Prototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertos
Trabajo de Investigación
- Autores:
-
López-Beltrán, Nicolás Estefan
Mahecha-Moyano, John Ferney
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/14642
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10983/14642
- Palabra clave:
- ARQUITECTURA DE SOFTWARE
BIG DATA
CALIDAD DE DATOS
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Spiral Development: Experience, Principles, and Refinements Spiral Development Workshop February 9, 2000. Los Angeles, Software Engineering Institute, 2000. 37 p. CMU/SEI-2000-SR-008. CABRERA, Yandy. Transferencia de estado representacional (REST): estilo de arquitectura para sistemas distribuidos de hipermedia. En: Serie científica de la universidad de las ciencias informáticas. Julio, 2013. vol. 6, no. 7. CHAPMAN, Arthur y SPEERS, Larry. Principles of data quality. 1 ed. Copenhagen: Global Biodiversity Information Facility, 2005. 58 p. COLOMBIA. CONGRESO DE LA REPÚBLICA. Ley 1712. (06, marzo, 2014). Por medio de la cual se crea la Ley de Transparencia y del Derecho de Acceso a la Información Pública Nacional y se dictan otras disposiciones. MINTIC. Bogotá, D.C., 2014. P. 1-14. ECKERSON, Wayne. Data quality and the bottom line. Chatsworth, 101 Communications LLC, 2002. 33 p. ERL, Thomas. Service-Oriented Architecture: A Field Guide to Integrating XML and Web Services. 1 ed. New Jersey: Prentice Hall PTR, 2004. 541 p. E-skills UK, Big data analytics: adoption and employment trends, 2012-2017. En: VOCED. Noviembre, 2013. 22 p. FERRER, Antonia y SÁNCHEZ, Enrique. Open data, big data: ¿hacia dónde nos dirigimos?. En: Anuario ThinkEPI. Febrero, 2012. vol. 7, p. 150-156. FROSCH, Stina. The importance of data quality and traceability in data mining. Applications of robust methods for multivariate data analysis. A case-study conducting the herring industry. Lyngby: Danish Institute for Fisheries Research, Department of Seafood Research & The Technical University of Denmark, 2006. Reporte anual 2006 GARRIGA, Marc. ¿Datos abiertos? Sí, pero de forma sostenible. En: El profesional de la información. Mayo, 2011. vol. 20, no. 3, p. 298-303. HAUG, Anders; ZACHARIASSEN, Frederik y VAN LIEMPD, Dennis. The costs of poor data quality. En: Journal of Industrial Engineering and Management. Enero, 2011. vol. 4, no. 2, p. 168-193. HERNÁNDEZ-PÉREZ, Tony. En la era de la web de los datos: primero datos abiertos, después datos masivos. En: El profesional de la información. Julio, 2016. vol. 25, no. 4, p. 517-525. HERZOG, Thomas; SCHEUREN, Fritz y WINKLER, William. Data Quality and Record Linkage Techniques. 1 ed. New York: Springer-Verlag New York, 2007. 234 p HOFMANN, Markus y KLINKENBERG, Ralf. RapidMiner: Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications. ed. 1. Florida: CRC Press, 2013. 525 p. ISAIAS, Pedro y ISSA, Tomayess. High Level Models and Methodologies for Information Systems. 1 ed. New York: Springer, 2015. 145 p. JAVANMARD, Mahdi y ALIAN, Maryam. Comparison between Agile and Traditional software development methodologies. En: Science Journal (CSJ). Mayo, 2015. vol. 36, no. 3, p. 1386-1394. KOTHARI, C. Research Methodology. 2 ed. New Delhi: New Age International (P) Limited, Publishers, 2004. 418 p. LEMAY, Laura y CADENHEAD, Rogers. Sams Teach Yourself Java 2 in 21 Days. 3 ed. Indianapolis: SAMS Publishing, 2002. 736 p LOSHIN, David. The practitioner's guide to data quality improvement. 1 ed. Burlington: Morgan Kaufmann, 2010. 432p. NABIL, Ali y GOVARDHAN, A. A Comparison Between Five Models Of Software Engineering. En: International Journal of Computer Science Issues. Septiembre, 2010. vol. 7, no. 5, p. 94-101. Open Knowledge Foundation, Manual de los datos abiertos. 1 ed. Argentina: Open Knowledge Foundation, 2012. 62 p. PIPINO, Leo; LEE, Yang y WANG, Richard. Data Quality Assessment. En: Communications of the ACM. Abril, 2002. vol. 45, no. 4, p. 211-218. RUTHBERG, Zella y POLK, William. Report of the Invitational Workshop on Data Integrity. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 1999. Reporte número 500-168. SEVILLANO, Felipe. Big Data. En: Dialnet. 2015. no. 395, p. 71-86. TARGIO, Ibrahim, et al. The rise of "big data" on cloud computing: Review and open research issues. En: Sciencedirect. Julio, 2014. vol. 47, pag. 98-115. VANÍČEK, Jiří. Software and data quality. En: Czech Academy of Agricultural Sciences. Febrero, 2006. vol. 52, no. 3, p. 138-146. VEREGIN, H. Data quality parameters. En: Geographical information systems. 1999. vol. 1, no. 12, p. 177-189. VETRÒ, Antonio, et al. Open Data Quality Measurement Framework: Definition and Application to Open Government Data. En: ScienceDirect. Abril, 2016. vol. 33, no. 2, p. 325-337. |
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Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/10983/14642spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónALSHAMRANI, Adel y BAHATTAB, Abdullah. A Comparison Between Three SDLC Models Waterfall Model, Spiral Model, and Incremental/Iterative Model. En: International Journal of Computer Science Issues. Enero, 2015. vol. 12, no. 1, p. 106-111.ARCILA, Carlos; BARBOSA, Eduar y CABEZUELO, Francisco. Técnicas big data: análisis de textos a gran escala para la investigación científica y periodística. En: El profesional de la información. Julio, 2016. vol. 25, no. 4, p. 623-631.AZUMAH, Kenneth y QUARSHIE, Henry. Towards Higher Quality Data: Impact of Perception of Data Quality on IT Investment - Ghana. En: International Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences. Enero, 2013. vol. 3, no. 12, p. 1614-1621.BANKER, Kyle. MongoDB in action. 2 ed. 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P. 1-14.ECKERSON, Wayne. Data quality and the bottom line. Chatsworth, 101 Communications LLC, 2002. 33 p.ERL, Thomas. Service-Oriented Architecture: A Field Guide to Integrating XML and Web Services. 1 ed. New Jersey: Prentice Hall PTR, 2004. 541 p.E-skills UK, Big data analytics: adoption and employment trends, 2012-2017. En: VOCED. Noviembre, 2013. 22 p.FERRER, Antonia y SÁNCHEZ, Enrique. Open data, big data: ¿hacia dónde nos dirigimos?. En: Anuario ThinkEPI. Febrero, 2012. vol. 7, p. 150-156.FROSCH, Stina. The importance of data quality and traceability in data mining. Applications of robust methods for multivariate data analysis. A case-study conducting the herring industry. Lyngby: Danish Institute for Fisheries Research, Department of Seafood Research & The Technical University of Denmark, 2006. Reporte anual 2006GARRIGA, Marc. ¿Datos abiertos? Sí, pero de forma sostenible. En: El profesional de la información. 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Reporte número 500-168.SEVILLANO, Felipe. Big Data. En: Dialnet. 2015. no. 395, p. 71-86.TARGIO, Ibrahim, et al. The rise of "big data" on cloud computing: Review and open research issues. En: Sciencedirect. Julio, 2014. vol. 47, pag. 98-115.VANÍČEK, Jiří. Software and data quality. En: Czech Academy of Agricultural Sciences. Febrero, 2006. vol. 52, no. 3, p. 138-146.VEREGIN, H. Data quality parameters. En: Geographical information systems. 1999. vol. 1, no. 12, p. 177-189.VETRÒ, Antonio, et al. Open Data Quality Measurement Framework: Definition and Application to Open Government Data. En: ScienceDirect. Abril, 2016. vol. 33, no. 2, p. 325-337.Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2017info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ARQUITECTURA DE SOFTWAREBIG DATACALIDAD DE DATOSCOMPLETITUDCONFORMIDADDATOS ABIERTOSTRAZABILIDADARQUITECTURA DE SOFTWAREPrototipo de software para la evaluación de la calidad de datos abiertosTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALData Quality in OpenData.pdfData Quality in OpenData.pdfapplication/pdf2518865https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/c87d4a51-bb6c-4f36-be38-bd365a076df7/downloade8bf3227d058d16a3776e568ecb91a9bMD51resumen-analitico-en-educacion.pdfresumen-analitico-en-educacion.pdfapplication/pdf164905https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/6739d8b2-2701-4031-ab91-e200aa81e07e/downloadf42e293c4ac9398508efed7f92b1dd08MD52Articulo Data Quality.pdfArticulo Data Quality.pdfapplication/pdf759404https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/4152d12a-275b-41ad-8e70-99eea54ccc3c/download53212297fd48e963bc3707fb0aa00432MD53TEXTData Quality in OpenData.pdf.txtData Quality in OpenData.pdf.txtExtracted texttext/plain79768https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/54ef3b8b-d48b-4255-b1c8-453a6979864c/download354fe82b114d0b0ece333c638cc59dc3MD54resumen-analitico-en-educacion.pdf.txtresumen-analitico-en-educacion.pdf.txtExtracted texttext/plain9919https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/51fa4ae7-dee5-4cd4-9b2a-f4732fa895ed/downloade5235c7faedcc78357ed2267a3b75f77MD56Articulo Data Quality.pdf.txtArticulo Data Quality.pdf.txtExtracted texttext/plain29021https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/6001acbc-dcb9-4dc3-a106-d359f6c934eb/download3a0aafd02ccec87707adb80d8e3c3595MD58THUMBNAILData Quality in OpenData.pdf.jpgData Quality in OpenData.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg3649https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a1c0a48d-22ca-4264-a900-46d77e01ed43/download98a0fc5d4dec783de084d11b476a0be5MD55resumen-analitico-en-educacion.pdf.jpgresumen-analitico-en-educacion.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg4289https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/834b7ec3-fb04-4405-a456-6617f4a35685/download461ddaa3922413293bb73344ed7d7fa8MD57Articulo Data Quality.pdf.jpgArticulo Data Quality.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg4657https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/0c17e5f2-7f39-48fc-a9f2-f7872583ea96/downloada2fb72753a7c617c0bc0d0eb5a30d88fMD5910983/14642oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/146422023-11-02 12:09:03.418https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2017https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com |