Comportamiento del gasto primario en Colombia: una evidencia empírica

This paper presents empirical evidence on the relationship between public expenditure and economic growth, in Colombia for the period (1905- 2010) under the methodology know as times series, addressing two major approaches: endogeneity and exogeneity. The first states that spending is endogenous, pr...

Full description

Autores:
Sarmiento-Guzmán, Viviana
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/18522
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/18522
Palabra clave:
LEY DE WAGNER
GASTO PÚBLICO
PRODUCTO INTERNO BRUTO
CAUSALIDAD
COINTEGRACIÓN
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openAccess
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Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2012
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For its part, the Johansen cointegration´s test indicates the existence of a long-term relationship between GDP and public expenditure. In addition, there is a strong support for the Wagner´s Law, because the direction of causality runs from GDP to public spending, and the elasticity coefficients are positive and significant.Este documento presenta evidencia empírica sobre la relación entre el gasto público y el crecimiento económico en Colombia, para el periodo (1905-2010), bajo la metodología conocida como series de tiempo. Allí, se abordan dos grandes enfoques: el de endogeneidad y el de exogeneidad. El primero, afirma que el gasto es endógeno, elástico y procíclico frente al producto, mientras que el segundo lo considera exógeno y contracíclico. La primera perspectiva es conocida en la literatura económica como Ley de Wagner y, la segunda, obedece a un comportamiento keynesiano. No obstante, es importante subrayar que bajo estos dos escenarios se hace posible la existencia de un enfoque mixto, cuyas características obedecen a un comportamiento endógeno y contracíclico del gasto público frente al producto interno bruto (PIB). Los resultados sugieren que las series no son estacionarias, esto es, que son integradas de orden uno. Por su parte, el test de Cointegración de Johansen indica la existencia de una relación de largo plazo entre el PIB y el gasto público. Además, se encuentra un fuerte respaldo a la Ley de Wagner, debido a que la dirección de causalidad va del PIB al gasto público y los coeficientes de elasticidad son positivos y significativos.application/pdfSarmiento-Guzmán, V. (2012). Comportamiento del gasto primario en Colombia: una evidencia empírica. Revista Finanzas y Política Económica, 4 (2) 113-126. Obtenido de https://editorial.ucatolica.edu.co/ojsucatolica/revistas_ucatolica/index.php/RFYPE/article/view/465/4622248-6046https://hdl.handle.net/10983/18522spaUniversidad Católica de Colombia. Facultad de Ciencias Económicas y AdministrativasRevista Finanzas y Política Económica, Vol. 4, no. 2 (jul. – dic. 2012) p.113-126.Afzal, M., Abbas, Q. (2010). Wagner`s Law in Pakistan: Another Look. Journal of Economics and International Finance, 2, 12-19.Avella, M. (primer semestre, 2009). El crecimiento del gasto público en Colombia, 1925- 2003, ¿Una visión descriptiva a la Wagner o a la Peacock y Wiseman? Revista de Economía Institucional, 11(20), 83-117.Baro, R. J. (1991). Economic Growth in a Cross Section of Countries. Quaterly Journal of Economics, 106(2), 407-43.Bulacio, J. (2000). La Ley de Wagner y el gasto público en Argentina. Córdoba: Universidad Nacional de Tucumán.Castroff, C., y Sarjanovich, M. V. (2006). La Ley de Wagner y el efecto Baumol. Un análisis para las provincias argentinas. Córdoba: Instituto de Economía y Finanzas, Universidad Nacional de Córdoba. Recuperado de http://www.aaep.org.ar/anales/works/works2006/ Castroff_Sarjanovich.pdfDe Gregorio, J. (2007). Macroeconomía, teoría y política. Madrid: Editorial Pearson.Dickey, D. & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427-431.Engle, R. F. & Granger, C. W. (1987). Co-integration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing. Econometrica, 55(2), 251-276.Gandhi, V. P. (1971). La Ley de Wagner sobre los gastos públicos. ¿La confirman los recientes estudios de análisis por secciones transversales? Revista de Economía Política, 58, 75-92.Goffman, I. J. (1968). On the Empirical Testing of Wagner`s Law: A Technical Note. Public Finance, 23(3), 359-369.Frimpong, J. & Oteng-Abayie, E. F. (2009). Does the Wagner´s Hypothesis Matter in Developing Economies? Evidence from three West African Monetary Zone (WAMZ) Countries. American Journal of Economics and Business Administration, 1(2), 141-147.Gupta, S. (1967). Public Expenditure and Economic Growth. A Time Series Analysis. Public Finance, 22(4), 423-461.Granger, C. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross- Spectral Methods. Econometrica, 37(3), 422-438.Johansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration Vectors. J Econ Dyn Control, 12, 176-181.Johansen, S. & Juselius, K. (1990). Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Applications for the Demand for Money. Oxf Bull Econ Stat, 52, 169-210.Keynes, J. M. (1936). General Theory of Employment, Interest and Money. London: Macmillan.Muhlis, B. & Cetintas, H. (2003). Causality between Public Expenditure and Economic Growth: The Turkish Case. Journal of Economic and Social research, 6(1), 53-72. 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