Método automático computacional para la detección de residuos sólidos en parques

Trabajo de investigación

Autores:: Rincón-Ramírez, Gabriela
Baquero-Barreto, Carlos Felipe

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad Católica de Colombia

Repositorio:: RIUCaC - Repositorio U. Católica

Idioma:: spa

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CONCLUSIONES RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS BIBLIOGRAFÍA92 páginasapplication/pdfRincón-Ramírez, G. & Baquero-Barreto, C. F. (2022). Método automático computacional para la detección de residuos sólidos en parques. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia.https://hdl.handle.net/10983/27625spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería de Sistemas y ComputaciónBANCO MUNDIAL Informe del Banco Mundial: Los desechos a nivel mundial crecerán un 70 % para 2050, a menos que se adopten medidas urgentes {En línea} {15 de octubre de 2021} disponible en: https://www.bancomundial.org/es/news/press-release/2018/09/20/global-waste-to-grow-by-70-percent-by-2050-unless-urgent-action-is-taken-world-bank-reportNOTICIAS ONU. 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Método automático computacional para la detección de residuos sólidos en parques

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