Uso de machine learning para la predicción de resultados de las pruebas saber 11 en el Instituto San Ricardo Pampurí

Trabajo de investigación

• Autores: Neita-Sánchez, Andrés Gilberto; Mora-Giraldo, José Daniel
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Católica de Colombia
• Repositorio: RIUCaC - Repositorio U. Católica
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/30242
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10983/30242
• Palabra clave: PRUEBAS DE CONOCIMIENTOS- PREDICCIÓN; ANÁLISIS DE REGRESIÓN; MEDICIONES Y PRUEBAS EDUCATIVAS- PREDICCIONES- BOGOTÁ (COLOMBIA); APRENDIZAJE SUPERVISADO (APRENDIZAJE AUTOMÁTICO); ALGORITMOS; ESCUELAS SECUNDARIAS- EXÁMENES- BOGOTÁ (COLOMBIA); 620 - Ingeniería y operaciones afines; Machine learning; Saber 11; Aprendizaje en machine learning; Árbol de regresión; Árbol de regresión lineal múltiple; Entrenamiento; Evaluación en machine learning; Inteligencia artificial; Python; Caracterización
• Rights: openAccess
• License: Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2022