pp. 2071–2088, oct. 2009, doi: 10.1175/2009JTECHA1208.1.[32]P. L. Heinselman y A. V. Ryzhkov, “Validation of Polarimetric Hail Detection”, Weather and Forecasting, vol. 21, núm. 5, pp. 839–850, oct. 2006, doi: 10.1175/WAF956.1.C. E. E. Tiempo, “Tarde de fuertes lluvias en Bogotá”, El Tiempo, el 13 de octubre de 2022. https://www.eltiempo.com/bogota/tarde-de-fuertes-lluvias-en-bogota-709615 (consultado el 9 de noviembre de 2022).Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2022info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/PREVENCIÓN DEL GRANIZO - MÉTODOS DE SIMULACIÓN - BOGOTÁMETEOROLOGÍA POR RADAR - PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS - BOGOTÁPRECIPITACIÓN MÁXIMA PROBABLE (HIDROMETEOROLOGÍA) - BOGOTÁ620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civilVariables polarimetricasLogica difusaPrecipitacionTormentasImplementación de un modelo de lógica difusa para la identificación de precipitación sólida (granizo) a partir de la información obtenida de los radares meteorológicos disponibles para BogotáTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPublicationORIGINALImplementación de un modelo de lógica difusa para la identificación de precipitación sólida (granizo) a partir de la información obtenida de los radares meteorológicos disponibles para Bogotá.Implementación de un modelo de lógica difusa para la identificación de precipitación sólida (granizo) a partir de la información obtenida de los radares meteorológicos disponibles para Bogotá.application/pdf4690947https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/30494693-8cda-465e-a6cf-21c681d15b9a/downloadf620d470a50b230c9ab05d0ca69af865MD51RESUMEN ANALÍTICO EN EDUCACIÓN RAE.pdfRESUMEN ANALÍTICO EN EDUCACIÓN RAE.pdfapplication/pdf272907https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/bccc9d6b-2e13-4342-a4fd-b2326a873e46/download945dbe505e0cceb5007852885625ad1cMD52IDENTIFICACIÓN TRABAJO TESIS DE GRADO..pdfIDENTIFICACIÓN TRABAJO TESIS DE 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