Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés
Trabajo de Investigación
- Autores:
-
Roncancio-Carrero, Fabián Steven
Sánchez-Hernández, Jaime Antonio
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/25547
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/25547
- Palabra clave:
- ANÁLISIS PSICOSOMÁTICO
ESTRÉS
HIPERTENSIÓN
CARDIOPATÍAS
RESPUESTA GALVÁNICA DE LA PIEL
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright, Universidad Católica de Colombia, 2020
id |
UCATOLICA2_d1e145bd83d08b0d6ae8eea1eca8032d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/25547 |
network_acronym_str |
UCATOLICA2 |
network_name_str |
RIUCaC - Repositorio U. Católica |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés |
title |
Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés |
spellingShingle |
Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés ANÁLISIS PSICOSOMÁTICO ESTRÉS HIPERTENSIÓN CARDIOPATÍAS RESPUESTA GALVÁNICA DE LA PIEL |
title_short |
Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés |
title_full |
Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés |
title_fullStr |
Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés |
title_full_unstemmed |
Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés |
title_sort |
Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés |
dc.creator.fl_str_mv |
Roncancio-Carrero, Fabián Steven Sánchez-Hernández, Jaime Antonio |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Jiménez-Agudelo, Yury Andrea |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Roncancio-Carrero, Fabián Steven Sánchez-Hernández, Jaime Antonio |
dc.subject.lem.none.fl_str_mv |
ANÁLISIS PSICOSOMÁTICO |
topic |
ANÁLISIS PSICOSOMÁTICO ESTRÉS HIPERTENSIÓN CARDIOPATÍAS RESPUESTA GALVÁNICA DE LA PIEL |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
ESTRÉS HIPERTENSIÓN CARDIOPATÍAS RESPUESTA GALVÁNICA DE LA PIEL |
description |
Trabajo de Investigación |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-02-16T16:08:51Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021 2021-02-16T16:08:51Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049f http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32 |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv |
Roncancio-Carrero, F. S. & Sánchez-Hernández, J. A. (2020). Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones. Bogotá, Colombia |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10983/25547 |
identifier_str_mv |
Roncancio-Carrero, F. S. & Sánchez-Hernández, J. A. (2020). Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones. Bogotá, Colombia |
url |
https://hdl.handle.net/10983/25547 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
«Signos Vitales: Temperatura Corporal, Pulso, Frecuencia Respiratoria y Presión Sanguínea - Health Encyclopedia - University of Rochester Medical Center», 17-nov-2016. [En línea]. Disponible en: https://www.urmc.rochester.edu/encycloped A. de Santos Sierra, C. Sánchez Ávila, J. Guerra Casanova, G. Bailador del Pozo, "A Stress- Detection System Based on Physiological Signals and Fuzzy Logic" IEEE Transactions on Industrial Electronics. Vol. 58. No. 10. Octuber 2011. Pp. 4 A. Healey, R. W. Picard, “Detecting stress during real world driving tasks using physiological sensors”. Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on. Volumen 6. Junio 2013. Pp. 156-166. A. M. E. Sánchez, O. G. Pérez, S. L. Leija, “Medición integral de estrés crónico”. Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica. Volumen 25. 2004. Pp. 60-67. Buechley, L.; Eisenberg, M. The LilyPad Arduino: Toward Wearable Engineering for Everyone. IEEE Pervasive Comput. 2008, 7, 12–15. C. Schubert, M. Lambertz, R.A. Nelesen, W. Bardwell, J. B. Choi, J.E. Dimsdale. “Effects of stress on heart rate complexity—A comparison between short-term and chronic stress”. Biol Psychol. Vol. 80. No. 3. March 2010. Pp. 325-332. Cooking Hacks, «e-Health Sensor Platform V2.0 for Arduino and Raspberry Pi [Biometric / Medical Applications]», 12-may-2017. [En línea]. Disponible en: https://www.cookinghacks.com/documentation/tutorials/ehealth-biometric-sensor-platfo D. Wu, C. G. Courtney, B. J. Lance, S. S. Narayanan, M. E. Dawson, K. S. Oie, and T. D. Parsons, “Optimal arousal identification and classification for affective computing using physiological signals: Virtual reality stroop task,” IEEE Tra DUALTRONICA. 2020. DUALTRONICA. [En línea] Abril de 2020. https://dualtronica.com/sensores/311-sensor-de-ritmo-pulso-cardiaco.html.ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA SALUD. 2013. Reemplazo de los termómetros y de los tensiómetros de mercurio F. Hernando-Gallego and A. Art´es-Rodr´ıguez, “Individual performance calibration using physiological stress signals,” pp. 1–6, 2015 G. Tanev, D. B. Saadi, K. Hoppe, B. D. Sorensen. “Classification of Actue Stress using Linear and Non Linear Heart Rate Variability Analysis Derived from Sternal ECG”. IEEE Engineering in Medicine and Biology. August 2014. Pp 3386-3389 González de Rivera, J.L. Estrés. Psicología médica. 1994; p. 1-7. Guo, F.; Li, Y.; Kankanhalli, M.; Brown, M. An evaluation of wearable activity monitoring devices. In Proceedings of the 1st ACM International Workshop on Personal Data Meets Distributed Multimedia, Barcelona, Spain, 22 October 2013. J. a. Healey, “Wearable and automotive systems for affect recognition from physiology,” p. 158, 2000. J. Z. J. Zhai, A. Barreto, C. Chin, and C. L. C. Li, “Realization of stress detection using psychophysiological signals for improvement of humancomputer interactions,” IEEE SoutheastCon, 2005., pp. 415–420, 2005 M. A. Picó, “Caracterización de medidas de regularidad en señales biomédicas”. Editorial Universidad Politécnica de Valencia. Julio 2014. M. Maksimović, V. Vujović, y B. Periśić, «A custom Internet of Things healthcare system», en 2015 10th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2015, pp. 16. Miwa, H.; Sasahara, S.; Matsui, T. Roll-over Detection and Sleep Quality Measurement Using a Wearable Sensor. In Proceedings of the 2007 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Lyon, Orlandini, A. Es estrés: que es y cómo evitarlo. Madrid: Fondo de cultura económica de España; 1999. P. Mellino, M. Bracale, L. Pecchia. “Nonlinear Heart Rate Variability features for real-life stress detection. Case study: students under stress due to university examination”. Biomedical Engineer. 2011. Pp. 1-13. Pasquali L. Principios de elaboraÇao de escalas psicológicas. Revista de Psiquiatría Clínica. 1998 Septiembre - Octubre; 25(5). Sazonov, E.; Neuman, M. Wearable Sensors: Fundamentals, Implementation and Applications; Academic Press: Waltham, MA, USA, 2014 Swan, M. Sensor Mania! The Internet of Things, Wearable Computing, Objective Metrics, and the Quantified Self 2. J. Sens. Actuator Netw. 2012, 1, 217–253. V. S. Anischenko, N. B. Igosheva, A. N. Pavlov, I. A. Khovanov, T. A. Yakusheva. “Comparative Analysis of Methods for Classifying the Cardiovascular System’s States Under Stress”. Critical Reviews in Biomedical Engineering. No. 2. 2001 |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Copyright, Universidad Católica de Colombia, 2020 |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
rights_invalid_str_mv |
Copyright, Universidad Católica de Colombia, 2020 Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
108 páginas |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Católica de Colombia |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones |
institution |
Universidad Católica de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/c95ba050-5afc-4514-8fb7-96210b9e19d5/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1ef7da9c-a3f9-4c3a-9102-d8f9983c8c63/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/edc72604-1c0c-4917-a36f-eec7d809ac01/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/71805564-7805-4a1e-8820-728322518d44/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/0ea521fd-ccd6-4a55-a433-d990f50abfb3/download https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/407eedc7-db30-419d-9692-baa239564cbc/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
14aa813cb45ee6ea6e93852abfb0326c b7c390a6722c045487fdff3b3aef329e 3e5812cf834447db345db188b8bebb92 f1aad00dfa02be8239ec1fa4c7ba8e80 9b1463f576f7339adfdc1f87413f2b6b bfc099c8f24d7c1184e49673b67b40de |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaC |
repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
_version_ |
1814256276675231744 |
spelling |
Jiménez-Agudelo, Yury Andreaff6345d7-0ac9-4adb-b1fb-72e0fff4c6b0-1Roncancio-Carrero, Fabián Steven447ddbe8-a284-4457-9603-3948deb05acc-1Sánchez-Hernández, Jaime Antoniob7ae25d8-ea84-4914-baf7-09d2e9649ac1-12021-02-16T16:08:51Z20212021-02-16T16:08:51Z2021Trabajo de InvestigaciónEl estrés se ha convertido en el principal problema en el día a día de la población mundial, según estudios el 35% de la población mundial sufre de estrés en el ámbito laboral, perjudicando entre un 50% a 60% el rendimiento en las actividades laborales. Pero las consecuencias no solo afectan en el bajo rendimiento del trabajo, este problema afecta también a la salud de las personas ayudando a desarrollar problemas cardiacos, hipertensión arterial, enfermedades mentales, arritmias, trastornos en los músculos, etc., una serie de enfermedades que son realmente serias y que causan fatales muertes en la población. De acuerdo con lo mencionado anteriormente, se implementa un dispositivo capaz de medir variables fisiológicas (temperatura, tensión arterial, pulso cardiaco) y psicológicas afectadas cuando surgen situaciones de alto estrés.PregradoIngeniero Electrónico1. Introducción 2. Generalidades 3. Descripción de los componentes 4. Descripción del funcionamiento 5. Implementación 6. Descripción económica del proyecto 7. Conclusiones 8. Trabajos futuros 9. Bibliografía108 páginasapplication/pdfRoncancio-Carrero, F. S. & Sánchez-Hernández, J. A. (2020). Prototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrés. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/25547spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería Electrónica y Telecomunicaciones«Signos Vitales: Temperatura Corporal, Pulso, Frecuencia Respiratoria y Presión Sanguínea - Health Encyclopedia - University of Rochester Medical Center», 17-nov-2016. [En línea]. Disponible en: https://www.urmc.rochester.edu/encyclopedA. de Santos Sierra, C. Sánchez Ávila, J. Guerra Casanova, G. Bailador del Pozo, "A Stress- Detection System Based on Physiological Signals and Fuzzy Logic" IEEE Transactions on Industrial Electronics. Vol. 58. No. 10. Octuber 2011. Pp. 4A. Healey, R. W. Picard, “Detecting stress during real world driving tasks using physiological sensors”. Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on. Volumen 6. Junio 2013. Pp. 156-166.A. M. E. Sánchez, O. G. Pérez, S. L. Leija, “Medición integral de estrés crónico”. Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica. Volumen 25. 2004. Pp. 60-67.Buechley, L.; Eisenberg, M. The LilyPad Arduino: Toward Wearable Engineering for Everyone. IEEE Pervasive Comput. 2008, 7, 12–15.C. Schubert, M. Lambertz, R.A. Nelesen, W. Bardwell, J. B. Choi, J.E. Dimsdale. “Effects of stress on heart rate complexity—A comparison between short-term and chronic stress”. Biol Psychol. Vol. 80. No. 3. March 2010. Pp. 325-332.Cooking Hacks, «e-Health Sensor Platform V2.0 for Arduino and Raspberry Pi [Biometric / Medical Applications]», 12-may-2017. [En línea]. Disponible en: https://www.cookinghacks.com/documentation/tutorials/ehealth-biometric-sensor-platfoD. Wu, C. G. Courtney, B. J. Lance, S. S. Narayanan, M. E. Dawson, K. S. Oie, and T. D. Parsons, “Optimal arousal identification and classification for affective computing using physiological signals: Virtual reality stroop task,” IEEE TraDUALTRONICA. 2020. DUALTRONICA. [En línea] Abril de 2020. https://dualtronica.com/sensores/311-sensor-de-ritmo-pulso-cardiaco.html.ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA SALUD. 2013. Reemplazo de los termómetros y de los tensiómetros de mercurioF. Hernando-Gallego and A. Art´es-Rodr´ıguez, “Individual performance calibration using physiological stress signals,” pp. 1–6, 2015G. Tanev, D. B. Saadi, K. Hoppe, B. D. Sorensen. “Classification of Actue Stress using Linear and Non Linear Heart Rate Variability Analysis Derived from Sternal ECG”. IEEE Engineering in Medicine and Biology. August 2014. Pp 3386-3389González de Rivera, J.L. Estrés. Psicología médica. 1994; p. 1-7.Guo, F.; Li, Y.; Kankanhalli, M.; Brown, M. An evaluation of wearable activity monitoring devices. In Proceedings of the 1st ACM International Workshop on Personal Data Meets Distributed Multimedia, Barcelona, Spain, 22 October 2013.J. a. Healey, “Wearable and automotive systems for affect recognition from physiology,” p. 158, 2000.J. Z. J. Zhai, A. Barreto, C. Chin, and C. L. C. Li, “Realization of stress detection using psychophysiological signals for improvement of humancomputer interactions,” IEEE SoutheastCon, 2005., pp. 415–420, 2005M. A. Picó, “Caracterización de medidas de regularidad en señales biomédicas”. Editorial Universidad Politécnica de Valencia. Julio 2014.M. Maksimović, V. Vujović, y B. Periśić, «A custom Internet of Things healthcare system», en 2015 10th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2015, pp. 16.Miwa, H.; Sasahara, S.; Matsui, T. Roll-over Detection and Sleep Quality Measurement Using a Wearable Sensor. In Proceedings of the 2007 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Lyon,Orlandini, A. Es estrés: que es y cómo evitarlo. Madrid: Fondo de cultura económica de España; 1999.P. Mellino, M. Bracale, L. Pecchia. “Nonlinear Heart Rate Variability features for real-life stress detection. Case study: students under stress due to university examination”. Biomedical Engineer. 2011. Pp. 1-13.Pasquali L. Principios de elaboraÇao de escalas psicológicas. Revista de Psiquiatría Clínica. 1998 Septiembre - Octubre; 25(5).Sazonov, E.; Neuman, M. Wearable Sensors: Fundamentals, Implementation and Applications; Academic Press: Waltham, MA, USA, 2014Swan, M. Sensor Mania! The Internet of Things, Wearable Computing, Objective Metrics, and the Quantified Self 2. J. Sens. Actuator Netw. 2012, 1, 217–253.V. S. Anischenko, N. B. Igosheva, A. N. Pavlov, I. A. Khovanov, T. A. Yakusheva. “Comparative Analysis of Methods for Classifying the Cardiovascular System’s States Under Stress”. Critical Reviews in Biomedical Engineering. No. 2. 2001Copyright, Universidad Católica de Colombia, 2020info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2ANÁLISIS PSICOSOMÁTICOESTRÉSHIPERTENSIÓNCARDIOPATÍASRESPUESTA GALVÁNICA DE LA PIELPrototipo funcional de medición de variables fisiológicas corporales indicadoras de estrésTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049fhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALT. Grado.pdfT. Grado.pdfapplication/pdf1573284https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/c95ba050-5afc-4514-8fb7-96210b9e19d5/download14aa813cb45ee6ea6e93852abfb0326cMD51F-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01 (Recuperado automáticamente).pdfF-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01 (Recuperado automáticamente).pdfapplication/pdf193107https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1ef7da9c-a3f9-4c3a-9102-d8f9983c8c63/downloadb7c390a6722c045487fdff3b3aef329eMD52TEXTT. Grado.pdf.txtT. Grado.pdf.txtExtracted texttext/plain146800https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/edc72604-1c0c-4917-a36f-eec7d809ac01/download3e5812cf834447db345db188b8bebb92MD53F-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01 (Recuperado automáticamente).pdf.txtF-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01 (Recuperado automáticamente).pdf.txtExtracted texttext/plain11876https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/71805564-7805-4a1e-8820-728322518d44/downloadf1aad00dfa02be8239ec1fa4c7ba8e80MD55THUMBNAILT. Grado.pdf.jpgT. Grado.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg8294https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/0ea521fd-ccd6-4a55-a433-d990f50abfb3/download9b1463f576f7339adfdc1f87413f2b6bMD54F-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01 (Recuperado automáticamente).pdf.jpgF-010-GB-008_RESUMEN_ANALÍTICO_EN_EDUCACIÓN_RAE_VS_01 (Recuperado automáticamente).pdf.jpgRIUCACimage/jpeg18585https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/407eedc7-db30-419d-9692-baa239564cbc/downloadbfc099c8f24d7c1184e49673b67b40deMD5610983/25547oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/255472023-03-24 15:56:08.598https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Copyright, Universidad Católica de Colombia, 2020https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com |