Implementación de un modelo computacional de recuperación de imágenes basadas en contenido para la identificación facial de perros y gatos
Trabajo de investigación
- Autores:
-
Jara-Pardo, Diana Paola
Merchán-Sánchez, María Alejandra
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/26260
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/26260
- Palabra clave:
- RECONOCIMIENTO FACIAL
RECUPERACIÓN DE IMÁGENES
EIGENFACES
LBPH
MEDIDAS DE SIMILARIDAD
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- openAccess
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- Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021
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Barrero-Calixto, Juan Carloscb4e37b7-115f-45e6-88ee-f5e505f99557-1Guzmán-Avendaño, Roger Enriquedc5ef683-0f72-499f-a58c-6325098b9650-1Jara-Pardo, Diana Paola10a64119-79ea-4958-abb3-5b75386e154d-1Merchán-Sánchez, María Alejandra0f55ff5c-b223-4ded-a410-cae72cafa252-12021-07-14T14:40:15Z20212021-07-14T14:40:15Z2021Trabajo de investigaciónEn este trabajo se lleva a cabo un experimento de recuperación de imágenes basadas en contenido (CBIR, por sus siglas en inglés), utilizando imágenes de mascotas, con el fin de apoyar el proceso de búsqueda manual de perros y gatos perdidos en bases de datos que contienen una gran cantidad de imágenes. Dicho proceso de recuperación se realizó en una fase online y una fase offline, utilizando técnicas de reconocimiento facial como Eigenfaces y LBPH junto con medidas de similaridad como la distancia de Manhattan y la distancia Euclidiana.PregradoIngeniero de SistemasINTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES 2. MARCO DE REFERENCIA 3. METODOLOGÍA 4. DISEÑO METODOLÓGICO 5. RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS 6. CONCLUSIONES 7.RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS 8. BIBLIOGRAFÍA 9. ANEXOS83 páginasapplication/pdfJara-Pardo, D. P. & Merchán-Sánchez, M. A. (2021). Implementación de un modelo computacional de recuperación de imágenes basadas en contenido para la identificación facial de perros y gatos. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/26260spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería de Sistemas y ComputaciónCOMUNICACIÓN ENTRE PERROS DOMÉSTICOS (CANIS FAMILIARIS) Y HOMBRES. Revista Latinoamericana de Psicología. [en línea]. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/rlps/v39n2/v39n2a12.pdf.La influencia de las mascotas en la vida humana. Revista Colombiana de Ciencia Pecuarias [en línea]. 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RECONOCIMIENTO FACIAL POR EL MÉTODO DE EIGENFACES. 2017. México. Instituto Tecnológico de Oaxaca. [en línea]. Disponible en: https://www.semanticscholar.org/paper/RECONOCIMIENTO-FACIAL-POR-EL-M%C3%89TODO-DE-EIGENFACES-Juli%C3%A1n-Reyes/35f458d08052b8226f278f8b9ce5513a6fc3f33bRECONOCIMIENTO FACIAL BASADO EN EIGENFACES, LBHP Y FISHERFACES EN LA BEAGLEBOARD-xM. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA). 2. [en línea]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/319958509_RECONOCIMIENTO_FACIAL_BASADO_EN_EIGENFACES_LBHP_Y_FISHERFACES_EN_LA_BEAGLEBOARD-xMA Comprehensive Guide to Facial Recognition Algorithms – Part 1. [en línea]. 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