Propuesta de metodología para el desarrollo de proyectos de analítica prescriptiva a partir de un Metaanálisis

Trabajo de investigación

Autores:
Cristancho-López, John Nelson
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/26259
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/26259
Palabra clave:
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METODOLOGÍA
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Propuesta de metodología para el desarrollo de proyectos de analítica prescriptiva a partir de un Metaanálisis. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/26259spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería de Sistemas y ComputaciónMinisterio de tecnologías de la información y las comunicaciones. (2019). Aspectos Básicos de la Industria 4.0. Republica de Colombia.Tukey, J. (1962). The future of the data analysis. Princeton University & Bell Telephone Laboratories.Koohang, A. & Horn, J. (2020). Critical components of data analytics in organizations: A research modelLepenioti, K. Bousdekis, A. Apostolou, D. & Mentzas, G. (2020). Prescriptive analytics: Literature review and research challenges.Azevedo, A. & Santos, M. (2008). KDD, SEMMA AND CRISP-DM: A parallel overview.Mariscal, G. Marban, O. & Fernández, C. (2010). A survey of data mining and knowledge discovery process models and methodologiesMartínez de Pisón, F. Ordieres, J. Castejon, M. De Cos, F. & Pernía, A. (2001) Gestión del Conocimiento y Minería de Datos. Murcia: Actas del XVII Congreso Nacional de Ingeniería de Proyectos.Zaki, M. & Meira, W. (2014). Data Mining and Analysis Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge university Press.Piatetsky-Shapiro, G. (1991). Report on the AAAI-91 Workshop on Knowledge Discovery in Databases. Technical report 6, IEEE Expert.Fayyad, U. Piatetsky-Shapiro, G. & Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery: An OverviewCRISP-DM 1.0 - Step-by-step data mining guide (2000). SPSS.SAS Institute 2005. Semma Data Mining Methodology. http://www.sas.com/technologies/analytics/datamining/miner/semma.html.Metaanálisis. Sociedad Española de Medicina de Laboratorio.Gröger, C. Schwarz, H. & Mitschang, B. (2014). Prescriptive Analytics for Recommendation-Based Business Process OptimizationSrinivas, S. & Ravindran, R. (2018). Optimizing Outpatient Appointment System using Machine Learning Algorithms and Scheduling Rules: A Prescriptive Analytics Framework.Ghoniem, A. Ali, A. Al-Salem, M. & Khallouli, W. (2016). Prescriptive analytics for FIFA World Cup lodging capacity planning.Ayhans, S. Costas, P. & Hanan, S. (2018). Prescriptive analytics system for long-range aircraft conflict detection and resolution.Sánchez-Meca, J. (2010). 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