Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México.
Con el fin de mejorar la gestión del riesgo crediticio revolvente en la estimación de provisiones en México, específicamente en carteras administradas por grandes instituciones crediticias (bancos), en esta investigación se identificó un modelo logit alternativo que refleja niveles de riesgo más pre...
- Autores:
-
Trejo-García, José Carlos
Ríos-Bolívar, Humberto
Almagro-Vázquez, Francisco
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/29342
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/29342
https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.2016.8.1.2
- Palabra clave:
- Banking sector
Credit
Estimation model
Returns
Optimization techniques.
Banca
Crédito
Modelo de estimación
Rendimientos y técnicas de optimización
Banca
Crédito
Modelo de estimativa
Rendimentos e técnicas de otimização.
- Rights
- openAccess
- License
- José Carlos Trejo García, Humberto Ríos Bolívar, Francisco Almagro Vázquez - 2016
id |
UCATOLICA2_c798b30f6cb0be90b116cd4d38332593 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/29342 |
network_acronym_str |
UCATOLICA2 |
network_name_str |
RIUCaC - Repositorio U. Católica |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México. |
dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Updating the credit risk model : a necessary move for revolving credit facilities in Mexico. |
title |
Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México. |
spellingShingle |
Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México. Banking sector Credit Estimation model Returns Optimization techniques. Banca Crédito Modelo de estimación Rendimientos y técnicas de optimización Banca Crédito Modelo de estimativa Rendimentos e técnicas de otimização. |
title_short |
Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México. |
title_full |
Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México. |
title_fullStr |
Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México. |
title_full_unstemmed |
Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México. |
title_sort |
Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México. |
dc.creator.fl_str_mv |
Trejo-García, José Carlos Ríos-Bolívar, Humberto Almagro-Vázquez, Francisco |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Trejo-García, José Carlos Ríos-Bolívar, Humberto Almagro-Vázquez, Francisco |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Banking sector Credit Estimation model Returns Optimization techniques. |
topic |
Banking sector Credit Estimation model Returns Optimization techniques. Banca Crédito Modelo de estimación Rendimientos y técnicas de optimización Banca Crédito Modelo de estimativa Rendimentos e técnicas de otimização. |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Banca Crédito Modelo de estimación Rendimientos y técnicas de optimización Banca Crédito Modelo de estimativa Rendimentos e técnicas de otimização. |
description |
Con el fin de mejorar la gestión del riesgo crediticio revolvente en la estimación de provisiones en México, específicamente en carteras administradas por grandes instituciones crediticias (bancos), en esta investigación se identificó un modelo logit alternativo que refleja niveles de riesgo más precisos. Indicadores financieros de la banca como el ahorro, los activos y las utilidades mostraron rendimientos del 2,20 %, mayor al registrado por la banca mexicana. Esta situación confirma la necesidad de implementar un modelo más capaz para medir el riesgo crediticio para dichas entidades. |
publishDate |
2015 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2015-01-01 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2016-01-01 00:00:00 2023-01-23T16:14:27Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2016-01-01 00:00:00 2023-01-23T16:14:27Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.local.eng.fl_str_mv |
Journal article |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.14718/revfinanzpolitecon.2016.8.1.2 |
dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2011-7663 |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
2248-6046 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10983/29342 |
dc.identifier.url.none.fl_str_mv |
https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.2016.8.1.2 |
identifier_str_mv |
10.14718/revfinanzpolitecon.2016.8.1.2 2011-7663 2248-6046 |
url |
https://hdl.handle.net/10983/29342 https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.2016.8.1.2 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.bitstream.none.fl_str_mv |
https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/925/972 https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/925/2146 https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/925/2257 |
dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Núm. 1 , Año 2016 |
dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
30 |
dc.relation.citationissue.spa.fl_str_mv |
1 |
dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
17 |
dc.relation.citationvolume.spa.fl_str_mv |
8 |
dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Revista Finanzas y Política Económica |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Altman, E. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance, 23(4), 589-609. Bank for International Settlements (2014). Basel II: International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards: a Revised Framework. Recuperado de http://www.bis.org/publ/bcbs128.htm Banxico (2005). Definiciones básicas de riesgos. Recuperado de http://www.banxico.org.mx/sistema-financiero/material-educativo/intermedio/riesgos/%7BA5059B92-176D-OBB6-2958-7257E2799FAD%7D.pdf Black, F. y Scholes, M. (1972). The valuation of option contracts and a test of market efficiency. Journal of Finance, 27(2), 399-417. Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) (2014). Normatividad de la Comisión Nacional Bancaria y de Valores. Recuperado de http://www.cnbv.gob.mx/Paginas/NORMATIVIDAD.aspx Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) 2014. La estadística del sector supervisado banca múltiple (cierre de junio 2014 para créditos al consumo para tarjeta de crédito). Recuperado de http://www.cnbv.gob.mx/SECTORES-SUPERVISADOS/BANCA-MULTIPLE/Paginas/Informaci%C3%B3n-Estad%C3%ADstica.aspx Consejo Federal de Inversiones de la República Argentina (2012). Producto bruto geográfico de la provincia de Santa Fe. 2008-2010. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Autor. Derrick, J. (1993). Reject inference applied to logistic regression for credit scoring. IMA Journal of Mathematics Applied in Business and Industry, 5, 35-43. Hand, D. y Henley, W. (1997). Statistical classification methods in consumer credit scoring: a review. Journal of the Royal Statistical Society, 160, 523-541. Hsia, D. (1978). Credit scoring and the equal credit opportunity act. Hastings Law Journal, 30, 371-448. Mays, E. (1998). Credit risk modeling, design and application. Chicago: Fitzroy Dearborn Publishers. Mays, E. (2004). Credit scoring for risk managers. The Handbook for lenders. Mason, Ohio: Thomson South Western. Merton, R. (1974). On the pricing of corporate debt: the risk structure of interest rates. Journal of Finance, 29, 449-470. Myers, J. y Forgy, E. (1963). The development of numerical credit evaluation systems. Journal of American Statistical Association, 58, 799-806. Rayo, S., Lara, J. y Camino, D., (2010). Un modelo de Credit Scoring para instituciones de microfinanzas en el marco de Basilea II. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 15(28). Recuperado de http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S2077-18862010000100005&script=sci_arttext Reichert, A., Cho, C. y Wagner, G. (1983). An examination of conceptual issues involved in developing credit-scoring models. Journal of Business and Economic Statics, 1(2), 101-q14. Thomas, L., Edelman, D. y Crook, J. (2002). Credit scoring and its applications. SIAM monographs on mathematical modeling and computation. Filadelfia: Siam. Thomas, L., Edelman, D. y Crook, J. (2004). Readings in credit scoring. Oxford: Oxford University Press. Trend Management (2006). Modelos Analíticos para el manejo del riesgo crediticio. Recuperado de http://www.dcs.uchile.cl/images/dcs/publicaciones/jmirandap/Nacional/Modelos%20Analiticos%20de%20Credit%20Scoring%20Caso%20INDAP.pdf |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
José Carlos Trejo García, Humberto Ríos Bolívar, Francisco Almagro Vázquez - 2016 |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
rights_invalid_str_mv |
José Carlos Trejo García, Humberto Ríos Bolívar, Francisco Almagro Vázquez - 2016 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf text/html application/xml |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Católica de Colombia |
dc.source.spa.fl_str_mv |
https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/view/925 |
institution |
Universidad Católica de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/412ce4ce-1fa9-4aa5-ba21-5caa9f9fa663/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
3ab889e8a14f21072cf9bdaca91a5799 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaC |
repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
_version_ |
1812183284236419072 |
spelling |
Trejo-García, José Carlos5331634a-aa0f-47a7-856d-7d9371bf158cRíos-Bolívar, Humberto42cc6e42-9b5f-4134-960d-6ba4a420c42bAlmagro-Vázquez, Franciscoe79bcd53-b44a-4698-9d86-5ea391dcf16a2016-01-01 00:00:002023-01-23T16:14:27Z2016-01-01 00:00:002023-01-23T16:14:27Z2015-01-01Con el fin de mejorar la gestión del riesgo crediticio revolvente en la estimación de provisiones en México, específicamente en carteras administradas por grandes instituciones crediticias (bancos), en esta investigación se identificó un modelo logit alternativo que refleja niveles de riesgo más precisos. Indicadores financieros de la banca como el ahorro, los activos y las utilidades mostraron rendimientos del 2,20 %, mayor al registrado por la banca mexicana. Esta situación confirma la necesidad de implementar un modelo más capaz para medir el riesgo crediticio para dichas entidades.In order to improve the management of revolving credit risk when estimating provisions in Mexico -specifically in the case of portfolios administered by credit institutions (banks)- this research employs an alternative logit model to reflect levels of risk with greater precision than is customary. Financial indicators for the banking sector, such as savings, assets and profits showed returns 2.2 %, above the rates registered in the Mexican banking system as a whole. This confirms the need to implement a model that is capable of measuring the credit risk of these institutions.application/pdftext/htmlapplication/xml10.14718/revfinanzpolitecon.2016.8.1.22011-76632248-6046https://hdl.handle.net/10983/29342https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.2016.8.1.2spaUniversidad Católica de Colombiahttps://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/925/972https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/925/2146https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/download/925/2257Núm. 1 , Año 2016301178Revista Finanzas y Política EconómicaAltman, E. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance, 23(4), 589-609.Bank for International Settlements (2014). Basel II: International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards: a Revised Framework. Recuperado de http://www.bis.org/publ/bcbs128.htmBanxico (2005). Definiciones básicas de riesgos. Recuperado de http://www.banxico.org.mx/sistema-financiero/material-educativo/intermedio/riesgos/%7BA5059B92-176D-OBB6-2958-7257E2799FAD%7D.pdfBlack, F. y Scholes, M. (1972). The valuation of option contracts and a test of market efficiency. Journal of Finance, 27(2), 399-417.Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) (2014). Normatividad de la Comisión Nacional Bancaria y de Valores. Recuperado de http://www.cnbv.gob.mx/Paginas/NORMATIVIDAD.aspxComisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) 2014. La estadística del sector supervisado banca múltiple (cierre de junio 2014 para créditos al consumo para tarjeta de crédito). Recuperado de http://www.cnbv.gob.mx/SECTORES-SUPERVISADOS/BANCA-MULTIPLE/Paginas/Informaci%C3%B3n-Estad%C3%ADstica.aspxConsejo Federal de Inversiones de la República Argentina (2012). Producto bruto geográfico de la provincia de Santa Fe. 2008-2010. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Autor.Derrick, J. (1993). Reject inference applied to logistic regression for credit scoring. IMA Journal of Mathematics Applied in Business and Industry, 5, 35-43.Hand, D. y Henley, W. (1997). Statistical classification methods in consumer credit scoring: a review. Journal of the Royal Statistical Society, 160, 523-541.Hsia, D. (1978). Credit scoring and the equal credit opportunity act. Hastings Law Journal, 30, 371-448.Mays, E. (1998). Credit risk modeling, design and application. Chicago: Fitzroy Dearborn Publishers.Mays, E. (2004). Credit scoring for risk managers. The Handbook for lenders. Mason, Ohio: Thomson South Western.Merton, R. (1974). On the pricing of corporate debt: the risk structure of interest rates. Journal of Finance, 29, 449-470.Myers, J. y Forgy, E. (1963). The development of numerical credit evaluation systems. Journal of American Statistical Association, 58, 799-806.Rayo, S., Lara, J. y Camino, D., (2010). Un modelo de Credit Scoring para instituciones de microfinanzas en el marco de Basilea II. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 15(28). Recuperado de http://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S2077-18862010000100005&script=sci_arttextReichert, A., Cho, C. y Wagner, G. (1983). An examination of conceptual issues involved in developing credit-scoring models. Journal of Business and Economic Statics, 1(2), 101-q14.Thomas, L., Edelman, D. y Crook, J. (2002). Credit scoring and its applications. SIAM monographs on mathematical modeling and computation. Filadelfia: Siam.Thomas, L., Edelman, D. y Crook, J. (2004). Readings in credit scoring. Oxford: Oxford University Press.Trend Management (2006). Modelos Analíticos para el manejo del riesgo crediticio. Recuperado de http://www.dcs.uchile.cl/images/dcs/publicaciones/jmirandap/Nacional/Modelos%20Analiticos%20de%20Credit%20Scoring%20Caso%20INDAP.pdfJosé Carlos Trejo García, Humberto Ríos Bolívar, Francisco Almagro Vázquez - 2016info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://revfinypolecon.ucatolica.edu.co/article/view/925Banking sectorCreditEstimation modelReturnsOptimization techniques.BancaCréditoModelo de estimaciónRendimientos y técnicas de optimizaciónBancaCréditoModelo de estimativaRendimentos e técnicas de otimização.Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México.Updating the credit risk model : a necessary move for revolving credit facilities in Mexico.Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2704https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/412ce4ce-1fa9-4aa5-ba21-5caa9f9fa663/download3ab889e8a14f21072cf9bdaca91a5799MD5110983/29342oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/293422023-03-24 14:56:43.182https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/José Carlos Trejo García, Humberto Ríos Bolívar, Francisco Almagro Vázquez - 2016https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com |