Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos
Trabajo de Investigación
- Autores:
-
López-Beltrán, Nicolás Estefan
Mahecha-Moyano, John Ferney
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/14642
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10983/14642
- Palabra clave:
- ARQUITECTURA DE SOFTWARE
BIG DATA
CALIDAD DE DATOS
COMPLETITUD
CONFORMIDAD
DATOS ABIERTOS
TRAZABILIDAD
ARQUITECTURA DE SOFTWARE
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2017
| id |
UCATOLICA2_d241a6a567dcfa8c2ecfbed5584891ad |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/14642 |
| network_acronym_str |
UCATOLICA2 |
| network_name_str |
RIUCaC - Repositorio U. Católica |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos |
| title |
Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos |
| spellingShingle |
Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos ARQUITECTURA DE SOFTWARE BIG DATA CALIDAD DE DATOS COMPLETITUD CONFORMIDAD DATOS ABIERTOS TRAZABILIDAD ARQUITECTURA DE SOFTWARE |
| title_short |
Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos |
| title_full |
Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos |
| title_fullStr |
Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos |
| title_full_unstemmed |
Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos |
| title_sort |
Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos |
| dc.creator.fl_str_mv |
López-Beltrán, Nicolás Estefan Mahecha-Moyano, John Ferney |
| dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Velandia-Vega, John Alexánder |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
López-Beltrán, Nicolás Estefan Mahecha-Moyano, John Ferney |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
ARQUITECTURA DE SOFTWARE BIG DATA CALIDAD DE DATOS COMPLETITUD CONFORMIDAD DATOS ABIERTOS TRAZABILIDAD |
| topic |
ARQUITECTURA DE SOFTWARE BIG DATA CALIDAD DE DATOS COMPLETITUD CONFORMIDAD DATOS ABIERTOS TRAZABILIDAD ARQUITECTURA DE SOFTWARE |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
ARQUITECTURA DE SOFTWARE |
| description |
Trabajo de Investigación |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2017-07-01T13:38:42Z |
| dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2017-07-01T13:38:42Z |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2017 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32 |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
submittedVersion |
| dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv |
López-Beltrán, N. E. & Mahecha Moyano, J. F. (2017). Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia |
| dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10983/14642 |
| identifier_str_mv |
López-Beltrán, N. E. & Mahecha Moyano, J. F. (2017). Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia |
| url |
http://hdl.handle.net/10983/14642 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.none.fl_str_mv |
ALSHAMRANI, Adel y BAHATTAB, Abdullah. A Comparison Between Three SDLC Models Waterfall Model, Spiral Model, and Incremental/Iterative Model. En: International Journal of Computer Science Issues. Enero, 2015. vol. 12, no. 1, p. 106-111. ARCILA, Carlos; BARBOSA, Eduar y CABEZUELO, Francisco. Técnicas big data: análisis de textos a gran escala para la investigación científica y periodística. En: El profesional de la información. Julio, 2016. vol. 25, no. 4, p. 623-631. AZUMAH, Kenneth y QUARSHIE, Henry. Towards Higher Quality Data: Impact of Perception of Data Quality on IT Investment - Ghana. En: International Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences. Enero, 2013. vol. 3, no. 12, p. 1614-1621. BANKER, Kyle. MongoDB in action. 2 ed. New York: Manning Publications Co., 2012. 312 p. BATINI, Carlo, et al. Methodologies for Data Quality Assessment and Improvement. En: ACM Computing Surveys. Julio, 2009. vol. 41, no. 3, p. 16:1-16:52. BOEHM, Barry. Spiral Development: Experience, Principles, and Refinements Spiral Development Workshop February 9, 2000. Los Angeles, Software Engineering Institute, 2000. 37 p. CMU/SEI-2000-SR-008. CABRERA, Yandy. Transferencia de estado representacional (REST): estilo de arquitectura para sistemas distribuidos de hipermedia. En: Serie científica de la universidad de las ciencias informáticas. Julio, 2013. vol. 6, no. 7. CHAPMAN, Arthur y SPEERS, Larry. Principles of data quality. 1 ed. Copenhagen: Global Biodiversity Information Facility, 2005. 58 p. COLOMBIA. CONGRESO DE LA REPÚBLICA. Ley 1712. (06, marzo, 2014). Por medio de la cual se crea la Ley de Transparencia y del Derecho de Acceso a la Información Pública Nacional y se dictan otras disposiciones. MINTIC. Bogotá, D.C., 2014. P. 1-14. ECKERSON, Wayne. Data quality and the bottom line. Chatsworth, 101 Communications LLC, 2002. 33 p. ERL, Thomas. Service-Oriented Architecture: A Field Guide to Integrating XML and Web Services. 1 ed. New Jersey: Prentice Hall PTR, 2004. 541 p. E-skills UK, Big data analytics: adoption and employment trends, 2012-2017. En: VOCED. Noviembre, 2013. 22 p. FERRER, Antonia y SÁNCHEZ, Enrique. Open data, big data: ¿hacia dónde nos dirigimos?. En: Anuario ThinkEPI. Febrero, 2012. vol. 7, p. 150-156. FROSCH, Stina. The importance of data quality and traceability in data mining. Applications of robust methods for multivariate data analysis. A case-study conducting the herring industry. Lyngby: Danish Institute for Fisheries Research, Department of Seafood Research & The Technical University of Denmark, 2006. Reporte anual 2006 GARRIGA, Marc. ¿Datos abiertos? Sí, pero de forma sostenible. En: El profesional de la información. Mayo, 2011. vol. 20, no. 3, p. 298-303. HAUG, Anders; ZACHARIASSEN, Frederik y VAN LIEMPD, Dennis. The costs of poor data quality. En: Journal of Industrial Engineering and Management. Enero, 2011. vol. 4, no. 2, p. 168-193. HERNÁNDEZ-PÉREZ, Tony. En la era de la web de los datos: primero datos abiertos, después datos masivos. En: El profesional de la información. Julio, 2016. vol. 25, no. 4, p. 517-525. HERZOG, Thomas; SCHEUREN, Fritz y WINKLER, William. Data Quality and Record Linkage Techniques. 1 ed. New York: Springer-Verlag New York, 2007. 234 p HOFMANN, Markus y KLINKENBERG, Ralf. RapidMiner: Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications. ed. 1. Florida: CRC Press, 2013. 525 p. ISAIAS, Pedro y ISSA, Tomayess. High Level Models and Methodologies for Information Systems. 1 ed. New York: Springer, 2015. 145 p. JAVANMARD, Mahdi y ALIAN, Maryam. Comparison between Agile and Traditional software development methodologies. En: Science Journal (CSJ). Mayo, 2015. vol. 36, no. 3, p. 1386-1394. KOTHARI, C. Research Methodology. 2 ed. New Delhi: New Age International (P) Limited, Publishers, 2004. 418 p. LEMAY, Laura y CADENHEAD, Rogers. Sams Teach Yourself Java 2 in 21 Days. 3 ed. Indianapolis: SAMS Publishing, 2002. 736 p LOSHIN, David. The practitioner's guide to data quality improvement. 1 ed. Burlington: Morgan Kaufmann, 2010. 432p. NABIL, Ali y GOVARDHAN, A. A Comparison Between Five Models Of Software Engineering. En: International Journal of Computer Science Issues. Septiembre, 2010. vol. 7, no. 5, p. 94-101. Open Knowledge Foundation, Manual de los datos abiertos. 1 ed. Argentina: Open Knowledge Foundation, 2012. 62 p. PIPINO, Leo; LEE, Yang y WANG, Richard. Data Quality Assessment. En: Communications of the ACM. Abril, 2002. vol. 45, no. 4, p. 211-218. RUTHBERG, Zella y POLK, William. Report of the Invitational Workshop on Data Integrity. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 1999. Reporte número 500-168. SEVILLANO, Felipe. Big Data. En: Dialnet. 2015. no. 395, p. 71-86. TARGIO, Ibrahim, et al. The rise of "big data" on cloud computing: Review and open research issues. En: Sciencedirect. Julio, 2014. vol. 47, pag. 98-115. VANÍČEK, Jiří. Software and data quality. En: Czech Academy of Agricultural Sciences. Febrero, 2006. vol. 52, no. 3, p. 138-146. VEREGIN, H. Data quality parameters. En: Geographical information systems. 1999. vol. 1, no. 12, p. 177-189. VETRÒ, Antonio, et al. Open Data Quality Measurement Framework: Definition and Application to Open Government Data. En: ScienceDirect. Abril, 2016. vol. 33, no. 2, p. 325-337. |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2017 |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| rights_invalid_str_mv |
Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2017 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería de Sistemas y Computación |
| institution |
Universidad Católica de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/c87d4a51-bb6c-4f36-be38-bd365a076df7/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/6739d8b2-2701-4031-ab91-e200aa81e07e/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/4152d12a-275b-41ad-8e70-99eea54ccc3c/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/54ef3b8b-d48b-4255-b1c8-453a6979864c/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/51fa4ae7-dee5-4cd4-9b2a-f4732fa895ed/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/6001acbc-dcb9-4dc3-a106-d359f6c934eb/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a1c0a48d-22ca-4264-a900-46d77e01ed43/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/834b7ec3-fb04-4405-a456-6617f4a35685/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/0c17e5f2-7f39-48fc-a9f2-f7872583ea96/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
e8bf3227d058d16a3776e568ecb91a9b f42e293c4ac9398508efed7f92b1dd08 53212297fd48e963bc3707fb0aa00432 354fe82b114d0b0ece333c638cc59dc3 e5235c7faedcc78357ed2267a3b75f77 3a0aafd02ccec87707adb80d8e3c3595 98a0fc5d4dec783de084d11b476a0be5 461ddaa3922413293bb73344ed7d7fa8 a2fb72753a7c617c0bc0d0eb5a30d88f |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaC |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1814256369972281344 |
| spelling |
Velandia-Vega, John Alexánder 026768b1-18a3-4ffa-ab01-797fba1e4b87López-Beltrán, Nicolás Estefan352efc04-8ff3-4899-845b-c948e220f564-1Mahecha-Moyano, John Ferneyd268ea2f-3bff-44cd-9a8c-c612b5edad02-12017-07-01T13:38:42Z2017-07-01T13:38:42Z2017Trabajo de InvestigaciónEl desarrollo de este proyecto fue la construcción de un prototipo web siguiendo la metodología espiral, con el objetivo de calcular de calidad de los datos alojados en el repositorio www.datos.gov.co, con el uso de tres métricas: trazabilidad, completitud y conformidad.PregradoIngeniero de SistemasINTRODUCCIÓN 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 2. OBJETIVOS 3. ALCANCE Y LIMITACIONES 4. MARCO REFERENCIAL 5. METODOLOGÍA 6. ANÁLISIS DE LAS MÉTRICAS DE CALIDAD 7. DISEÑO 8. IMPLEMENTACIÓN 9. PRUEBAS 10. CONCLUSIONES 11. RECOMENDACIONES REFERENCIAS ANEXOSapplication/pdfLópez-Beltrán, N. E. & Mahecha Moyano, J. F. (2017). Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/10983/14642spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónALSHAMRANI, Adel y BAHATTAB, Abdullah. A Comparison Between Three SDLC Models Waterfall Model, Spiral Model, and Incremental/Iterative Model. En: International Journal of Computer Science Issues. Enero, 2015. vol. 12, no. 1, p. 106-111.ARCILA, Carlos; BARBOSA, Eduar y CABEZUELO, Francisco. Técnicas big data: análisis de textos a gran escala para la investigación científica y periodística. En: El profesional de la información. Julio, 2016. vol. 25, no. 4, p. 623-631.AZUMAH, Kenneth y QUARSHIE, Henry. Towards Higher Quality Data: Impact of Perception of Data Quality on IT Investment - Ghana. En: International Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences. Enero, 2013. vol. 3, no. 12, p. 1614-1621.BANKER, Kyle. MongoDB in action. 2 ed. New York: Manning Publications Co., 2012. 312 p.BATINI, Carlo, et al. Methodologies for Data Quality Assessment and Improvement. En: ACM Computing Surveys. Julio, 2009. vol. 41, no. 3, p. 16:1-16:52.BOEHM, Barry. Spiral Development: Experience, Principles, and Refinements Spiral Development Workshop February 9, 2000. Los Angeles, Software Engineering Institute, 2000. 37 p. CMU/SEI-2000-SR-008.CABRERA, Yandy. Transferencia de estado representacional (REST): estilo de arquitectura para sistemas distribuidos de hipermedia. En: Serie científica de la universidad de las ciencias informáticas. Julio, 2013. vol. 6, no. 7.CHAPMAN, Arthur y SPEERS, Larry. Principles of data quality. 1 ed. Copenhagen: Global Biodiversity Information Facility, 2005. 58 p.COLOMBIA. CONGRESO DE LA REPÚBLICA. Ley 1712. (06, marzo, 2014). Por medio de la cual se crea la Ley de Transparencia y del Derecho de Acceso a la Información Pública Nacional y se dictan otras disposiciones. MINTIC. Bogotá, D.C., 2014. P. 1-14.ECKERSON, Wayne. Data quality and the bottom line. Chatsworth, 101 Communications LLC, 2002. 33 p.ERL, Thomas. Service-Oriented Architecture: A Field Guide to Integrating XML and Web Services. 1 ed. New Jersey: Prentice Hall PTR, 2004. 541 p.E-skills UK, Big data analytics: adoption and employment trends, 2012-2017. En: VOCED. Noviembre, 2013. 22 p.FERRER, Antonia y SÁNCHEZ, Enrique. Open data, big data: ¿hacia dónde nos dirigimos?. En: Anuario ThinkEPI. Febrero, 2012. vol. 7, p. 150-156.FROSCH, Stina. The importance of data quality and traceability in data mining. Applications of robust methods for multivariate data analysis. A case-study conducting the herring industry. Lyngby: Danish Institute for Fisheries Research, Department of Seafood Research & The Technical University of Denmark, 2006. Reporte anual 2006GARRIGA, Marc. ¿Datos abiertos? Sí, pero de forma sostenible. En: El profesional de la información. Mayo, 2011. vol. 20, no. 3, p. 298-303.HAUG, Anders; ZACHARIASSEN, Frederik y VAN LIEMPD, Dennis. The costs of poor data quality. En: Journal of Industrial Engineering and Management. Enero, 2011. vol. 4, no. 2, p. 168-193.HERNÁNDEZ-PÉREZ, Tony. En la era de la web de los datos: primero datos abiertos, después datos masivos. En: El profesional de la información. Julio, 2016. vol. 25, no. 4, p. 517-525.HERZOG, Thomas; SCHEUREN, Fritz y WINKLER, William. Data Quality and Record Linkage Techniques. 1 ed. New York: Springer-Verlag New York, 2007. 234 pHOFMANN, Markus y KLINKENBERG, Ralf. RapidMiner: Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications. ed. 1. Florida: CRC Press, 2013. 525 p.ISAIAS, Pedro y ISSA, Tomayess. High Level Models and Methodologies for Information Systems. 1 ed. New York: Springer, 2015. 145 p.JAVANMARD, Mahdi y ALIAN, Maryam. Comparison between Agile and Traditional software development methodologies. En: Science Journal (CSJ). Mayo, 2015. vol. 36, no. 3, p. 1386-1394.KOTHARI, C. Research Methodology. 2 ed. New Delhi: New Age International (P) Limited, Publishers, 2004. 418 p.LEMAY, Laura y CADENHEAD, Rogers. Sams Teach Yourself Java 2 in 21 Days. 3 ed. Indianapolis: SAMS Publishing, 2002. 736 pLOSHIN, David. The practitioner's guide to data quality improvement. 1 ed. Burlington: Morgan Kaufmann, 2010. 432p.NABIL, Ali y GOVARDHAN, A. A Comparison Between Five Models Of Software Engineering. En: International Journal of Computer Science Issues. Septiembre, 2010. vol. 7, no. 5, p. 94-101.Open Knowledge Foundation, Manual de los datos abiertos. 1 ed. Argentina: Open Knowledge Foundation, 2012. 62 p.PIPINO, Leo; LEE, Yang y WANG, Richard. Data Quality Assessment. En: Communications of the ACM. Abril, 2002. vol. 45, no. 4, p. 211-218.RUTHBERG, Zella y POLK, William. Report of the Invitational Workshop on Data Integrity. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 1999. Reporte número 500-168.SEVILLANO, Felipe. Big Data. En: Dialnet. 2015. no. 395, p. 71-86.TARGIO, Ibrahim, et al. The rise of "big data" on cloud computing: Review and open research issues. En: Sciencedirect. Julio, 2014. vol. 47, pag. 98-115.VANÍČEK, Jiří. Software and data quality. En: Czech Academy of Agricultural Sciences. Febrero, 2006. vol. 52, no. 3, p. 138-146.VEREGIN, H. Data quality parameters. En: Geographical information systems. 1999. vol. 1, no. 12, p. 177-189.VETRÒ, Antonio, et al. Open Data Quality Measurement Framework: Definition and Application to Open Government Data. En: ScienceDirect. Abril, 2016. vol. 33, no. 2, p. 325-337.Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2017info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ARQUITECTURA DE SOFTWAREBIG DATACALIDAD DE DATOSCOMPLETITUDCONFORMIDADDATOS ABIERTOSTRAZABILIDADARQUITECTURA DE SOFTWAREPrototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertosTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALData Quality in OpenData.pdfData Quality in OpenData.pdfapplication/pdf2518865https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/c87d4a51-bb6c-4f36-be38-bd365a076df7/downloade8bf3227d058d16a3776e568ecb91a9bMD51resumen-analitico-en-educacion.pdfresumen-analitico-en-educacion.pdfapplication/pdf164905https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/6739d8b2-2701-4031-ab91-e200aa81e07e/downloadf42e293c4ac9398508efed7f92b1dd08MD52Articulo Data Quality.pdfArticulo Data Quality.pdfapplication/pdf759404https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/4152d12a-275b-41ad-8e70-99eea54ccc3c/download53212297fd48e963bc3707fb0aa00432MD53TEXTData Quality in OpenData.pdf.txtData Quality in OpenData.pdf.txtExtracted texttext/plain79768https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/54ef3b8b-d48b-4255-b1c8-453a6979864c/download354fe82b114d0b0ece333c638cc59dc3MD54resumen-analitico-en-educacion.pdf.txtresumen-analitico-en-educacion.pdf.txtExtracted texttext/plain9919https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/51fa4ae7-dee5-4cd4-9b2a-f4732fa895ed/downloade5235c7faedcc78357ed2267a3b75f77MD56Articulo Data Quality.pdf.txtArticulo Data Quality.pdf.txtExtracted texttext/plain29021https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/6001acbc-dcb9-4dc3-a106-d359f6c934eb/download3a0aafd02ccec87707adb80d8e3c3595MD58THUMBNAILData Quality in OpenData.pdf.jpgData Quality in OpenData.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg3649https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a1c0a48d-22ca-4264-a900-46d77e01ed43/download98a0fc5d4dec783de084d11b476a0be5MD55resumen-analitico-en-educacion.pdf.jpgresumen-analitico-en-educacion.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg4289https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/834b7ec3-fb04-4405-a456-6617f4a35685/download461ddaa3922413293bb73344ed7d7fa8MD57Articulo Data Quality.pdf.jpgArticulo Data Quality.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg4657https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/0c17e5f2-7f39-48fc-a9f2-f7872583ea96/downloada2fb72753a7c617c0bc0d0eb5a30d88fMD5910983/14642oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/146422023-11-02 12:09:03.418https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2017https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com |