Prototipo de servicio web para el seguimiento y control del cultivo de ají cayenne mediante una arquitectura IoT
Trabajo de investigación
- Autores:
-
Rueda-Torres, Danna Catherine
Quintero-Rojas, Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/27628
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/27628
- Palabra clave:
- INTERNET DE LAS COSAS
SISTEMAS DE COMPUTADOR EMBEBIDOS
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
AGRICULTURA - PROCESAMIENTO DE DATOS
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ABBASI, M. y YAGHMAEE, M. Internet of Things in agriculture: A survey. 335361330. 2019, octubre, 7. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/335361330_Internet_of_Things_in_agriculture_A_survey el 2 de octubre de 2021. AGGARWAL, Pramod.; SHIRSATH, P.; VYAS, S.; ARUMUGAM, P.; GOROSHI, S.; ARAVIND, S.; NAGPAL, M. y CHANANA, M. Application note: Crop-loss assessment monitor – A multi-model and multi-stage decision support system. doi.org/10.1016/j.compag.2020.105619. 2020. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169920312096?via%3Dihub el 5 de octubre de 2021. AGRIVI. Plataforma de agricultura digital. S.f. [en línea]. Recuperado en 2021-09-16. Disponible en: https://www.agrivi.com/es/ AgroWin. AgroWin, sistema de gestión total para el agro. S.f. [en línea]. Recuperado en 2021-09-16. Disponible en: http://www.agrowin.com/ BECKER, M.; SCHÜTT, B. y AMINI, S. Proposal Writing for International Research Projects A Guide for Teachers. 53175. 2014. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://portal.uni-koeln.de/sites/international/aaa/92/92pdf/92pdf_PROGRANT_Proposal_Writing_SCREEN.pdf el 10 de octubre de 2021. BLESSING, Luciënne y CHAKRABARTI, Amaresh. DRM, a Design Research Methodology. 1 ed. Londres: Springer, 2009. 410 p. ISBN: 978-1-84882-587-1 BOYD, D. Soil moisture monitoring for crop management. Sci. 25 012014. 2015. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/25/1/012014/pdf el 28 de agosto de 2021. CAMPOS ALFARO, Jorge y SOLANO PATIÑO, César. Agromática. 2019-2020. [en línea]. Recuperado en 2021-09-30. Disponible en: http://ftp.campusvirtual.utn.ac.cr/produccionanimal/laagromatica/agrnica.html CHRISTIANSEN, M.P.; TEIMOURI, N.; LAURSEN, M.S.; MIKKELSEN, B.F.; JØRGENSEN, R.N y SØRENSEN, C.A.G. Preprocessed Sentinel-1 Data via a Web Service Focused on Agricultural Field Monitoring. 10.1109. 2019, mayo, 15. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/document/8715769 el 26 de septiembre de 2021. CICOLANI, Jeff. Beginning Robotics with Raspberry Pi and Arduino. 2 ed. Pflugerville: Apress, 2021. 369 p. ISBN 978-1-4842-6890-2 Convergia. IoT – Internet de las cosas: ¿Cuáles son las ventajas de implementarlo en la agricultura?. 2021. [En línea]. Recuperado en 2021-09-08. Disponible en: https://www.convergia.io/es-co/internet-de-las-cosas-agricultura/ DANE. Censo nacional agropecuario: Sexta entrega de resultados 2014 - Cifras definitivas. 2015. [En línea]. Recuperado en 2021-09-08. Disponible en: https://www.dane.gov.co/files/CensoAgropecuario/entrega-definitiva/Boletin-6-Infraestructura/6-Boletin.pdf DE LA TORRE, César; WAGNER, Bill y ROUSOS, Mike. .NET microservices: Architecture for containerized .NET applications. 6 ed. Microsoft Corporation, 2021. 350p. DJANGO. Django 3.2.3 release notes. [en línea]. Recuperado en 2022-04-08. Disponible en: https://docs.djangoproject.com/en/4.0/releases/3.2.3/ DOCKER. Get Docker. [en línea]. Recuperado en 2022-04-08. Disponible en: https://docs.docker.com/get-docker/ EITZINGER, A.; COCK, J.; ATZMANSTORFER, K.; BINDER, C.; LÄDERACH, P.; BONILLA-FINDJI, O.; BARTLING, M.; MWONGERA, L. y JARVIS, A. GeoFarmer: A monitoring and feedback system for agricultural development. doi:10.1016/j.compag.2019.01.049. 2019. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169918308433?via%3Dihub el 5 de octubre de 2021. FOKKINK, Wan. Distributed Algorithms: An Intuitive Approach. 2 ed. Londres: The MIT Press, 2018. 318 p. ISBN 9780262037662 GIREESH, Chand y SANTOSH, Kumar. Crop diseases and their management: integrated approaches. Canada: Apple Academic Press, CRC, 2016, 422 p. ISBN: 978-1-77188-261-3,1771882611 GÓMEZ, J. El Internet de las cosas y la agricultura. 2018. [en línea]. Recuperado en 2021-09-09. Disponible en: https://www.agronegocios.co/analisis/jose-luis-gomez-2775031/el-internet-de-las-cosas-y-la-agricultura-2775030 IMPACTOTIC. 5 proyectos de tecnología que apoyan el desarrollo del agro colombiano. 2019. [en línea]. Recuperado en 2021-09-09. Disponible en: https://impactotic.co/transformacion-del-agro-colombiano/ KANDERP, M.; SHISHIR, K. y NILESHKUMAR, P. Survey on Internet of Things and its Application in Agriculture. Conf. Ser. 1714 012025. 2020, octubre, 25. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1714/1/012025 el 28 de agosto de 2021. KOLVEKAR, K.; LOTLIKAR, M.; FALDESAI, A.; MUTTU, Y. y COLACO, M. Cayenne based Plant Monitoring Control System. 20400719. 2021, enero, 28. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/document/9332186 el 2 de octubre de 2021. La Vanguardia. Crean un dron dirigido a agricultores y pequeñas cooperativas para facilitar la gestión de los cultivos. 2017. [en línea]. Recuperado en 2021-09-09. Disponible en: https://www.lavanguardia.com/local/sevilla/20171119/433010784672/crean-un-dron-dirigido-a-agricultores-y-pequenas-cooperativas-para-facilitar-la-gestion-de-los-cultivos.html LEWIS, James y FOWLER, Martin. Microservices. 2014. [En línea]. Recuperado en 2021-09-27. Disponible en: https://martinfowler.com/articles/microservices.html MARTÍNEZ, Adriana. Requerimientos nutricionales del ají Capsicum annuum L. y su relación con rendimiento bajo condiciones ambientales de Palmira, Valle del Cauca. Tesis de Maestría. Palmira: Universidad Nacional de Colombia, 2015. 88 p. MEDINA, M; GARCÍA, F; MARTÍNEZ, V; CERVANTES, G y ZAMARRIPA, F. Monitoreo de humedad en suelo a través de red inalámbrica de sensores. ISSN 2007-2422. 2015, junio, 2. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222015000500006 el 16 de septiembre de 2021. Minagricultura. Leyes. S.f. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://www.minagricultura.gov.co/Normatividad/Paginas/Leyes.aspx MinTIC. Conozca los proyectos de TIC y agro que serán cofinanciados por el MinTIC. 2016. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/Noticias/14724:Conozca-los-proyectos-de-TIC-y-agro-que-seran-cofinanciados-por-el-MinTIC MONTE, Josep. Implantar scrum con éxito. 1 ed. Barcelona: UOC, 2016. 192 p. ISBN: 9788491164616 NOVÁK, Martin. Introduction to sensors for electrical and mechanical engineers. Estados Unidos: CRC Press, 2020. 314 p. ISBN: 9781003081692,9781000164244,1000164241,9781000164251,100016425X,9781000164268,1000164268,100308169X. PAJANKAR, Ashwin. Raspberry Pi Computer Vision Programming. Birmingha: Packt Publishing Ltd, 2020. 306p. ISBN 978-1-80020-721-9 PARADA, F.; GABARRELL, X.; RUFÍ-SALÍS, M.; ARCAS-PILZ, V.; MUÑOZ, P. y VILLALBA, G. Optimizing irrigation in urban agriculture for tomato crops in rooftop greenhouses. ISSN 0048-9697. 2021. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004896972103761X?via%3Dihub el 10 de octubre de 2021. PEERBITS. Crear soluciones digitales sorprendentes no es nuestro trabajo, es nuestro deber. 2011. [en línea]. Recuperado en 2022-04-14. Disponible en: https://www.peerbits.com/our-story.html PÉREZ, J. y MERINO, M. DEFINICIÓN DE AGRICULTURA. 2013. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://definicion.de/agricultura/ PERFETTI, Juan José; BALCÁZAR, Álvaro; HERNANDÉZ, Antonio y LEIBOVICH, José. Políticas para el desarrollo de la agricultura en Colombia. Bogotá: La Imprenta Editores S.A, 2013. 247p. ISBN: 978-958-57092-8-7 PgAdmin. Acerca de pgAdmin. 2022. [en línea]. Recuperado en 2022-04-15. Disponible en: https://www.pgadmin.org/ PGADMIN. Version 6.4. [en línea]. Recuperado en 2022-04-07. Disponible en: https://www.pgadmin.org/docs/pgadmin4/development/release_notes_6_4.html POSTGRESQL. PostgreSQL 14.2 Documentation. [en línea]. Recuperado en 2022-04-07. Disponible en: https://www.postgresql.org/docs/current/index.html PostgreSQL. Acerca de postgresql. 2022. [en línea]. Recuperado en 2022-04-15. Disponible en: https://www.postgresql.org/about/ Proagrica. Sirrus is your solution to both in-field mobility and workflow improvement. S.f. [en línea]. Recuperado en 2021-09-16. Disponible en: https://proagrica.com/products/sirrus/ PYTHON. Python 3.9.1. [en línea]. Recuperado en 2022-04-07. Disponible en: https://www.python.org/downloads/release/python-391/ PY+. Agrotech: la tecnología que le puede brindar oportunidades a su pyme agro. S.f. [en línea]. Recuperado en 2021-09-09. Disponible en: https://www.pymas.com.co/ideas-para-crecer/agro/beneficios-agrotech-en-colombia RAE. Prototipo. 2020. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://dle.rae.es/prototipo Real-Time Innovations (RTI). Industrial Internet of Things. V.80005 0315. 2015. [en línea]. Recuperado en 2021-09-30. Disponible en: https://info.rti.com/hubfs/docs/Industrial_IoT_FAQ.pdf SCHENKER, Gabriel. Learn Docker – Fundamentals of Docker 19.x. 2 ed. Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2020. 574 p. ISBN 978-1-83882-747-2 SEBE, Nicu, et al. Machine Learning in Computer Vision. Países Bajos: Springer Netherlands, 2005. 249 p. ISBN: 9781402032745. Semillas. Ley 1876 de 2017, que crea el Sistema Nacional de Innovación Agropecuaria – SNIA ¿Qué tipo de innovación tecnológica protege y promueve?. 2018. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://www.semillas.org.co/es/ley-1876-de 2017-que-crea-el-sistema-nacional-de-innovacin-agropecuaria-snia-qu-tipo-de-innovacin-tecnolgica-protege-y SHOVIC, John. Raspberry Pi IoT Projects. USA: Apress, 2016. 253 p. ISBN: 978-1-4842-1378-0,978-1-4842-1377-3 SIMA. Aapresid Agtech. 2018. [en línea]. Recuperado en 2021-10-04. Disponible en: https://www.agtech.org.ar/product/details/sima STEEN, Maarten van y TANENBAUM, Andrew. Distributed Systems. 3 ed. México: Pearson Education, Inc., 2018. 555 p. ISBN: 978-90-815406-2-9 STEVENS. Oil Moisture Applications and Practices Using the HydraProbe Soil Moisture Sensor. 2016. [en línea]. Recuperado en 2021-10-10. Disponible en: https://stevenswater.com/news-and-articles/soil-moisture-applications-and-practices-using-the-hydraprobe-soil-moisture-sensor/ TANENBAUM, Andrew. SISTEMAS OPERATIVOS MODERNOS. Traducido por Alfonso Vidal Romero Elizondo. 3 ed. Atlacomulco: Pearson Education, Inc., 2009. 1106 p. ISBN 978-607-442-046-3 TERÁN, Julián. Manual Introducción al lenguaje HTML. 2 ed. Madrid: CEP, 2010. 165 p. ISBN 978-84-681-6314-7 TURNBULL, James. The Docker Book. Turnbull Press, 2014. 335 p. 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PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1962/1/012024 el 28 de agosto de 2021. ZEA NAVARRO, R. El sector agropecuario creció 3,8% en el PIB del segundo trimestre de 2021. 2021. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://www.minagricultura.gov.co/noticias/Paginas/El-sector-agropecuario creci%C3%B3-3,8-en-el-PIB-del-segundo-trimestre-de-2021.aspx |
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Zárate-Ceballos, Henry3a698e6a-3dc9-45b0-b87e-42bcdd76c76c-1Rueda-Torres, Danna Catherine066c8743-6a95-4e0a-8c78-7f044979ac11-1Quintero-Rojas, Camila91754628-3957-4874-8e84-5525d37eea3e-1Tuluá2022-08-19T20:53:22Z2022-08-19T20:53:22Z2022Trabajo de investigaciónEsta investigación tiene como objetivo el desarrollo de un prototipo utilizando un sistema embebido que almacene datos en un servicio web donde se pueda visualizar la información de la humedad y temperatura del suelo en tiempo real; por medio de machine learning, cargar las fotos del cultivo para contar las plantas que hay en un bloque y determinar enfermedades que esté presentando el cultivo de ají. (Tomado de la fuente).PregradoIngeniero de SistemasINTRODUCCIÓN 1. JUSTIFICACIÓN 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 3. OBJETIVOS 4. MARCOS DE REFERENCIA 5. ESTADO DEL ARTE 6. METODOLOGÍA 7. PRODUCTOS A ENTREGAR 8. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES 9. INSTALACIONES Y EQUIPO REQUERIDO 10. PRESUPUESTO DEL TRABAJO 11. ESTRATEGIA DE COMUNICACIÓN Y DIVULGACIÓN 12. DESARROLLO DEL PROTOTIPO 13. RESULTADOS 14. CONCLUSIONES 15. TRABAJO FUTURO BIBLIOGRAFÍA ANEXOS149 páginasapplication/pdfRueda-Torres, D. C. & Quintero-Rojas, C. (2022). Prototipo de servicio web para el seguimiento y control del cultivo de ají cayenne mediante una arquitectura IoT. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia.https://hdl.handle.net/10983/27628spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería de Sistemas y ComputaciónABBASI, M. y YAGHMAEE, M. Internet of Things in agriculture: A survey. 335361330. 2019, octubre, 7. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/335361330_Internet_of_Things_in_agriculture_A_survey el 2 de octubre de 2021.AGGARWAL, Pramod.; SHIRSATH, P.; VYAS, S.; ARUMUGAM, P.; GOROSHI, S.; ARAVIND, S.; NAGPAL, M. y CHANANA, M. Application note: Crop-loss assessment monitor – A multi-model and multi-stage decision support system. doi.org/10.1016/j.compag.2020.105619. 2020. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169920312096?via%3Dihub el 5 de octubre de 2021.AGRIVI. Plataforma de agricultura digital. S.f. [en línea]. Recuperado en 2021-09-16. Disponible en: https://www.agrivi.com/es/AgroWin. AgroWin, sistema de gestión total para el agro. S.f. [en línea]. Recuperado en 2021-09-16. Disponible en: http://www.agrowin.com/BECKER, M.; SCHÜTT, B. y AMINI, S. Proposal Writing for International Research Projects A Guide for Teachers. 53175. 2014. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://portal.uni-koeln.de/sites/international/aaa/92/92pdf/92pdf_PROGRANT_Proposal_Writing_SCREEN.pdf el 10 de octubre de 2021.BLESSING, Luciënne y CHAKRABARTI, Amaresh. DRM, a Design Research Methodology. 1 ed. Londres: Springer, 2009. 410 p. ISBN: 978-1-84882-587-1BOYD, D. Soil moisture monitoring for crop management. Sci. 25 012014. 2015. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/25/1/012014/pdf el 28 de agosto de 2021.CAMPOS ALFARO, Jorge y SOLANO PATIÑO, César. Agromática. 2019-2020. [en línea]. Recuperado en 2021-09-30. Disponible en: http://ftp.campusvirtual.utn.ac.cr/produccionanimal/laagromatica/agrnica.htmlCHRISTIANSEN, M.P.; TEIMOURI, N.; LAURSEN, M.S.; MIKKELSEN, B.F.; JØRGENSEN, R.N y SØRENSEN, C.A.G. Preprocessed Sentinel-1 Data via a Web Service Focused on Agricultural Field Monitoring. 10.1109. 2019, mayo, 15. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/document/8715769 el 26 de septiembre de 2021.CICOLANI, Jeff. Beginning Robotics with Raspberry Pi and Arduino. 2 ed. Pflugerville: Apress, 2021. 369 p. ISBN 978-1-4842-6890-2Convergia. IoT – Internet de las cosas: ¿Cuáles son las ventajas de implementarlo en la agricultura?. 2021. [En línea]. Recuperado en 2021-09-08. Disponible en: https://www.convergia.io/es-co/internet-de-las-cosas-agricultura/DANE. Censo nacional agropecuario: Sexta entrega de resultados 2014 - Cifras definitivas. 2015. [En línea]. Recuperado en 2021-09-08. Disponible en: https://www.dane.gov.co/files/CensoAgropecuario/entrega-definitiva/Boletin-6-Infraestructura/6-Boletin.pdfDE LA TORRE, César; WAGNER, Bill y ROUSOS, Mike. .NET microservices: Architecture for containerized .NET applications. 6 ed. Microsoft Corporation, 2021. 350p.DJANGO. Django 3.2.3 release notes. [en línea]. Recuperado en 2022-04-08. Disponible en: https://docs.djangoproject.com/en/4.0/releases/3.2.3/DOCKER. Get Docker. [en línea]. Recuperado en 2022-04-08. Disponible en: https://docs.docker.com/get-docker/EITZINGER, A.; COCK, J.; ATZMANSTORFER, K.; BINDER, C.; LÄDERACH, P.; BONILLA-FINDJI, O.; BARTLING, M.; MWONGERA, L. y JARVIS, A. GeoFarmer: A monitoring and feedback system for agricultural development. doi:10.1016/j.compag.2019.01.049. 2019. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169918308433?via%3Dihub el 5 de octubre de 2021.FOKKINK, Wan. Distributed Algorithms: An Intuitive Approach. 2 ed. Londres: The MIT Press, 2018. 318 p. ISBN 9780262037662GIREESH, Chand y SANTOSH, Kumar. Crop diseases and their management: integrated approaches. Canada: Apple Academic Press, CRC, 2016, 422 p. ISBN: 978-1-77188-261-3,1771882611GÓMEZ, J. El Internet de las cosas y la agricultura. 2018. [en línea]. Recuperado en 2021-09-09. Disponible en: https://www.agronegocios.co/analisis/jose-luis-gomez-2775031/el-internet-de-las-cosas-y-la-agricultura-2775030IMPACTOTIC. 5 proyectos de tecnología que apoyan el desarrollo del agro colombiano. 2019. [en línea]. Recuperado en 2021-09-09. Disponible en: https://impactotic.co/transformacion-del-agro-colombiano/KANDERP, M.; SHISHIR, K. y NILESHKUMAR, P. Survey on Internet of Things and its Application in Agriculture. Conf. Ser. 1714 012025. 2020, octubre, 25. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1714/1/012025 el 28 de agosto de 2021.KOLVEKAR, K.; LOTLIKAR, M.; FALDESAI, A.; MUTTU, Y. y COLACO, M. Cayenne based Plant Monitoring Control System. 20400719. 2021, enero, 28. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/document/9332186 el 2 de octubre de 2021.La Vanguardia. Crean un dron dirigido a agricultores y pequeñas cooperativas para facilitar la gestión de los cultivos. 2017. [en línea]. Recuperado en 2021-09-09. Disponible en: https://www.lavanguardia.com/local/sevilla/20171119/433010784672/crean-un-dron-dirigido-a-agricultores-y-pequenas-cooperativas-para-facilitar-la-gestion-de-los-cultivos.htmlLEWIS, James y FOWLER, Martin. Microservices. 2014. [En línea]. Recuperado en 2021-09-27. Disponible en: https://martinfowler.com/articles/microservices.htmlMARTÍNEZ, Adriana. Requerimientos nutricionales del ají Capsicum annuum L. y su relación con rendimiento bajo condiciones ambientales de Palmira, Valle del Cauca. Tesis de Maestría. Palmira: Universidad Nacional de Colombia, 2015. 88 p.MEDINA, M; GARCÍA, F; MARTÍNEZ, V; CERVANTES, G y ZAMARRIPA, F. Monitoreo de humedad en suelo a través de red inalámbrica de sensores. ISSN 2007-2422. 2015, junio, 2. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-24222015000500006 el 16 de septiembre de 2021.Minagricultura. Leyes. S.f. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://www.minagricultura.gov.co/Normatividad/Paginas/Leyes.aspxMinTIC. Conozca los proyectos de TIC y agro que serán cofinanciados por el MinTIC. 2016. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/Noticias/14724:Conozca-los-proyectos-de-TIC-y-agro-que-seran-cofinanciados-por-el-MinTICMONTE, Josep. Implantar scrum con éxito. 1 ed. Barcelona: UOC, 2016. 192 p. ISBN: 9788491164616NOVÁK, Martin. Introduction to sensors for electrical and mechanical engineers. Estados Unidos: CRC Press, 2020. 314 p. ISBN: 9781003081692,9781000164244,1000164241,9781000164251,100016425X,9781000164268,1000164268,100308169X.PAJANKAR, Ashwin. Raspberry Pi Computer Vision Programming. Birmingha: Packt Publishing Ltd, 2020. 306p. ISBN 978-1-80020-721-9PARADA, F.; GABARRELL, X.; RUFÍ-SALÍS, M.; ARCAS-PILZ, V.; MUÑOZ, P. y VILLALBA, G. Optimizing irrigation in urban agriculture for tomato crops in rooftop greenhouses. ISSN 0048-9697. 2021. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004896972103761X?via%3Dihub el 10 de octubre de 2021.PEERBITS. Crear soluciones digitales sorprendentes no es nuestro trabajo, es nuestro deber. 2011. [en línea]. Recuperado en 2022-04-14. Disponible en: https://www.peerbits.com/our-story.htmlPÉREZ, J. y MERINO, M. DEFINICIÓN DE AGRICULTURA. 2013. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://definicion.de/agricultura/PERFETTI, Juan José; BALCÁZAR, Álvaro; HERNANDÉZ, Antonio y LEIBOVICH, José. Políticas para el desarrollo de la agricultura en Colombia. Bogotá: La Imprenta Editores S.A, 2013. 247p. ISBN: 978-958-57092-8-7PgAdmin. Acerca de pgAdmin. 2022. [en línea]. Recuperado en 2022-04-15. Disponible en: https://www.pgadmin.org/PGADMIN. Version 6.4. [en línea]. Recuperado en 2022-04-07. Disponible en: https://www.pgadmin.org/docs/pgadmin4/development/release_notes_6_4.htmlPOSTGRESQL. PostgreSQL 14.2 Documentation. [en línea]. Recuperado en 2022-04-07. Disponible en: https://www.postgresql.org/docs/current/index.html PostgreSQL. Acerca de postgresql. 2022. [en línea]. Recuperado en 2022-04-15. Disponible en: https://www.postgresql.org/about/Proagrica. Sirrus is your solution to both in-field mobility and workflow improvement. S.f. [en línea]. Recuperado en 2021-09-16. Disponible en: https://proagrica.com/products/sirrus/PYTHON. Python 3.9.1. [en línea]. Recuperado en 2022-04-07. Disponible en: https://www.python.org/downloads/release/python-391/PY+. Agrotech: la tecnología que le puede brindar oportunidades a su pyme agro. S.f. [en línea]. Recuperado en 2021-09-09. Disponible en: https://www.pymas.com.co/ideas-para-crecer/agro/beneficios-agrotech-en-colombiaRAE. Prototipo. 2020. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://dle.rae.es/prototipoReal-Time Innovations (RTI). Industrial Internet of Things. V.80005 0315. 2015. [en línea]. Recuperado en 2021-09-30. Disponible en: https://info.rti.com/hubfs/docs/Industrial_IoT_FAQ.pdfSCHENKER, Gabriel. Learn Docker – Fundamentals of Docker 19.x. 2 ed. Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2020. 574 p. ISBN 978-1-83882-747-2SEBE, Nicu, et al. Machine Learning in Computer Vision. Países Bajos: Springer Netherlands, 2005. 249 p. ISBN: 9781402032745.Semillas. Ley 1876 de 2017, que crea el Sistema Nacional de Innovación Agropecuaria – SNIA ¿Qué tipo de innovación tecnológica protege y promueve?. 2018. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://www.semillas.org.co/es/ley-1876-de 2017-que-crea-el-sistema-nacional-de-innovacin-agropecuaria-snia-qu-tipo-de-innovacin-tecnolgica-protege-ySHOVIC, John. Raspberry Pi IoT Projects. USA: Apress, 2016. 253 p. ISBN: 978-1-4842-1378-0,978-1-4842-1377-3SIMA. Aapresid Agtech. 2018. [en línea]. Recuperado en 2021-10-04. Disponible en: https://www.agtech.org.ar/product/details/simaSTEEN, Maarten van y TANENBAUM, Andrew. Distributed Systems. 3 ed. México: Pearson Education, Inc., 2018. 555 p. ISBN: 978-90-815406-2-9STEVENS. Oil Moisture Applications and Practices Using the HydraProbe Soil Moisture Sensor. 2016. [en línea]. Recuperado en 2021-10-10. Disponible en: https://stevenswater.com/news-and-articles/soil-moisture-applications-and-practices-using-the-hydraprobe-soil-moisture-sensor/TANENBAUM, Andrew. SISTEMAS OPERATIVOS MODERNOS. Traducido por Alfonso Vidal Romero Elizondo. 3 ed. Atlacomulco: Pearson Education, Inc., 2009. 1106 p. ISBN 978-607-442-046-3TERÁN, Julián. Manual Introducción al lenguaje HTML. 2 ed. Madrid: CEP, 2010. 165 p. ISBN 978-84-681-6314-7TURNBULL, James. The Docker Book. Turnbull Press, 2014. 335 p. ISBN: 978-0-9888202-0-3VALENTE, J.; SARI, B.; KOOISTRA, L.; KRAMER, H. y MÜCHER, S. Automated crop plant counting from very high-resolution aerial imagery. 3552. 2020, mayo, 20. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-020-09725-3 el 28 de agosto de 2021.VANITHA, V.; DWIBEDI, R. K.; PAINADTHU, B.; VENUGOPAL, K. y VARGHESE, T. IOT based Soil Moisture Measuring System for Indian Agriculture. 2021. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1964/6/062054 el 27 de septiembre de 2021.W, Thomas. y MANZ, David. Research Methods for Cyber Security. Estados Unidos: Syngress, 2017. 404 p. ISBN: 9780128129302,9780128053492.WHITE, Elecia. Making Embedded Systems: Design Patterns for Great Software. O'Reilly Media, Inc, 2011, 330 p. ISBN: 9781449302146 XIAN, T. y NGADIRAN, R. Plant Diseases Classification using Machine Learning. Conf. Ser. 1962 012024. 2021. PubMed [Base de datos en línea]. Recuperado de https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1962/1/012024 el 28 de agosto de 2021.ZEA NAVARRO, R. El sector agropecuario creció 3,8% en el PIB del segundo trimestre de 2021. 2021. [en línea]. Recuperado en 2021-09-19. Disponible en: https://www.minagricultura.gov.co/noticias/Paginas/El-sector-agropecuario creci%C3%B3-3,8-en-el-PIB-del-segundo-trimestre-de-2021.aspxCopyright-Universidad Católica de Colombia, 2022info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2INTERNET DE LAS COSASSISTEMAS DE COMPUTADOR EMBEBIDOSAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)AGRICULTURA - PROCESAMIENTO DE DATOSSUELOSSistema embebidoMachine learningContenedoresAjí cayenneAgriculturaPrototipo de servicio web para el seguimiento y control del cultivo de ají cayenne mediante una arquitectura IoTTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_fa2ee174bc00049fhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALPrototipo de servicio web para el seguimiento y control del cultivo de ají cayenne mediante una arquitectura IoT.pdfPrototipo de servicio web para el seguimiento y control del cultivo de ají cayenne mediante una arquitectura IoT.pdfapplication/pdf6657951https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/a7174cd8-af5e-4473-a785-e85d1191981e/downloadf7bda8fb3c1f68dad903a40264e9416bMD51Resumen Analítico en Educación - RAE.pdfResumen Analítico en Educación - RAE.pdfapplication/pdf398589https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/40165b41-525f-41b8-a995-fe4c87a07626/downloade32ade0b949544476c6a405db783537eMD52F-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdfF-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdfapplication/pdf1463408https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8f2a119e-ba4c-449e-a7f9-7383c2998dc6/download2e61699f113ae9afb990c8ebae18b18fMD53F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdfF-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdfapplication/pdf421021https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1fab1041-9d17-4972-b129-b6bcb2bb4bb2/download3f4cd4db88d4d7199914661cf5bea074MD54TEXTPrototipo de servicio web para el seguimiento y control del cultivo de ají cayenne mediante una arquitectura IoT.pdf.txtPrototipo de servicio web para el seguimiento y control del cultivo de ají cayenne mediante una arquitectura IoT.pdf.txtExtracted texttext/plain195278https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8429d618-34a3-413f-b1af-598fc6389927/download61a9b4e044880ec75b6d2a3af6e6274aMD55Resumen Analítico en Educación - RAE.pdf.txtResumen Analítico en Educación - RAE.pdf.txtExtracted texttext/plain19975https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/0dad08b2-8896-4740-a474-03095a574a76/download7599971d2eb0afadc00db87e4c923794MD57F-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdf.txtF-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdf.txtExtracted texttext/plain971https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/7113ce14-a769-403b-a920-32b40d22b350/downloadf9ed39b170918ad77a0b9a31b6a9514bMD59F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.txtF-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.txtExtracted texttext/plain10349https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/3f5c4a54-479e-463d-81ff-8f98cb726716/download5c2842c9900de73bae4fbde987f9894eMD511THUMBNAILPrototipo de servicio web para el seguimiento y control del cultivo de ají cayenne mediante una arquitectura IoT.pdf.jpgPrototipo de servicio web para el seguimiento y control del cultivo de ají cayenne mediante una arquitectura IoT.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg10260https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/f491f9e3-a3da-45f8-9ba2-220652fb5b5e/download2edea3357409a74502a7e81793dc65abMD56Resumen Analítico en Educación - RAE.pdf.jpgResumen Analítico en Educación - RAE.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg19923https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/1b659dbc-7bc0-4285-9c5c-6d37d20f19aa/downloadf607c1bbd23b18cd4ba02692d8af4795MD58F-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdf.jpgF-006-GB-008_IDENTIFICACIÓN_TRABAJO_TESIS_DE_GRADO_VS_05.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg26699https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/7b6337b1-a484-4bea-8cbf-dca15de47fe2/download7fbedb58b2d3b61929144dc9c35c717cMD510F-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.jpgF-004-GB-008_CESIÓN_DE_DERECHOS_VS_04.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg25804https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/7ad3475c-7e76-499c-bbe4-502de3735592/downloade0d56441e28128dad704aca5cc356ef5MD51210983/27628oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/276282023-03-24 15:10:04.37https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2022https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com |