Modelo predictivo para inferir en el próximo presidente de estado a través de un vocabulario ontológico en Twitter

Trabajo de Investigación

Autores:
Castaño-Gómez, Iván Mateo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/23670
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/23670
Palabra clave:
ONTOLOGIAS
MODELO PREDICTIVO
APLICACIÓN MÓVIL
ANÁLISIS DE SENTIMIENTO
ARBOLES DE DECISIÓN
TWITTER
TWEET
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2019
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Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/23670spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y ComputaciónModelo preditivo para inferir en el proximo presidente de estado a tráves de un vocabulario ontologico en Twitter.S.A.S., RESOLVE STUDIO, «MEDIMOS, ANALIZAMOS Y OPTIMIZAMOS,» 26 03 2018. [En línea]. Available: http://resolvestudio.co/elecciones_presidenciales.html. [Último acceso: 26 03 2018].Cambridge Analytica, «Donald J. Trump for President,» 26 03 2018. [En línea]. Available: https://capolitical.com/casestudies/casestudydonaldjtrumpforpresident2016. [Último acceso: 26 03 2018].El Espectador & Universidad Sergio Arboleda, «Redes sociales: ¿Cuál será su incidencia en las próximas elecciones a la Presidencia?,» El Espectador, 30 01 2018. [En línea]. Available: https://www.elespectador.com/elecciones2018/noticias/politica/redes-sociales-cual-sera-su-incidencia-en-las-proximaselecciones-la-presidencia-articulo-736334. [Último acceso: 27 03 2018].CNN Español, «Redes sociales: donde Donald Trump tiene su verdadero poder,» 17 11 2016. [En línea]. Available: http://cnnespanol.cnn.com/2016/11/17/redessociales-donde-donald-trump-tiene-su-verdadero-poder/. [Último acceso: 27 03 2018].CARACOL RADIO, «Les contamos las redes sociales que prefieren los colombianos,» EL HERALDO S.A., 24 08 2017. [En línea]. Available: http://caracol.com.co/programa/2017/08/25/dos_y_punto/1503616822_036506.ht ml. [Último acceso: 27 03 2018].R. Guns, Tracing the origins of the semantic web. Journal Of The American Society For Information Science & Technology, 2013, pp. 2173-2181.H. B.-L. Bizer, Linked Data – The Story so far. Special Issue on Linked Data, International Journal on Semantic Web and Information Systems, 2009L. F. Criado, Nosotros, los constructores de la Web Semántica. Cimientos: Open Data y Linked Open Data., Madrid, 2013.S. Pastor, Tecnologías de la web semántica. 1ª edición. Barcelona, 1ª edición ed., UOC, 2011.T. Gruber, Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. Stanford Knowledge Systems Laboratory., California, 1993.«IBM KNOWLEDGE,» [En línea]. Available: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SS6QYM_9.1.0/com.ibm.help.s fs.custom.doc/Fsales_SampleXMLRelatedTask.htmlC. M. ZAPATA y G. L. y. M. J. E. GIRALDO, «UNA PROPUESTA DE METAONTOLOGÍA PARA LA EDUCCIÓN DE REQUISITOS,» [En línea]. Available: https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S071833052010000100004&lng=es&nrm=iso.C. T. H. 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