Ciudades inteligentes y datos abiertos: un Dashboard basado en minería de datos

Investigación Tecnológica

Autores:
Estévez-Blanco, José Arnulfo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/15407
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10983/15407
Palabra clave:
DATOS ABIERTOS
DASHBOARD
CIUDADES INTELIGENTES
CONTRATOS
DATOS ABIERTOS
MINERÍA DE DATOS
AGRUPACIÓN / CLUSTERING
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openAccess
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METODOLOGÍA 5. MARCO REFERENCIAL 6. ENTENDIMIENTO DEL NEGOCIO 7. PREPARACIÓN DE LOS DATOS 8. EXPLORACIÓN DE LOS DATOS 9. ANÁLISIS DE MODELOS 10. EVALUACIÓN DE LOS MODELOS 11. ARQUITECTURA DE SOFTWARE 12. APLICACIÓN DEL MODELO 13. ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS 14. EVALUACIÓN DEL MODELO 15. DESPLIEGUE 16. CONCLUSIONES 17. RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS BIBLIOGRAFÍAapplication/pdfEstévez-Blanco, J. A. (2017). Ciudades inteligentes y datos abiertos: un Dashboard basado en minería de datos. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttp://hdl.handle.net/10983/15407spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónCHAPMAN, Pete; CLINTON, Julian; KERBER, Randy; KHABAZA, Thomas; REINARTZ, Thomas; SHEARER, Colin y WIRTH, Rüdiger. CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide. Pittsburgh: The CRISP-DM consortium, 2000. 76 p.EDDIB, A.J.A.; MOHAMMED, E.M. y CHAHHOU, M. 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