Actualización del modelo de riesgo crediticio : una necesidad para la banca revolvente en México.
Con el fin de mejorar la gestión del riesgo crediticio revolvente en la estimación de provisiones en México, específicamente en carteras administradas por grandes instituciones crediticias (bancos), en esta investigación se identificó un modelo logit alternativo que refleja niveles de riesgo más pre...
- Autores:
-
Trejo-García, José Carlos
Ríos-Bolívar, Humberto
Almagro-Vázquez, Francisco
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/29342
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/29342
https://doi.org/10.14718/revfinanzpolitecon.2016.8.1.2
- Palabra clave:
- Banking sector
Credit
Estimation model
Returns
Optimization techniques.
Banca
Crédito
Modelo de estimación
Rendimientos y técnicas de optimización
Banca
Crédito
Modelo de estimativa
Rendimentos e técnicas de otimização.
- Rights
- openAccess
- License
- José Carlos Trejo García, Humberto Ríos Bolívar, Francisco Almagro Vázquez - 2016
Summary: | Con el fin de mejorar la gestión del riesgo crediticio revolvente en la estimación de provisiones en México, específicamente en carteras administradas por grandes instituciones crediticias (bancos), en esta investigación se identificó un modelo logit alternativo que refleja niveles de riesgo más precisos. Indicadores financieros de la banca como el ahorro, los activos y las utilidades mostraron rendimientos del 2,20 %, mayor al registrado por la banca mexicana. Esta situación confirma la necesidad de implementar un modelo más capaz para medir el riesgo crediticio para dichas entidades. |
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